AI下半场靠检验定输赢，“零人公司”压缩打工路
各位极客朋友晚上好！今晚科技圈简直热闹得像“脑洞和落地一起跑、复盘和狂欢同频闪”：有人拿上世纪的老数据喂AI，有人直接预测以后不用上班了，还有人出来给正燃的AI泡沫泼冷水……废话先到这儿，咱们马上开吃硬菜！👇这次的实验也许是今年最让人改观的一例。由GPT系列核心缔造者Alec Radford带头的项目，做出了名为 Talkie-1930-13B 的模型，规模130亿参数，训练材料只取1931年1月1日之前的英文文本（书籍、报纸、科学期刊等）。然后呢？在现代计算机概念几乎为零的前提下，它只看了示例，就能靠上
AI模型有望成为数学界的通用语
星期二 多云 31℃/21℃AI模型有望成为数学界的通用语· 核心摘要不少人寄希望于AI简化证明验证流程。· 正文验证过程往往漫长。同行数学家耗费十余载反复推敲，才确认黑尔斯的计算无误。数学结论要获“证明”地位，每一步都得逐符号、逐命题核查。美国国防高级研究计划局（DARPA）的帕特里克・沙夫托指出，这凸显了数学界的“核心瓶颈：信任问题”。沙夫托博士率领团队，旨在利用AI加速纯数学发展，其中关键在于简化“形式化”流程。若具备高深数学素养的大语言模型（LLM）真能验证既有证明并协助构建新证明，众多数学家相信