广西环江坠河事故9人失联 当地紧急救援中
新华社南宁5月17日电（记者杨驰、王楚然）记者从广西环江“5・16”过桥车辆坠河事件新闻发布会获悉，截至17日19时，此事故已确认1人遇难，9名失联人员仍在搜寻中，相关人员身份信息已全部核实。当地已集结700余名救援人员开展搜救工作。 5月16日晚间，一辆皮卡车在环江毛南族自治县洛阳镇永权村坠入河中，车上共有15人，其中5人获救。事件发生后，自治区、河池市和环江县迅速启动应急预案，组织力量展开救援。救援队伍在事发河段下游30公里范围内实施拉网式搜索，对水面、水下、岸边等关键区域进行分段排查。 记者在事发地
AI搜索评测方法论：智能时代的实验科学实践
AI搜索与传统搜索存在根本性的范式区别，前者遵循工程科学的演绎路径，后者则遵循经验科学的实验路径。维度传统搜索AI搜索核心范式工程科学经验科学输出形态链接列表，用户自行筛选直接答案+富媒体，用户直接使用可预测性修改前可推导影响范围修改前无法精确预判结果核心方法演绎为主，实验为辅实验为主，直觉为辅调试方式日志分析、权重调整、排序解读评测运行、案例剖析、模式总结失败代价用户多翻一页用户被错误信息误导，对产品丧失信任传统搜索如同桥梁工程：先有理论支撑，再进行工程实现，最后通过验证确认效果。调整排序特征时，工程师
AI的真正价值不在搜索，而在思考
AI的真正价值不在搜索，而在思考有句话最近特别火：“遇到问题就问AI。”过去我们处理问题时，首先想到的是搜索。搜索引擎会返回一堆链接，你需要逐一打开、过滤、评估、归纳。但AI的工作方式完全不同。霍华德·马克斯在AI专题文章中也强调过，别把AI简单看成搜索引擎。它不是单纯检索资料，而是能够整合信息、梳理脉络，并在此基础上进行逻辑推演。这一点我近期体会越来越深。很多时候，我并没有一个明确的问题，只是有个朦胧的念头、一个模糊的方向，或者一团难以言说的思绪。如果只用搜索，可能会被海量信息淹没。但与AI交流时，我能
让AI不再胡言乱语：SpringAI与Azure向量数据库的完美结合
前几天，公司来了个新需求。老板一脸神秘地把我叫进会议室：“小米啊，我们现在接入了 AI 聊天机器人，但它老是胡说八道。有没有办法，让 AI 能真正理解我们自己的知识库？”我一听，笑了。这不就是典型的：“AI 学霸考试不带小抄”么？你想想。大模型像一个超级聪明的大学生。它什么都懂一点。但如果你问：公司报销流程？内部商品编码？客户历史合同？私有知识库内容？它立马开始：“一本正经地胡说八道。”于是，真正的 AI 项目里，最重要的事情来了，给 AI 配一个“记忆仓库”，而这个仓库就是：SpringAI + Azu
人工智能驱动产业变革
如需报告请联系客服或扫码获取更多报告（1000份+报告）产业篇回答的是一个更具现实张力的问题：AI 正在改变什么？AI 赋能产业正在从“概念验证”跨入” 规模化落地”的关键窗口期。“十五五”规划建议前瞻性地推动“人工智能+”从战略构想迈向深度融合的产业与社会实践。一是以 人工智能引领科学研究范式、产品研发模式与产业组织形态的深刻变革，在智能制造、智慧能源、生 物医药等重点领域抢占全球创新制高点；二是在社会层面，推动人工智能与城市治理、文化服务、民 生保障及绿色转型等领域的全面融合，通过打造国家级应用示范区
GEO如何重塑电商流量格局--SEO旧机遇别错过新一轮优化红利
在2026年的当下，AI搜索已从概念走向现实，成为全新的流量获取渠道。最新数据显示，ChatGPT周活跃用户规模已达9亿，其中个人付费订阅用户突破5000万，企业级用户超过900万；与此同时，Google旗下Gemini的付费订阅用户也已攀升至3.5亿。这些人工智能平台的用户规模正在急剧扩张，已经发展到任何品牌都无法忽视的程度。你是否还记得，当初错失SEO发展黄金期的遗憾？如今，GEO（生成式引擎优化）正在复刻乃至超越当年的SEO浪潮，而最佳布局窗口正在迅速关闭。我们不空谈概念，直接审视数据。以储能领域为
AI搜索兴起，百度使用频次下降
在过去的十几年中，人们获取信息的方式相对稳定，遇到问题首先会通过百度、Google等搜索引擎查找；购物前会浏览搜索结果；想了解企业信息也会优先查看官网和相关文章。因此，过去企业做SEO（搜索引擎优化）和内容运营，本质上都是在争夺搜索结果的排名位置。然而现在，越来越多用户开始直接使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi等AI工具来获取答案。用户不再频繁翻阅网页，而是更愿意让AI直接整理信息并给出结论。搜索方式正在从用户自主查找信息，转变为AI帮助用户筛选信息。正如今年315晚会上提到的AI搜索“投毒”
AGI时代搜索基金的进化路径：成为AI落地服务领域的"预处理器"
2026年的科技领域，底层范式已发生根本性转变。长周期智能体具备从失误中自我修复并持续产出成果的能力；核心算法推动算力呈指数级攀升，创新工具以"周"为单位加速迭代。当业界焦点全部聚焦于基础大模型、算力基础设施和芯片制造时，一个直指中国一级市场的核心问题亟待回应：起源于1984年、在欧美已运行40年的搜索基金模式，刚刚在亚太地区萌芽。在这个被"硬科技"与"AI基础设施"强烈渲染的周期内，这种看似传统的"收购成熟服务企业、优化人效比、长期持有后退出"的投资策略，还能适应这个时代吗？在资本极度渴望颠覆式创新的语
企业何时需布局豆包AI搜索优化？
在哪些场景下需要对豆包进行搜索优化？首要情形，是豆包呈现的信息存在偏差，例如产品产地错误或价格数据不准。其次，若同行利用优化手段抢占市场，导致自身客源流失，也需采取行动。第三类情况，则是旨在借由优化提升品牌声量。对大型企业而言是完善短板，对小企业则是填补市场空白。毕竟对多数公司来说，核心客源并非源于推广，而是依靠渠道，因此豆包AI搜索优化并非其紧迫需求。尽管豆包AI搜索优化目前尚未成为主流推广途径，却蕴含极高的商业潜力。此外，市场上割韭菜者众，欺骗客户的现象频发，真正能解决客户实际痛点的服务却寥寥无几。务
AI重构品牌运营：2026年中小企业的必由之路
2026年，AI技术已经全面渗透到商业的每一个环节，从内容创作、用户洞察，到产品研发、客户服务，AI正在重构品牌的运营模式。很多品牌还在观望，觉得“AI是大企业的专利，中小品牌用不上”；还有一些品牌，盲目跟风用AI，却只是用AI生成几篇文案、几张海报，没有真正发挥AI的价值。用第一性原理拆解：信息传播的本质是“效率+精准”，商业的本质是“降低成本、提升效率”。AI的核心价值，就是“放大人力、解放人力、降低成本、提升效率”——它能帮品牌快速生成内容、精准洞察用户、优化运营流程，让品牌在内卷中，以更低的成本、
2025年AI搜索优化代运营哪家强？服务商对比与选择指南
随着生成式AI用户规模突破2.49亿，搜索流量正加速向DeepSeek、豆包等AI平台迁移。GEO（生成式引擎优化）作为AI时代的“新SEO”，旨在通过优化内容，让品牌成为AI生成答案中的“标准答案”，从而抢占全新的流量入口。对于企业而言，选择一家专业的AI搜索优化代运营公司，不仅关乎品牌在AI对话中的曝光与权威，更直接影响到精准获客能力。面对市场上服务商在服务范围、技术投入与合同条款上的差异，如何做出明智选择至关重要。下面，我们将为您梳理一份国内部分优质服务商推荐榜单，助您找到最适合的合作伙伴。一、推荐
亚马逊AI购物战略升级：Rufus退场，Alexa全面接管
亚马逊(268.865, 3.04, 1.15%)决定停止Rufus聊天机器人服务，全力推动Alexa语音助手成为其人工智能购物策略的重心。 本周三，亚马逊隆重发布Alexa购物助手这一智能电商工具，能够回应用户购物疑问并代为执行购买任务。亚马逊指出，此产品融合了原Rufus与Alexa+的功能，利用用户购物记录和多种关联数据，致力于构建全球最优质、最具个性化的AI购物助手。 作为战略转型的一环，亚马逊将Alexa整合进平台商品搜索结果页面：用户浏览商品时，页面会自动弹出对话框，展示相关商品信息及推荐精选
构建品牌AI可见度：从提及率到推荐率的闭环策略
现在很多企业都在问：哪个GEO系统可以监测AI提及率？哪个GEO系统可以监测品牌推荐率？这个问题背后，其实不是单纯找一个工具，而是在判断：品牌在AI搜索时代，能不能被AI看见、理解，并在用户提问时稳定出现。过去，企业更关注搜索排名、网页收录和流量点击。但现在，越来越多用户会直接向AI提问。这意味着，品牌竞争正在从“搜索结果里的排名”，延伸到“AI答案里的位置”。AI提及率，决定品牌有没有被AI看见AI提及率，简单来说，就是用户在AI平台提出相关问题时，品牌是否会被AI答案提到。如果用户搜索“哪个GEO系统
对手已抢滩AI获客，你还在迟疑？大湾区企业布局必读
你的客户正在悄然流失。近三个月，珠三角制造业圈出现一个显著趋势：部分企业通过AI渠道获取的询盘占比已从零飙升至30%以上，而同行对此可能仍一无所知。当“在DeepSeek上搜索佛山家具厂家推荐”成为采购商的日常操作时，AI搜索已不再是可选项，而是决定企业能否留在采购清单的关键生死线。这并非危言耸听，而是正在发生的商业现实。传统渠道的萎缩与AI渠道的兴起，形成了一冷一热的强烈反差。过去18个月，信息流广告的CPM上涨了47%，百度竞价单次点击成本持续走高，而AI搜索渠道的客户质量却是传统渠道的2至3倍——这
智能数据治理新路径：联通数据融合创新实践
数据中台建了，数据质量却始终上不去，这是运营商 CIO 普遍面临的困境。标准有了但各省各系统"各说各话"，目录建了但数据残缺、口径不一，治理团队不断扩容，问题却不见减少。根源不在数据，而在治理生产方式：依赖人工、经验驱动、被动响应，治理速度追不上数据增长。中国联通 "数据治理融合创新工程"，正是用DataOps+AI 双引擎，给出系统性解法，推动数据中台从 "仓库" 变 "引擎"，完成一场智能跃迁。一、范式革命：从 "人拉肩扛"