构建高效AI智能体的核心方法论

系列导读：上一篇我们拆解了大模型的6个根本问题。这一篇，我们把视角从"用AI"切换到"造AI"——如何设计一个真正能在研发流程中稳定输出的智能体。不讲理论框架，只讲我们在项目中验证过的SOP设计、技能拆分、规则制定和记忆管理的实操方法。很多人搭建智能体的方式是：写一段长长的提示词，塞进去一堆规则和技能，然后期望它能"全自动"完成工作。结果往往是：根本原因只有一个：没有标准化的SOP（标准作业程序）。无法SOP的操作，不建议交给AI。这句话听起来很绝对，但它是