谷歌在韩月活用户首次超越NAVER
北京时间8月11日午间消息，伴随生成式人工智能（AI）技术的广泛普及，韩国的移动搜索与门户使用模式正悄然发生转变。谷歌(355.84, 2.37, 0.67%)在韩国的月活跃用户数（MAU）自数据统计以来首次反超本土最大门户NAVER，而OpenAI旗下的ChatGPT用户规模也已达到DAUM的两倍有余。AI科技公司IGAWorks于11日发布的移动指数报告显示，上月谷歌应用（APP）的月活跃用户数达到4702.2854万，在生产力应用类别中稳居榜首，较排名第二的NAVER（4684.5017万）多出17
警惕！AI正在截获你的官网流量
一个正在发生却未被足够关注的现象是：越来越多的客户不再去"搜索"企业，而是直接向 AI 询问其现状。当企业回头审视官网数据时，关键的点击往往已被 AI 在半路拦截。本文将对此进行系统性分析——这关乎企业未来三年的获客根基。过去二十年，企业数字营销的核心逻辑可以归纳为一句话：引导客户在搜索引擎检索企业，并点击进入官网。只要 SEO 做得扎实，排名靠前，点击和线索自然会随之而来。这一路径正在被悄然重写。先看几组已被多次引用的数据。据中国互联网络信息中心（CNNIC）统计，截至 2024 年底，
《中小企业AI搜索营销生成式引擎优化技术规范》团体标准专家审议会成功举办
2026年8月6日,《中小企业AI搜索营销生成式引擎优化技术规范》团体标准专家评审会在中小企业协会以现场会议形式召开。本次大会由协会AI营销专业委员会白金华担任主持，与会人员包括来自国家市场监督管理总局国家标准技术审评中心、中国标准化研究院、交通部党校信息中心、中国服务贸易协会数字经济专业委员会、北京瀛和律师事务所等机构的专家学者以及标准起草工作组成员。《中小企业AI搜索营销生成式引擎优化技术规范》这一团体标准由协会副会长单位中商互联（河北）电子商务发展集团有限公司主导起草。各位评审专家立足中小企业的实际
GEO：让AI主动成为你的免费推广官
GEO到底是什么？简单说，就是让AI心甘情愿做你的免费推广助手。你想，请明星打广告一年砸几百万，还得提心吊胆怕他出事翻车。GEO呢？零成本、全天候在线、只传递你的真实信息、永远不会爆雷。你睡着的时候、春节休息的时候、忙得抽不开身的时候，AI依然在帮你推荐——"这家值得信赖、口碑出色、干了十几年了。"因为你的知识库在那里，信誉积累在那里，AI一查就清楚你值不值得推荐。#代言人 #推荐官 #AI搜索#GEO #品牌背书GEO到底是什么？简单说，就是让AI心甘情愿做你的免费推广助手。你想，请明星打广告一年砸几百
让AI读懂你,让AI推荐你
一张连接AI时代优质客户的"隐性通行证"你是否察觉到这样一个显著的趋势：以往消费者寻找商品、寻找服务方案，首选动作是启动搜索引擎输入关键词。而当下，越来越多的用户倾向于直接打开豆包等AI大模型，提出自己的问题。用户不再仅仅点击网页链接浏览，而是直接获取经过整合加工后的答案。消费习惯发生迁移，也意味着企业的获客模式，正在经历一场深度变革。大量企业仍然将主要预算投入传统推广、网页SEO，竭力争夺搜索排名，却发现有效线索日益稀缺，转化效果持续走低。问题并非出在产品本身，也并非企业投入不足，而是用户获取信息的首要
客户搜索习惯转向AI——企业获客渠道面临重塑,从AI曝光到线索转化的完整路径如何构建
"哪家公司提供适合工厂生产场景的AI语音运营服务？""可靠的连锁门店客户精细化管理运营平台如何挑选？""汽车行业售后回访数字化服务公司有哪些推荐？"完整运营链路详细拆解AI智能体承接的四大关键动作三方角色各司其职GEO决定客户能否发现品牌；AI智能体决定客户咨询后能否获得有效承接；标准化运营体系决定单次咨询能否转化为长期商业合作。全行业企业可免费申领盘古智能 AI 外呼线索筛选解决方案✅免费 15 天企业高级版体验✅行业专属话术模板库✅一对一专属部署落地指导
迪士尼开启AI搜索功能试用
8月7日，迪士尼对外公布，其旗下ESPN与Disney+两大平台正式进入AI驱动的搜索及内容发现功能Beta测试阶段。此项功能的核心目标是让用户能够以自然语言表达自身需求，从而更高效地获取体育资讯与娱乐资源。ESPN正在特定用户范围内试点名为"ESPN Search"的AI辅助搜索工具。当用户以自然语言形式提出体育方面的问题时，系统会依托ESPN丰富的体育内容与数据资源，给出对应答案、关联内容、数据指标以及推荐信息。Disney+则在小规模范围内试验AI内容发现功能，用户可通过文字、语音或预设提示词来描述
AI语音助手窃听风波背后：本地语义搜索技术如何兼顾智能与隐私
上星期三的深夜，我险些把手机砸了。那时正用导航去接朋友，车载AI助手突然蹦出一句"是否要导航至最近的加油站？"——我明明说的是"帮我找个卖晕车药的店"。朋友坐在后座忍不住笑："你这AI怕不是个笨蛋。"让我更不自在的是另一层疑虑：它怎么知道我在找药店？我从没输入过"药店"这个关键词。那晚回去我把设置翻了底朝天，发现语音助手已经把我和朋友的对话录音传到云端做所谓的"语义解析"。那一刻我脊背一凉：为了让AI"理解人话"，我竟然拿隐私做了交易。这事换谁不头疼？AI不连网就像个弱智，连了网又像个全天候的监控探头。直
你的店铺，或许在AI眼中毫无存在感
我愣了一会儿。讲真，上一次打开百度，还是因为……算了，我也记不清了。如今查个资料，我开口就直接问AI。问餐馆、问商品、问哪个更合适——AI立马给出答案，还顺带帮我做了对比。我朋友讲：那可不一样，百度还能搜到我的店铺。我回他：你确定？他试了一回。问AI“附近哪有卖美业发品的批发商”，得到的推荐里，根本没有他。他的店开了八年，在AI看来，几乎等同于不存在。这事儿相当扎心。过去我们砸钱做竞价、刷排名，为的就是顾客搜索时能看到自己。可如今，用户连翻页都懒得翻了，直接问AI，AI推荐什么就信什么。你若不在AI的答案
AI搜索优化怎么落地？杭州爱搜索的技术方案与实操解析
当企业探讨“怎样让AI大模型推荐自家品牌”时，实际上面对的早已不是传统SEO的思路。以DeepSeek、豆包、千问、文心、元宝、kimi、百度AI等为代表的生成式AI，正在重新定义用户获取信息的途径。企业若仅仅聚焦网页排名，很容易错失新搜索场景下的流量入口。更直接的命题在于：在AI大模型频繁引用信源的当下，品牌信息能否被收录、被推荐，以及怎样持续获得曝光。这正是AI搜索优化（GEO，生成式引擎优化）需要解决的核心问题。简而言之，GEO并非简单的“撰写回答让AI抓取”。它涵盖内容结构如何契合大模型偏好、多平
AI 搜索开始变现，国内企业该提前布局什么？
这是「GEO 实战观察」系列第 6 篇。我们每周研读报告、拆解爆款，把 AI 搜索获客这件事，讲得更透一些。今年 5 月，OpenAI 做了一件事，值得所有从事线上获客的人留意：将 ChatGPT 的广告系统全面开放——取消了最低投放门槛，引入了按点击付费（CPC）的竞价模式，紧接着宣布把广告测试拓展到英国、日本、韩国、巴西、墨西哥五个新市场。放到全球视野来看，这标志着 AI 搜索正在从"纯自然推荐"过渡到"自然 + 付费"双轨并行。今天这篇，借助这个海外动向，聊一聊它对国内企业的启示。ChatGPT 的
百度流量暴跌，AI搜索成企业抢客新高地
上个月，一位从事建材批发的朋友向我抱怨：他在百度竞价上投入了六年，去年开始询盘量明显下降，今年情况更糟——月均有效线索比去年同期少了近40%。他让我帮忙看看，是不是SEO团队没做好工作。我说，你的SEO团队并没有偷懒，是你的客户流失了。这并非个例。如果你仍然依赖传统搜索引擎获取客户，接下来这组数据可能会让你大吃一惊。一场无声的流量大迁徙先看一些数据。QuestMobile 2026年6月数据显示，国内AI原生App整体月活用户规模达到4.99亿，其中仅豆包一款产品月活就达到3.82亿，千问1.67亿，De
AI重塑外贸获客：未来买家或依赖智能工具筛选供应商
过去20年，外贸企业获取海外客户的方式不断变化。早期参加海外展会；寻找代理商；依靠传统邮件开发。后来B2B平台；Google搜索；Google Ads；Facebook、LinkedIn海外营销。企业关注的重点通常是：Google关键词排名；网站访问量；广告点击数量；询盘数量。· · ·但是现在，一个新的变化正在发生：海外客户寻找供应商的方式正在改变。随着 ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini、Perplexity 等AI搜索工具快速发展——未来海外采购商可能不再自己筛选供
忽视AI言论后果严重，终将付出代价
2026年7月15号只是个起点。往后只会愈发严格。信息不完整、资料冲突、三年未更新的内容，AI将直接不予推荐。出现错误若不处理，在AI时代，负面消息一天内便能传遍整个行业，你想遮掩都来不及。宜宾一位从事白酒生意的老板，去年竞争对手雇人利用AI发帖，声称他的酒是用工业酒精勾兑的。他觉得“假的不可怕”，没有理会。半个月后，三位外省代理商打电话询问，他才开始慌张。他逐个平台申诉、聘请律师、前往市场监管局开具证明，折腾了两个月。直到现在，仍有新客户问他“你们是不是出过问题”。一句话没回应，后遗症至今未消。简单来说
AI搜索到底靠不靠谱？家庭旅行场景全解析
大家好，我是阿白。今天我们用通俗易懂的方式聊聊AI。假设你要陪爸妈去杭州玩两天，于是你向AI提问：请帮我制定一份轻松的杭州两日游计划。很快，景点、餐厅、交通和住宿都规划好了，看起来比旅行社的方案还详尽。但到了现场，你可能遇到这些问题：想去的地方得提前预约；当天有突发变动；地图显示很近，实际走起来累坏老人；AI说的“顺便看看”，其实得换乘两次车。问题可能不是AI完全不会规划行程。而是我们把三类不同的问题，都扔给了同一种工具去解决。本文不谈技术原理，只通过这次旅行说明三种用法：找实时变动信息去查源头；整理零散