AI智能评标与监管：数字裁判入驻评标场景
打个比方，AI智能评标如同为评标委员会配备了一位"不知疲倦、标准统一、过目不忘"的数字化助手。它能够同步"阅读"数十份标书，逐条对照评分细则进行打分，不会因审阅20份标书后产生疲劳，也不会因主观倾向为"熟人"额外加分。从专业角度而言，AI智能评标是一种运用自然语言处理与大模型技术，对投标文件实施智能解析、符合性审查、技术评分及风险识别的自动化评标系统。它与人工评标的关系定位为"辅助"而非"替代"——AI承担基础性、重复性审查任务，人工负责专业判断与最终决策。佛山顺德的实践具有较强说服力：依托广东赛诺科技独
AI 不再只动口，动手干活已是当下
⚡ 从"闲聊的 AI"进阶为"实干的 AI"，一字之差，却是天壤之别你是否也有过这种体会：ChatGPT 确实聪慧，有问必答，但总觉少了些关键——它仅止于言谈，却无法行动。当你指令"帮我买张去上海的机票"，它能罗列哪家航司更划算、何时出行更佳，却始终无法真正为你完成购票。好消息来了：这一痛点正在被攻克。2026 年 6 月，AI 领域将迎来最大变革——AI 不再仅仅是一个"能聊天的工具" 它正蜕变为一个"能办事的助手"我们不妨
打造个人AI操作系统：告别重复劳动
你可能每天都在使用AI：编写代码、查询资料、修改文案、总结内容。但是否意识到一个关键问题——每次开启新对话，你都得重新开始。它不了解你的身份、正在进行的项目、写作风格、长期目标。今天讨论的内容，明天就完全遗忘了。你只能反复说明背景、重新设置上下文，不断重复同样的描述。我们拥有这个时代最强大的智能工具，但使用方式却仍停留在“高级搜索引擎”阶段。安全领域知名博主Daniel Miessler发起的开源项目PAI（个人AI基础设施）正是为了解决这一问题。它的目标远大：不是再创造一个AI工具，而是为每个人构建一套
老板无需钻研AI，AI应主动懂你
老板，为何你的AI始终难以落地？上周，一位建材行业的老板邀我品茶。他坦言，小马啊，我耗费三个月，让公司IT小哥用Coze搭建了一套HR简历筛选系统。系统上线当天，全员士气高涨。随后呢？随后便再无下文。系统运行两周后，HR依旧回归Excel手动筛选。问其原因，她回答：修改评分规则需找IT，增加判断条件还得找IT，一旦IT休假，系统便瘫痪。老板无奈感叹：AI看似强大，为何却非为我所用？听完此言，我丝毫未感惊讶。因为这并非他一人之困，而是绝大多数中小微企业老板面临的共同难题。今日，我想将此问题剖析透彻。01 首
工程造价从业者构建AI助手的实战指南
昆明中银工程造价咨询有限公司 高清远引言当前工程咨询、工程造价与工程审计行业正迎来历史性拐点：传统人工算量、逐页审单、重复编制报告、逐条合同比对的作业模式，已陷入高负荷、低效率、低利润、高误差的内卷困局。行业普遍面临人力成本逐年攀升、资深人才流失、新人成长缓慢、同质化低价竞争加剧等多重压力。而人工智能不再是遥远概念，已经从泛化大模型走向行业垂直智能体时代。所谓造价AI智能体，不是单一聊天机器人，也不是某一款算量软件，而是具备专业知识库、业务逻辑、流程自动化、风险识别、报告生成、经验沉淀能力的专属数字业务助
Gemini 新个人代理 Remy 内测曝光 对标 OpenClaw
据知情人士透露，Google 正在为 Gemini 平台研发一款新的 AI 个人代理产品，内部代号 "Remy"。其目标是把 Gemini 从以对话为主的"聊天助手"，进一步升级为能在一天 24 小时内持续代为完成任务的个人助理。从内部资料看，Remy 目前处在仅供员工参与的"dogfooding"测试阶段。它被描述为"面向工作、学习与日常生活的 24/7 个人代理"。与现有同类工具相比，Remy 的重点在于对 Google 自家生态的深度联
Meta打造深度定制AI助理，赋能数十亿用户日常需求
《金融时报》消息显示，Meta正在全力打造一款深度定制的智能助理，旨在为其数十亿用户处理日常任务提供支持。此前，由于人工智能投入持续攀升，该公司已引起投资者的高度关注。据知情人士透露，这家社交巨头正着手研发智能代理系统，核心产品是一款基于全新Muse Spark AI模型的高端数字助手。据悉，该助理目前处于小规模员工内测阶段，其对标对象正是OpenAI的OpenClaw。OpenClaw能整合各类软硬件设施，依托生成数据自我学习，人工介入程度远低于传统聊天机器人。另据其他媒体报道，Meta还在培育一个名为