AI赋能双创集训营启动：专家协同助力项目全面优化
1人工智能与专业教练联手，共同攻克项目实际难题2三天集中培训，聚焦七大核心环节突破时间安排关键议题重点工作第一天项目全面审视与深入分析全方位评估项目，调整赛道与分组，定位关键问题、强项与弱项，制定明确的项目诊断策略。第二天项目重塑与商业价值提升重新梳理项目逻辑、亮点与创新表述，优化商业架构，同步改进计划书与展示材料。第三天答辩演练与最终定稿进行模拟评审与问答攻防，解决核心缺陷，汇总成果包，规划后续冲刺路径。3“1＋3＋1”模式，确保辅导高效实施1轮训前评估预先掌握赛道、分组、进展程度及现有资料，明确待解决
AI评测革命:告别"跑分"时代,重新定义机器认知评估标准
大家好，我是万象大叔。专注 AI，讲透技术，看清产业，商业落地，投资赚钱。当大语言模型的参数量级与训练数据规模跨越关键节点后，传统依赖静态封闭数据集的“刷分”式评估，其可靠性正在快速瓦解。在MMLU、GSM8K等公开基准上斩获接近甚至超越人类水平的模型屡见不鲜，然而它们在真实对话、深度推理和开放场景中的表现却可能判若两“机”。这暴露了一个根本矛盾：我们用来衡量AI“智商”的标尺，正被AI自身迅速“破解”和“过度适配”。因此，模型评测的核心范式正经历一场悄然却深刻的变革：其重心从“测量模型记忆了多少知识”，
构建AI可信安全生态，共探开源治理新路径
当前，大模型与智能体等AI技术深度嵌入产业研发与基础设施，在释放创新潜力的同时，也带来模型投毒、对抗攻击、供应链风险等新型安全威胁。作为AI产业的核心载体，开源生态的安全治理已成为行业焦点。近日，在2026开放原子开源生态大会期间，由开放原子开源基金会开源安全委员会主办的‘AI时代下的安全生态研究与技术分析’论坛成功举办。论坛围绕AI快速发展背景下的安全演化、攻防前沿、开源供应链治理与可信基础设施建设，汇聚AI安全研究者、开源社区代表、安全工程师、工具厂商、企业决策者及行业专家，共商AI新时代安全生态的建
AI攻防实战靶场 全面开放
规划了AI攻防场景 五大领域未来两年 这些方向绝对是核心突破口特此我归纳了三个行业 如何突破如何防护 如何部署蜜罐 安全设备能否抵御在今年3到6月份我基于这些攻击手段 打穿 几个梯队的银行 金融 电商目前即将开放首个靶场全部公开 请各位入群之后耐心等候并且两个群 不要每个群都加入 换群不换人昨日入群400位师傅
「智弈」AI智能体攻防沙龙于6.24完美收官
6月24日，由360安全应急响应中心牵头，360漏洞云与Aiker World协力支持的「智弈」AI智能体攻防实战沙龙在北京国家会议中心盛大召开。作为ISC.AI 2026大会的亮点分论坛，本次沙龙借助五场核心技术分享与一场圆桌探讨，全面展示了当下AI智能体攻防领域的最前线实战与前瞻洞察。开幕致辞客户端漏洞挖掘Agent的设计与实践张睿 / 360信息安全中心负责人张睿在开场发言中表示，2025年AI安全技术沙龙的核心仍聚焦于大模型自身安全——如提示词注入、数据投毒、AI伪造及模型滥用。然而短短一年间，A
AI攻防战：用户成唯一牺牲品
跨界思辨——反爬系统背后的利益博弈与开放API之路6月20日我在文章《战争远未结束，规则已经改变》中提到的小艺Claw被百度采取了反爬策略的事，这两天看了一些专业讨论，发现哪里仅仅是百度，我几乎想通过Agent查任何专业性数据，都被内容提供者设置的专业反爬工具挡在"墙"外——整个网络世界早已经形成了一场网站对抗Agent爬取、Agent对抗反爬工具的反反爬"战争"！这不难理解——AI直接给答案绕过了广告位，网站和平台在保护自己的收入链条。但这件事让我意识到一个更深的现实：AI Agent已经从概念走向了现
AI大模型成为"网络核武器":攻防失衡的鸿沟正在扩大
6月24日，ISC.AI 2026大会在北京召开。360集团创始人周鸿祎在开幕演讲中提出一个观点：Anthropic的最新模型Mythos，堪称"AI时代的核武器"。这个判断并非比喻。Mythos能够自动寻找漏洞、分析漏洞、构建攻击工具，将过去依赖少数安全专家的高价值漏洞挖掘工作，转变成AI可以批量生产的工业流程。美国政府已以"国家安全"为理由，迅速限制Mythos及其民用版Fable模型向境外人士开放——AI大模型首次被纳入类似光刻机和芯片的出口管控范畴。过去30年网络攻防的防御逻辑，建立在一个假设上：
兰德新研报：先进AI或将颠覆网络安全攻防经济格局
本文信息由桌面安全智能体AVL Code基于澜砥大模型服务聚合生成，已经过人工审核。2025年8月，美国兰德公司（RAND Corporation）发布了一份题为《先进人工智能时代的网络安全制胜经济学》（The Winning Economics of Cybersecurity in an Age of Advanced Artificial Intelligence）的研究报告。（源自报告）该报告由兰德公司技术与安全政策中心（Technology and Security Policy Center）
聚力应对AI攻防新挑战，共筑燕赵网络安全屏障
日前，河北网络安全产业创新发展联盟首期网络安全生态沙龙在中国联通数智河北体验馆顺利举行。安恒、360、哨云、奇安信、深信服、河北千诚、国信安诚、雄安钛星等安全企业、省内安全测评机构及省公司网信安部相关领导汇聚一堂，针对AI攻防变革共同商讨安全突围之策。聚焦行业难题，专家分享实战防护经验，沙龙围绕AI自动化渗透攻击、大模型安全防御、无代理云主机防护三大实战议题进行主题分享，紧密贴合政务、医疗、教育、能源等领域的共性安全难题：安恒现场展示AI新型渗透攻击手段，直观暴露当前安全薄弱环节；360介绍“以模制模”的
AI攻防战开启：6月24日大会将重塑你的数字安全
6月24日，北京国家会议中心，一场盛会即将开启。核心议题很清晰：网络攻防正从“人攻人”演变为“AI攻AI”。360周鸿祎现身，百度也在列，众多安全厂商蓄势待发。这意味什么？不妨换个通俗的说法。你印象中的黑客：神秘极客深夜敲代码，屏幕跳动绿色字符，背景乐是《黑客帝国》。现实却是：老外瘫在沙发上，对AI下令“去把那家公司的数据库搞下来”，AI立马照做。惊不惊悚？告诉你，现代黑客早已进化。不再是苦哈哈手写代码。现在都雇佣AI当助手。360在ISC.AI 2026大会上透露，黑客组织正利用AI训练“智能体黑客”。
智能时代战争新范式：算法主导战场，AI重新定义制胜逻辑
智能时代战争新范式：算法主导战场，AI重新定义制胜逻辑当硝烟弥漫不再是战争唯一标签，当数据、算法、算力成为新兴战场王牌，人工智能掀起的军事变革正从根本上颠覆延续百年的作战形态。从依赖兵力对抗、火力覆盖的机械化战争，到追求信息互通、精确打击的信息化战争，再到如今由算法驱动、智能加持、全域联动的智能化战争，AI已不再是科幻银幕的虚构场景，而是深度融入侦察研判、指挥决策、作战行动、后勤保障全链条的关键力量，重塑着未来战争的制胜机理。01 洞穿战场迷局：全域智能感知，获取“预判先机”传统战场上，信息繁杂、情报延迟
AI安全战与创始人备份机制成新焦点
栏目导语6月13日，全球AI领域两件事引发热议：一方是谷歌利用AI技术打击AI诈骗行为，另一方是独立开发者纷纷设置"死亡预案"。技术越强大，个人作为单点故障的风险越高。今日内参，专注挖掘可落地、可节省成本、能优化组织架构的资讯。📌 谷歌起诉中国黑客团伙：AI诈骗两周狂发250万条短信🤖 AI合规🗞️ 核心资讯谷歌周五对名为"Outsider Enterprise"的疑似中国网络犯罪组织提起诉讼，指控该团伙利用AI技术大规模伪造品牌短信进行钓鱼诈骗。该组织在两周内搭建了9000个虚假网站、100万个欺诈域名
AI重塑网络攻防格局:攻击周期从9天压缩至30分钟,安全厂商如何应对智能威胁
2021年，黑客完成一次完整的网络攻击链平均需要9天。2023年，缩短到2天。2025年，变成半小时之内。这不是危言耸听。这是奇安信董事长齐向东在2026年行业论坛上公布的真实数据。背后的推手，是AI。当AI能力同时被攻击者和防守者掌握，网络安全行业正在经历一场前所未有的"军备竞赛"。攻防天平在急速倾斜——而防守方，必须比攻击者更早、更好地使用AI。先来看一组数据：全球超过90%的网络攻击已经呈现AI驱动特征。攻击者不再需要是精通底层协议的技术高手，他们只需要一个开源大模型、一套自动化渗透工具，就能在暗网
AI能否突破安全边界？纯黑盒视角下的9.8分RCE 0day发现实录
标题有些夸张，但过程完全属实，这是我们在测试全新工具首日就发现高价值0day的真实经历。我们部署了三个 DeepSeek agent 对一组目标进行扫描。它们从公开漏洞情报中锁定攻击面，绕过了厂商针对历史漏洞的修复措施，成功获得RCE。起初我们以为这是个已知漏洞，直到厂商确认这是全新的漏洞并发放了奖金，CVSS评分9.8。在此之前，许多人质疑AI能否替代顶尖红队，我们也对AI在真实攻防场景中的能力存疑。各类开源或初创公司的项目及介绍，总局限于靶场和CTF环境，偶尔有能应用于SRC的，但从未有公开的黑盒挖掘
AI赋能安全：从工具到思维革命
两个月前，AI 对我而言仅能借助豆包翻译接口文档，我始终认为其距离真正参与渗透测试尚远。直到后来接触 Claude，才惊觉 AI 进化迅猛，正悄然重塑各行。这两月间，我尝试将 Agent 引入漏洞挖掘、渗透测试及攻防演练。起初选用 Claude 和 GPT，但因需特殊手段且限制重重，效果未达预期。随后转向国产模型，DS4 横空出世，价格极具优势，成为首选测试对象。此后又陆续尝试 GLM5、Kimi2.6 等。综合体验，模型在安全领域的个人排名为：GLM5 > DS4 > Kimi2.6 > 小米。起初我尝