AI的创造力，源于它的‘不完美’

你有没有想过一个细思极恐的问题：AI画图模型见过的照片就那么些，为什么它吐出来的图，几乎每一张都是世界上从没出现过的新面孔？大多数人的答案是"AI有创造力"，说完就翻篇了，但这句话经不起数学推敲：扩散模型训练时死磕的目标，是精确复刻训练集里每张图对应的统计规律。 这个目标学到分毫不差，去噪过程会像被钉住一样，把噪声一路拉回某张训练图，学得越准，越该变成一台高级复印机。那问题来了：它到底是怎么绕开这条死路，画出训练集里压根不存在的东西的？2026年7月15日，Google Research