AI学会你的绝活，谁才是数据资本的主人？
过去，公司难以复制员工的智慧。如今，借助全面的监控、即时的数据捕获以及大型语言模型的飞速发展，员工的专业洞察力（know-how）正逐渐被系统性地转化为企业的宝贵资产。关于“员工技能”的戏谑讨论层出不穷，但这或许已不再是笑谈，而是正在成为职场的新常态。当您的“经验”被用于训练AI，其所有权究竟属于谁？如果归属于员工，我们是否有法律途径来防止被雇主轻易模仿和学习？新时代的劳资争议，可能不仅仅局限于工作时长、同工同酬以及消除歧视。我们开始面临对“经验所有权”的争夺。在劳动节之际，我阅读了一篇引人入胜的论文，题
AI智能体遇阻主权壁垒：20亿收购案背后的数字新秩序
2026年春季，全球科技界见证了一个历史性的时刻：Meta对人工智能初创公司Manus的20亿美元收购计划，在交易即将完成之际被监管部门叫停。这起事件的意义已超越了单纯的反垄断审查，它清晰地预示着：我们正迈入一个“全球化分发、本土化管控”的数字主权新时代。01从“软件输出”到“战略性基础设施”的范式转变过去三十年的互联网发展中，跨国并购常被视为纯粹的资本运作。然而，当Manus这类拥有“自主执行能力”的AI智能体出现时，其底层技术逻辑发生了根本性变化。Manus的核心优势在于其能够自主规划工作流程并生成执