Harness工程：让AI输出真正可控
你是否注意到，同样使用Claude或GPT来编程，有的团队交付稳定、质量可靠，有的团队却频频失控、效果混乱？问题的关键并不在模型（LLM）本身，而在模型外围那套“马具”式的约束系统。到了2026年，技术圈为这套机制正式命名：Harness工程（Harness原本指马具，如缰绳、鞍具、嚼子，这里借指围绕AI建立的控制体系）。这篇文章主要想讨论三件事：什么是Harness工程，什么是CMMI AIM，以及两者之间到底是什么关系。2026年4月，Thoughtworks杰出工程师Birgitta Böckele
如何避免AI写作陷阱
昨天一位自媒体朋友求助，称使用AI撰写文章一个月，阅读量未见提升。查看了他的公众号后发现——果然，每篇文章都显得如出一辙："首先，让我们了解一下 AI 写作的背景...接下来，AI 写作具备以下几点优势...最后，我们要正确运用 AI 工具..."这并不是真正的写作，而是在套模板。问题在哪里？并非AI无能，而是未能洞察AI写作的"机械感"之源。本文将解析AI写作的五大"一眼看出是AI"的特点，并附带修正策略和实例对比，帮助你理解为何某些文章充满AI气息，而另