AI浪潮下，什么才是真正的核心竞争力
各位好我是热衷数字化转型的三丫头今天来聊聊“未来竞争格局会如何演变”本周和朋友聚会得知他开始用AI开发小游戏（一款以庄家视角劝诫远离赌博的游戏）席间大家交流目前主流AI工具的使用感受主要集中在两个维度用户交互体验和token资源消耗关于交互体验再复杂找人请教自己摸索相对容易掌握（因抵触情绪学不会的，不在讨论范围内）核心问题在于token消耗这很关键也很本质虽然当前多数AI仍提供免费token额度但是！好用的AI必然是付费的消耗token换算过来就是＝消耗资金！我们AI应用圈的伙伴们基本都有过这样的经历①抛
AI使用技巧：为何AI输出总不够满意？缺少这个关键步骤
前三讲我们讨论过：不要盲目相信AI、下达指令要具体明确、复杂任务要分步骤处理。今天来探讨一个更深入的问题——你的指令描述得很清晰，AI给出的答案“方向正确、格式规范、逻辑通顺”，但总感觉缺少点什么。能用，但不够好用；能应付，但不出彩。问题究竟在哪里？你少说了一句话。这句话是：“什么样的结果才算'优秀'。”AI在训练时，默认追求目标是“避免错误”。它更倾向于提供最稳妥、最常见、最折中的答案。让它写文案，它给你“精选上等原料，精心制作”；让它写总结，它给你“取得了一定成效，还有改进空间”；让它写产品说明，它堆
主流AI平台网页生成能力横评
chat.deepseek.com杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的大语言模型，也是我最早接触的AI大模型产品，目前其专家模式表现相当出色。我们可以直接通过指令提示，让其输出HTML网页代码。2、豆包www.doubao.com北京字节跳动科技有限公司打造的AI智能助手。网页应用创建入口位于“更多”菜单下的“应用生成”选项yuanbao.tencent.com深圳市腾讯计算机系统有限公司推出的AI产品。网页应用创建入口位于“工具”菜单下的“编程”选项。跳转后的新页面中，点击“网页生成”功能。x
AI应用与创作精品课程：掌握人工智能技能，提升职场核心竞争力
课程概述本课程是Do市百家大师班系列精品课程，精心设计了基础、创作、应用三大核心模块。学员将系统学习主流AI工具的操作方法，并将其灵活运用于内容创作和创意表达；深入掌握提示词优化技术，实现与AI的高效协同工作；全面提升AI交互效率，能够独立完成图片、视频、PPT等多媒体内容的智能创作。通过实战项目训练，培养AI技术整合能力，激发创新潜能，产出高质量创意成果，有效增强职场竞争优势。（学员需自备笔记本电脑）陈志强曾任职世界500强外资企业软件研发部门，信息技术高级工程师（副高级），人工智能训练师高级职业技能认
AI 的强制力：一场数字时代的强奸
近期美剧《绝望写手》新一季中一段截图引发热议，剧中角色表达了对 AI 不可抗拒性的厌恶：一旦提及便说“大家都在用”，一旦拒绝就被指责“无法抗拒”，这种行为被定义为强奸。其实我们根本不必反复纠结 AI 是否具备人性，也不必争论艺术或科技是否必须依赖人力。在这些讨论中，我们仍被困在 AI 主导的语境里循环往复。这就像母亲威胁“不结婚就跳楼”，此时争论该不该跳、该不该结、为何不愿结婚已毫无意义，真正该做的是打开窗户让她立即行动。当前 AI 的问题在于，它夹在真实科技与过度营销之间，强行将许多原本生活正常的人拖入
AI 协作新范式：9.7k Star 中文指南解析上下文与元方法论
一种典型的 Vibe Coding 困境十分常见：你指令 AI 完成某项功能，它顺利交付。接着你要求它开发下一个功能，结果在过程中破坏了之前的成果。当你指出问题要求回滚，它在修复时又引发了新的故障。最终，你耗费数小时，仅仅是在处理由 AI 自身引发的混乱。许多人将此归咎于"AI 智力不足"或"提示词撰写不当"。然而，该项目指出事实并非如此。上下文是 Vibe Coding 的首要基石，输入混乱，输出必然糟糕。若你提供给 AI 的上下文模糊不清、杂乱无章且缺乏结构，其输出结果
AI 风暴来袭：Notion 变身智能中枢、Anthropic 份额激增、隐私泄露危机
你是否经历过类似情况——在 Notion 中通宵撰写项目笔记，次日清晨发现 AI 已将任务分配给三个智能体，进度清晰可见？这已非科幻情节。2026 年 5 月 13 日，Notion 正式将整个工作区升级为 AI 智能体的指挥中枢。同日，Anthropic 在企业市场 quadrupling its market share since May 2025（即自 2025 年 5 月以来市场份额翻四倍），正式向中小企业主群体发起攻势。然而危机也在暗处涌动：MIT Technology Review 同日发布
构建高效AI智能体的核心方法论
系列导读：上一篇我们拆解了大模型的6个根本问题。这一篇，我们把视角从"用AI"切换到"造AI"——如何设计一个真正能在研发流程中稳定输出的智能体。不讲理论框架，只讲我们在项目中验证过的SOP设计、技能拆分、规则制定和记忆管理的实操方法。很多人搭建智能体的方式是：写一段长长的提示词，塞进去一堆规则和技能，然后期望它能"全自动"完成工作。结果往往是：根本原因只有一个：没有标准化的SOP（标准作业程序）。无法SOP的操作，不建议交给AI。这句话听起来很绝对，但它是