智能时代青少年AI素养：关键影响因素与提升路径
作者：周 丹 汪 辉 韩思瑶 杨子豪 任思国【本文刊登于2026年5月《中国教育信息化》，源自中国教育学会2024年度教育科研一般规划课题“核心素养导向的中学跨学科主题学习设计与实施研究”（编号：202416294031B）的研究成果】摘 要：人工智能素养已成为21世纪公民的关键能力。深入探究青少年AI素养的培养路径，助其适应并借助技术赋能成长，是当下教育的重要课题。目前，学界虽已开展多项青少年AI素养测评探索，但关于其影响因素的研究尚处起步阶段，尤其是缺乏多主体参与的深度实证研究。为此，本研究基于整合型
中国医生接纳医疗AI的全国性调研：结合扩展UTAUT及可解释机器学习
目标：全面评价中国临床医师对医疗人工智能（AI）技术的接纳程度及主要影响因子。方式：于2024年1月至4月实施全国范围的横断面研究，涉及29个省级区域，总计招募4024位在职医师。运用改进的统一技术接受与使用理论（UTAUT）架构，并融合平衡随机森林等机器学习算法开展可解释性研究。发现：医师对医疗AI的接纳比例逾90%，各细分群体间无明显差异。绩效期望、社会影响、便利条件以及正向影响构成了显著的积极预测指标，但努力期望未表现出显著效应。医院级别、AI认知度及未来乐观度引发了6项负向调节作用。平衡随机森林算
医护AI准备度成刚需！2026年核心期刊发文解析
一、文献调研：聚焦"AI准备度"2026年单篇核心刊，护理研究者可投稿~（一）期刊论文数据显示，近两年的"AI准备度"主题已有4篇核心期刊论文发表。（二）学位论文目前主要集中于教育技术领域，非护理学专业内容，仅供参考。二、AI准备度的概念界定AI准备度（AI Readiness）反映的是个体或群体在认知、应用、意愿及资源层面对人工智能技术的综合应对水平，关键在于能否高效适应并运用AI技术以提升工作效能与服务品质。针对护理学科特点，护理领域的AI准备度特指护理从业者（包括护士与护生）对护理AI技术（如智能监
天津普林回应：多重因素左右二级市场股价
证券日报4月19日报道，天津普林(22.700, 0.46, 2.07%)在回应投资者问询时指出，二级市场股价受到宏观经济环境、产业趋势、市场预期等多元因素的制约。