旋子谈AI获客新招：GEO优化成流量新风口
GEO本质上是对AI检索分析流程的干预，将AI偏好的内容投放到AI偏好的渠道上
今天带你认识一个最近AI圈的热门概念——GEO，它被誉为AI时代的流量新引擎！
GEO（生成式引擎优化）与过去基于关键词排名的SEO不同，它比拼的是谁与AI工具背后的大模型关系更紧密，让AI在回答时主动提及你，相当于让AI为你免费打广告。随着AI使用频率增加，引流获客的概率也大幅提升！
本期嘉宾旋子，一位专注GEO的创业女性。她曾是背负沉重房贷、产后第二个月就开始做视频带货的宝妈，后来转型GEO，开启了让客户小投入也能获得高回报的生意，告别了整天直播却收入微薄的日子。
在旋子的故事中，你不仅能了解GEO的运作逻辑和商业模式，还能看到一个普通人如何在AI时代验证“选择比努力更重要”。
本期嘉宾
·旋子：AI营销公司技术合伙人、12年互联网AI产品专家、GEO企业案例40+
01
GEO 是什么？
AI喜欢什么样的内容？
小辉
你做的这个事情我最近已经不下三次听身边人提到GEO这个词。
当然他们的背景以前可能是做抖音营销的，包括做广告公司投流这一块的。他们本身会接触到一种叫SEO的东西。
能不能先给大家科普一下SEO和GEO的区别。
旋子
SEO是传统搜索引擎时代，大家使用百度或谷歌搜索。SEO相当于在百度上购买那些靠前的链接。
GEO则是顺应AI的发展趋势。因为大家都转向AI搜索，查酒店、查餐厅都可能用AI。
我们现在做的就是帮助商家、品牌或公司，把他们的产品或服务嵌入到AI的档案中。当用户在AI中搜索时，能够找到他们。
SEO VS GEO
Search Engine Optimization
搜索引擎优化（SEO）
· 面向传统网页搜索引擎，优化网站、页面、外链、关键词，让网页在搜索结果页（SERP）链接列表里排名靠前，引导用户点击进入你的网站获取流量。
· 流程：用户搜关键词 → 搜索引擎返回网页链接列表 → 用户点击网页。
Generative Engine Optimization
生成式引擎优化（GEO）
· 面向AI 大模型/生成式搜索，优化内容语义、结构化数据、全网权威信源，让你的信息被AI采信、写入AI直接生成的问答答案或优先推荐品牌/产品。
· 流程：用户向 AI 提问 → AI 全网检索内容 → 整合信息生成回答 → 你的内容被引用、品牌露出。
小辉
如果我花钱找你做GEO，怎么保证一定能被搜到？
旋子
我们会从内容和渠道两方面入手。
从底层来看，AI推荐答案要先进行信息检索，再到信息理解，最后排序整合。
我们做GEO就是干预AI的检索和分析过程，把AI喜欢的内容投放到AI喜欢的渠道上。
而且抓取到的信息要偏向正面。AI喜欢什么内容？有一个原则叫EEAT，它偏好经验性的内容。
（更多详细内容，请收听完整版播客内容）
EEAT原则
AI更喜欢遵循EEAT原则的内容
Experience、Expert、Auto、Truth
· 内容具备经验、专业、权威、真实四大特质
· 偏爱分点、表格、数据化结构化内容，晦涩抒情文案比较难被模型采用
渠道权重
· 权威媒体＞垂直行业平台＞普通自媒体
· 不同渠道有不用的平台生态绑定，如豆包联动抖音/头条、元宝联动腾讯系内容
· 海外自媒体的权重会更高一点
02
GEO适配人群
& 优质入局企业
旋子
我是信息管理系统专业，有一些技术和商科背景。毕业后做的也是偏技术营销的工作。2017年入局AI，对算法有一定基础了解。但之前也没做过GEO，包括SEO也不是特别了解。
我们现在做才第二年，目前价格在行业内算低的，整体GMV三百多万，过程中放弃了很多赚快钱的机会，不想损害品牌信誉。
小辉
如果我是一个一人公司，一个小红书博主，或者刚创业的人，需要这个服务吗？
（更多详细内容，请收听完整版播客内容）
旋子
对个人来说，这确实是一个不错的AI创业项目。作为普通人想尝试AI项目，门槛可能有点高。但这个项目你可以学了之后，自己成为最优操盘手。
选TO C 还是 TO B
（1）适合做 TO B 的人群
手头有一些企业资源，家人/朋友的公司可以用
（2）适合做 TO C的人群
纯新手，希望快速拿到小结果变现
旋子
我总结几个适合做GEO的行业，或者说现在所有公司都应该做GEO。如果不做GEO，未来可能在AI上就不存在了。
我觉得TO B的行业都适合。只要客户服务于企业，客单价不会低，决策链路也比较长。
TO C里面，高客单价的产品，比如医美、月子中心这类高端服务业，出国移民、留学，溢价也比较高。
适合做GEO的企业
· 高客单、高毛利、高介入度，如瑜伽裤、染发剂、洗发水等
· TO B行业，决策链路长，服务于企业
· TO C行业，如，医美、留学等高端服务业；本地生活向，如餐饮店等
03
高效学习路径
打造 AI 第二曲线
小辉
你现在告诉我GEO能赚钱，那我要怎么快速上手。
旋子
我的方法是这样的：以输出倒逼输入。当我们做一个成功案例后，进行复盘，然后把复盘文章发到社群和网上。那时会有很多人找过来了解。后来我又做了一个专栏，专门讲我做GEO的过程，慢慢滚动起来，我就成了这个领域比较了解的人。
另一个点是在项目中实践，边学边练。AI平台本身迭代快，弯道超车的机会很多。
（更多详细内容，请收听完整版播客内容）
怎么样快速上手
（1）以输出倒逼输入
先做了，在做中慢慢完善，越做越发现需要补什么，在不断做和学中形成良性循环，渐渐成为某个小领域的专家。
（2）在项目实践中边学边练
AI时代一切都更迭很快，弯道超车的机会无处不在。
小辉
有没有一些参考方法，如何快速进入新领域、学习入局过程，有没有学习心得。
旋子
我刚提到，之前付了一笔2999，让我特别肉疼，但那次付费改变了我后来的轨迹。
我并不觉得知识付费不好。我现在每年知识付费在六位数以上。
我觉得知识付费，包括最近参加活动，我也会问一些大佬，有没有合适的产品推荐。这确实是一种好方式。想要靠近大佬向上链接，要么付费，要么提供价值。
我觉得现在如果想学习、拿结果，圈子环境很重要。我自己加入了不少圈子，影响比较大的是AI破局俱乐部。
这个圈子内部也很卷，大家单纯在卷技术、卷赚钱。被他们卷总比被身边同事卷好。
圈子环境很重要
（1）一个好的圈子更容易链接到大佬
（2）不是你执行力差，而是圈子没选对
有时候你比你想象中更有潜力。如果一直待在懒惰的圈层，你会觉得懒惰习以为常；但如果待在满是卷搞钱卷技术的人中，内在的学习欲和执行力自然会被带动起来。
【本期福利】
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搞蜜们，你们觉得AI时代下做GEO重要吗？