关于U18 AI媒介素养活动的投稿截止及巴黎行程安排通知
各位参赛同学及家长：鉴于活动进程已步入关键节点，组委会现将近期三项核心事项通告如下，请相关同学认真查阅。一、第二批作品提交第二批作品征集工作即将落下帷幕，最终截止时间为6月5日24:00。请尚未完成提交的同学抓紧时间，通过唯一官方通道：unesco.yuguimedia.com完成上传。系统将在截止时间后自动关闭，请勿拖延至最后一刻，以免因网络等因素导致错失提交机会。二、8月4日UNESCO巴黎总部开放日8月4日，联合国教科文组织总部将邀请优秀学生代表参加免费公益性质的"Paris Day"活动，当日安排
二号公告：智融无界，共启数字人文新纪元
二号公告数字人文专业发展联盟第二届年会，连同第七届清华大学数字人文国际论坛及中国文艺理论学会数字人文分会第四届年会，计划于 7 月 10 日至 13 日在上海大学宝山校区盛大召开。鉴于筹备工作的最新进展，为优化会务部署并提升学者参会体验，特此发布会议二号通知，核心事项如下：论文投稿截止日期延后至 2026 年 6 月 12 日。敬请各位参会学者务必于 2026 年 6 月 25 日前完成会议费用缴纳。投稿时限延长说明为确保会议学术高度，吸纳更多卓越研究成果，回应广大同仁的殷切建议，经筹备组慎重研讨，决定延
AI 赋能围产医学：征稿启事（截止 2025 年 6 月）
征稿细则1、征文范畴：聚焦人工智能技术在围产医学领域应用的原创性研究论文及典型病例分析。2、截稿日期：至 2025 年 6 月 25 日止。3、提交方式：请登陆“中华医学会杂志社学术期刊出版服务平台”，严格遵循双盲评审规范进行投稿。系统入口：https://medpress.yiigle.com/（亦可点击文末“阅读原文”直达）优先收录标准1、具备多中心协作背景的高质量临床实证研究。2、能够反映国内外前沿动态的基础理论探索。初投作者请参阅：《中华围产医学杂志》投稿指南欢迎关注官方“视频号”获取更多资讯！精
AI顶刊投稿策略深度解读
《IEEE Intelligent Systems》📚期刊信息：分区：JCR 3区IF值：5.6（持续增长中）自引率：1.8%（数据透明，学术严谨）研究领域：人工智能理论与应用🎯投稿方向：智能算法优化与创新机器学习与深度学习应用多智能体系统研究智能系统评测与优化💡投稿优势：🌟国人友好期刊，录用率稳定在35%+🌟审稿周期12-18周，虽慢但公平公正🌟接受跨学科融合研究🌟免费语言润色服务（录用后提供）📊期刊优势：影响因子连续3年增长文献计量指标表现优异亚洲地区发文占比逐年提升免收APC费用📢适合人群：人工智能
AI领域SCI期刊投稿全攻略
《Neurocomputing》🌟【期刊定位】计算机科学/人工智能顶级期刊，专注机器学习、深度学习、神经网络等前沿研究🚀【期刊亮点】✅ 2区期刊，IF 5.5分，学术影响力显著✅ 自引率仅7.3%，审稿公正性高✅ 年均发文量稳定，覆盖领域广✅ 审稿周期45-60天，接受率80%，录用效率高🔬【期刊特点】✅ 覆盖人工智能全领域：深度学习模型优化、神经网络架构设计、强化学习应用等✅ 鼓励跨学科研究：支持AI+医疗、AI+教育等交叉方向✅ 严格数据验证要求：需提供完整实验代码及数据集💡【投稿策略】1️⃣ 前沿性
AI领域期刊投稿全攻略
《Applied Intelligence》乃是SCI一区中AI领域的权威刊物（影响因子3.4），其自引率低至11.8%，审稿仅需2个月，录用机会竟达90%！🎯【投稿领域】✅机器学习算法改良✅深度学习模型搭建✅智能系统设计与落地✅数据挖掘技术探究【投稿优势】⭐🌟审稿过程公开透明，主编亲自审阅🌟录用后提供广泛的传播渠道支持🌟设有年度高被引论文奖励机制【目标读者】🤖AI领域科研工作者🤖计算机专业硕博研究生🤖企业算法开发工程师【投稿建议】💡🔹提前备齐详尽的实验数据🔹留意期刊年度热门选题🔹参考近三年高下载量论文的
AICAS 2026会议征稿进行时
第八届IEEE人工智能电路与系统国际会议(AICAS 2026)2026.9.16-18第八届IEEE人工智能电路与系统国际会议 (AICAS 2026)将于2026年9月16-18日在越南下龙湾召开！线上线下参会均可！欢迎大家投稿参会！官方网址：http://2026.ieee-aicas.org/01会议出版会议论文集将提交至 IEEE Xplore®数字图书馆。此外，部分优秀论文将被推荐至 《IEEE电路与系统人工智能汇刊》(TCAS AI) 或 《IEEE超大规模集成电路系统汇刊》(TVLSI)
《AI+素养·同城共学》第九周课程安排 (5.11-5.15)
“AI素养与同城学习”第九周课程预告（5月11、13、15日）第一部分课程亮点汇聚17所高校资深教师联合授课，涵盖文献检索、数据分析、学术写作及科研创新等实战场景。31场主题直播课，共享优质资源，惠及广大师生。3月17日至6月16日，下午14:00开始时长60-90分钟，每周一个主题，欢迎关注！第二部分第九周讲座安排第十八场讲座AI科研赋能：文献检索与成果分析新视角5月11日 14:00李竺（爱思唯尔集团）讲座将探讨如何利用科研工具与人工智能优化科研流程，深入解析Scopus在跨学科文献检索及前沿追踪中的
生成式AI投稿指南：5本对国人友好的SCI期刊
本期精选5本期刊，涵盖软计算优化、复杂系统生成、AI算法综合、机器学习理论及认知计算等方向。整体发文节奏平稳，对国人十分友好，尤其适合手握完整实验数据的同学定位：该期刊是软计算与智能优化领域的经典刊物，聚焦生成式优化算法及智能软计算应用，对融合进化算法、模糊逻辑与神经网络的生成应用研究包容性极强。推荐理由：Elsevier出版，影响因子约7.1（2023 JCR），中科院2区，JCRQ1。年发文量约1300篇，审稿周期2–4个月，节奏稳健。支持混合OA模式。国人发文占比极大，对中国团队非常友好，录用率在二
AI与医学影像SCI期刊投稿指南：易中选优
在AI与医学影像交叉领域，有哪些投稿相对容易且易于被接受的SCI期刊呢？本文将为您盘点。🥣 IEEE Transactions on Medical Imaging：作为工程与医学交叉领域的标杆性期刊，它位列一区，影响因子高达9.9。该刊每年发表约350篇文章，涵盖AI、医学影像重建等高质量研究，在业内享有极高的声誉。对于寻求发表高水平原创性研究成果的学者而言，这是冲击医学影像与AI交叉领域顶刊的核心之选。🥣 Radiology-Artificial Intelligence：这是放射领域一颗冉冉升起的新
2026淮安AI微课备赛攻略：省赛名额轻松拿
参赛通关指南2026淮安AI微课比赛满分路线｜省赛名额一键到手✨各高校、职校的教师请注意！淮安市人工智能融合创新微课比赛备赛全流程指南现已上线。下面带你一步步完成精准准备，避开常见坑点，高效打磨作品，争取拿到奖项并顺利直通省赛🥳🎯 参赛关键信息速览- 主办单位：淮安市教育信息化研究会- 赛事主题：人工智能融合创新教学- 参赛对象：本科、高职、中职在职教师（仅限会员单位）- 作品类型：教学微课/实录微课二选一📌 两种微课怎么选🎬 教学微课（精品短课优先）围绕某个专业核心知识点展开，重点呈现AI与课堂教学的深
AI领域高命中率期刊投稿指南
《IEEE Intelligent Systems》🌟【投稿范畴】人工智能、智能系统、机器学习领域🌟【主要亮点】中科院分区三区 | 影响因子5.6 | 审稿周期6至8周 | 对中国学者投稿较宽松🌟【期刊特色】✅ 在人工智能界属顶级期刊，覆盖智能算法、数据挖掘等最新领域✅ 中国作者发表文章比例达32%，审稿反馈清晰，经过修改后成功发表的几率大✅ 文献计量分析表明：基于实验的研究文章录用率85%，理论模型研究录用率68%✅ 特设板块：年度技术发展趋势报告、行业应用案例分析👉投稿策略：1️⃣ 引言部分务必清晰指
丝路古都邂逅智能科技：AIFM 2026国际会议征稿启事
ARTIFICIAL INTELLIGENCE × URUMQI2026年6月，全球AI精英齐聚天山脚下，届时这座城市将展现双重极致魅力——古老丝路历史的深沉与现代AI科技的锋芒。无论你是为了学术交流，还是借机探索西域风情，本指南都将为你梳理出最不容错过的科技与美景体验。距市中心约97公里 | 推荐游览4-6小时古称"瑶池"，海拔1910米的世界自然遗产。碧蓝湖水背依博格达万年冰川，西王母庙与定海神针坐落其中。6月恰逢盛夏避暑良机，湖水湛蓝，气候宜人，是会议间隙放松身心的理想之地。💡 参会
AI智能推荐期刊投稿功能发布，收录超万种期刊，助力精准投稿
学术写作本质上是一种“交流”，在投稿前你需要明确：你在与哪个层次的学术群体对话？你的研究课题、理论体系与研究方法，是否契合该群体的“交流规则”。同时，你也需要了解论文“处于何种水准”以及是否与之相称。漫无目的地广泛投递或盲目投稿绝非明智之举。在人工智能技术蓬勃发展的今天，国高教育独立研发的“智能荐刊投稿”功能不仅能在瞬息之间完成海量数据的匹配，更能直接为你规划最佳路径，精确锁定最适宜的投稿期刊。平台目前已收录超过10000种中文期刊，构建了庞大且精确的期刊信息库。无论你的研究领域多么专精、研究方向多么尖端
AI审稿表现惊艳！AAAI-26 2.3万篇论文实测，人类竟不如它
-定制专属模型就像打开浏览器一样简单-顶会投稿量激增近一倍，AI仅用不到一天便完成了2.3万篇论文的审阅，学者评价：它比人类审稿更出色试想一下，如果你投递的顶会论文将由AI来把关，你的感受会是怎样？这并非天方夜谭。2026年4月15日，AAAI协会年会发布了一份重磅报告：AAAI-26首次大规模引入AI辅助审稿机制，涵盖22,977篇投稿，每一篇都获得了AI生成的专业评审。结果令人意外——参与调研的学者们不仅认可AI审稿的价值，更在多个核心指标上，倾向于认为AI评审优于人类评审。过去两三年，大模型已融入许