中国医生接纳医疗AI的全国性调研：结合扩展UTAUT及可解释机器学习

目标：全面评价中国临床医师对医疗人工智能（AI）技术的接纳程度及主要影响因子。方式：于2024年1月至4月实施全国范围的横断面研究，涉及29个省级区域，总计招募4024位在职医师。运用改进的统一技术接受与使用理论（UTAUT）架构，并融合平衡随机森林等机器学习算法开展可解释性研究。发现：医师对医疗AI的接纳比例逾90%，各细分群体间无明显差异。绩效期望、社会影响、便利条件以及正向影响构成了显著的积极预测指标，但努力期望未表现出显著效应。医院级别、AI认知度及未来乐观度引发了6项负向调节作用。平衡随机森林算