人工智能安全：重塑信任未来的关键路径
导语：近期，美国外交关系协会（CFR）发布《保障智能安全：人工智能安全何以定义信任的未来》报告，强调AI安全是各国巩固技术领导力的核心，剖析了模型漏洞、治理缺失及攻防失衡风险，主张以信任驱动AI可持续应用。一、脆弱的基石：守护AI供应链安全支撑AI的代码与模型架构存在隐患。数据显示，近45%的AI生成代码潜藏缺陷，将企业收益转化为法律风险。公共库中泄露密钥超2.5万个，同比增长64%，27%仍具活性。仅需250份恶意文档，便能在大模型中植入后门。这动摇了模型完整性信心，数据溯源受损威胁国家安全。这些底层漏
NSA联手Anthropic以Mythos模型开展网络攻防
尽管正与美国国防部陷入法律纠纷，人工智能公司Anthropic仍协助美国国家安全局部署其高性能Mythos大模型用于进攻性网络行动，并向国安局派遣技术工程师驻场实施落地。 两位知情人士表示，这家位于旧金山的企业已向NSA派驻约六名工程师作为前线驻场人员，负责指导模型部署、依据国安局特定作战需求定制和调优AI模型。 目前无法确认Anthropic工程师是否直接参与国安局现有网络攻击行动，但一位知情者透露，Mythos模型可用于渗透伊朗的网络系统。 一位接近Anthropic的内部人士辩称：“构建强大防御体系
AI Agent如何重塑游戏产业格局
过去一年，AI 在游戏行业的讨论，已经从“能否应用”，转向“如何深度落地”。从 AI NPC、AI 配音、AI 素材生成，到 Agent 驱动的运营分析、全球买量、用户洞察与安全攻防，AI 正在逐步接管过去高度依赖人工协同的复杂工作流。它不再只是某个单点提效工具，而是在重新改写游戏行业的研发逻辑、运营模式与增长路径。5 月 29 日，「智行合一」2026 网易创新企业大会在杭州举办。大会同期，以“游戏AI创新增长”为主题的 AI+游戏分论坛召开，来自娱美德中国、ThinkingAI、网易智企、三七互娱、亚
AI 驱动安全新变局：2026 北京网安大会启幕
6 月 2 日，2026 全球数字经济大会数字安全论坛及第八届北京网络安全大会（BCS 2026）开幕峰会在北京国家会议中心盛大召开。出席此次盛会的嘉宾包括：中央网信办网络安全协调局局长高林，全国工商联党组成员、秘书长林泽炎，中国互联网协会副理事长兼工信部原总工程师赵志国，中关村实验室首席科学家云晓春，北京市经信局党组书记、局长及北京市国防科工办主任姜广智，中国电子集团党组成员、副总经理王桂荣，中国信息安全测评中心副主任李云祺，中国网络空间安全协会秘书长郝晓伟，中国安防协会副理事长谭晓准，第十三届全国政协
AI攻防实战专题：智能体安全与风险对抗论坛精彩内容
AI攻防实战：智能体安全与风险对抗分论坛本论坛聚焦实战攻防视角，全面剖析大模型与智能体安全范式、AI红队攻击面、恶意技能攻防、视觉AI对抗防御及MCP攻击风险等核心议题，通过技术对抗与工程实践相结合的方式，助力提升AI系统主动防御与应急响应能力。AI攻防实战：智能体安全与风险对抗分论坛作为TiD2026质量竞争力大会首届AI Safety & Security 人工智能安全与风险治理大会的并行分论坛，将于7月30日至8月1日TiD2026大会期间同步举行，会议地点位于北京海淀中关村国家自主创新示范区会议中
AI技术在渗透中的应用
免责声明：本文仅作学习用途。近期在渗透测试及攻防演练中，人工智能的应用比例显著提升。https://github.com/Ta0ing/claude-code_evil+depsek V4+cc switch服务端验证绕过技巧：正在参加AWD比赛，使用了五行缺德模型。使用的模型：depsek V4 或者 某米MiMo客户端验证绕过工具：claude-code_evil 或者 clawgod目前项目仍在迭代，但足以满足自动化渗透需求。核心限制在于防止AI越界。后续计划开发相关技能，作为渗透必读指南。通常在.
AI安全新纪元：大模型全周期治理论坛嘉宾揭晓
当前AI技术正加速融入各行各业，AI智能体、具身智能等前沿方向迅猛发展，与此同时，提示注入、多智能体数据泄露、供应链安全等新型风险集中显现，安全治理已成为推动AI高质量发展的关键前提。自2026年起，全球AI安全议题已从技术层面跃升至国际战略高度，慕尼黑安全会议首次设立AI核心论坛，各国纷纷加快治理框架与标准建设步伐。我国“AI+”行动深入推进，统筹AI创新与安全治理的需求愈发迫切。在此背景下，TiD2026隆重推出首届AI Safety & Security 人工智能安全与风险治理大会。该大会由
AI红队实战突破？纯黑盒挖掘通用产品RCE 0day漏洞全过程
虽是标题党，但经历属实，我们在试用新工具的首日，便真实捕获了一个高价值的0day漏洞。我们指挥三个 DeepSeek agent 针对特定目标进行扫描。它们利用公开情报锁定攻击面，成功绕过厂商对旧有漏洞的修补，获取了 RCE 权限。起初我们认为这是已知漏洞，直到厂商确认是新发现的，并发放了奖金。CVSS 评分高达 9.8。此前，许多人质疑 AI 能否取代顶级红队，我们也对 AI 在实战攻防中的表现持保留态度。市面上各种开源或创业项目，大多局限于靶场或 CTF 环境展示，即便能投入 SRC，也鲜有公开的黑盒
AI 日报：法律尘埃落定，新战场开启
大模型法律纠纷暂告段落，开发者生态与安全防护崛起为新焦点2026 年 5 月 19 日 星期二今日 AI 前沿展现三大维度：法律上，马斯克起诉 OpenAI 一案因程序原因败诉，为 OpenAI 上市铺平道路；基建方面，Modal 将推理冷启动时间缩短 40 倍，无服务器 GPU 迈入秒级响应阶段；安全领域，Cloudflare 实测显示 Claude Mythos 已具备自动串联漏洞利用的能力。企业应用、开发者生态及安全防护，正演变为大模型竞争的三大核心阵地。Agora-1 问世：首款多智能体实时世界模
谷歌发现首例AI生成的0day漏洞，安全界震动
人工智能既能强化防御，也能助力攻击——这一趋势已然显现。5月中旬，谷歌披露了一起安全事件：其威胁情报小组（GTIG）确认发现了首个由人工智能辅助开发的零日漏洞，并成功拦截了一场预谋中的大规模攻击活动。此事在网络安全领域引起高度关注。01 AI是如何发现零日漏洞的？零日漏洞指的是软件开发者尚未知晓、因而未能修复的安全缺陷。此类漏洞在黑市上价值昂贵，常被用于高级持续性威胁（APT）攻击。谷歌GTIG在报告中指出，此次发现的漏洞在开发方式上展现出「AI辅助特征」——代码结构与攻击路径选择均带有明显的AI生成痕迹
AI攻防博弈：微软引领网络安全新纪元
以AI对抗AI，以智能防御智能，网络安全迈入双AI对弈阶段。网络威胁手段日趋精密，仅凭既定规则与人力监控已显不足。微软近日推出多AI模型安全体系，据称在业内标准测试中表现优异。01 为何安全领域需要AI技术当代网络威胁具有自动化程度高、传播迅速、变种繁多等特征。传统特征码比对方式仅可侦测已知风险，对新型攻击效果有限。示意图（配图与文章内容无关）AI技术的强项是能从庞大数据中发现异常特征，即便是前所未见的威胁也能识别。02 多模型联动的意义各类模型各司其职：部分专注恶意程序解析，部分善于异常数据流监测，另有
AI日报|算力竞赛白热化,机器人擂台开打
GPT-5.5发布尚在预热，OpenAI已悄然开启GPT-5.6内部测试。多个实验版本已接入Codex编码体系，内部代号"ember-alpha""beacon-alpha"，并同步开发轻量化版Codex，专门针对智能体调度和大型代码流水线进行深度优化。面对挑战，Anthropic同样动作频频——扩大Claude Code调用配额，上线Opus 4.7极速模式，全面提升编码效率。OpenAI的反击更为激进：直接向迁移至Codex的企业客户赠送两个月免费使用权，相当于每位专业用户约400美元补贴。这不仅是技
AI赋能黑客：零日漏洞新危机
5月12日，谷歌投下了一枚重磅炸弹。威胁情报团队披露：犯罪分子借助AI大模型，独自挖掘出一个零日漏洞，编写了攻击脚本，并搭建了批量入侵的底层设施，准备发动大规模攻势。谷歌及时出手，阻止了攻击。但更令人震撼的并非“拦没拦住”，而是这种噩梦般的场景已经从概念变成了现实。时间轴清晰可见：4月28日，黑客利用AI模型挖出漏洞；5月2日，AI生成完整攻击代码；5月5日，构建批量攻击设施；5月10日，谷歌察觉异常，通知厂商紧急修补；5月11日，漏洞被公开。该漏洞针对一款“流行的开源Web系统管理工具”，CVSS评分高
AI 浪潮席卷，网安人如何破局：精通安全更要驾驭 AI
"AI 物种爆发"，网络安全该如何应对（五）安全从业者不仅需精通安全业务，更须深谙 AI 之道AI 技术的井喷式增长，正在根本性地重构网络安全的底层逻辑。当下，安全防护正由被动对抗已知威胁转向主动预判未知风险，防御体系也从单点作战升级为全域协同。这场深刻变革，对安全人才的综合素养提出了前所未有的多元化高标准。01复合强基：AI 时代安全人才的核心能力画像兼具"安全 +AI+ 实战"能力的复合型人才，是筑牢网安防线、提升工作质效的关键所在。坚守安全是立身之本。网安领域风险瞬息万变，攻击手法层出不穷，隐患隐蔽
AI攻防升级时代,普通用户最该掌握的是内容输入原则
如果要用一句话总结今天的AI动态，那就是：AI既加快了漏洞发现的效率，也加剧了问题应对的压力。Palo Alto Networks公布，在引入Anthropic Mythos、OpenAI GPT-5.5-Cyber等先进AI安全模型后，一个月内发现的产品漏洞数量显著增加。与此同时，欧洲央行敦促欧元区银行加快应对AI辅助网络攻击的准备，日本三大银行也将获得Anthropic Mythos的访问权限。这些消息并非普通的技术动态，而是在警示所有人：AI已从“帮我写点东西”的辅助工具，进入了真实的攻防对抗和金融