规划的力量：Plan Mode教会我的事
最近体验Claude Code时，发现了一个叫Plan Mode的功能。简单来说，就是让AI在动手之前先输出执行方案——要达成什么目标、分几个阶段、修改哪些文件、可能存在哪些风险，全部列出来，等我点头后再开始执行。用了一段时间后发现，同一款模型，开启Plan Mode后处理复杂任务的成功率显著提升，返工的情况也少了很多，时间和资源都得到了节省。仅仅是增加了一个"先规划后执行"的环节，效果就有如此大的差异，这个现象背后的原理值得深思。Plan Mode的工作机制其实相当直接——开启后，AI只读取和分析，只输
机器人赋能未来——华侨小学迎来科技科普课
机器人赋能未来——华侨小学迎来科技科普课2026年6月9日，我校举办“企业家进校园”科普活动，特别邀请上海新时达机器人有限公司副总裁刘菁博士，带来《AI与机器人》主题分享。刘菁博士所在企业位列国产工业机器人第一阵营，掌握全产业链核心科技。讲座中，刘菁博士运用生动比喻解析机器人三大关键模块：传感器好比感知世界的五官，AI控制器是负责思考的大脑，执行器则如同四肢负责执行动作。她结合巡检机器狗、手术机器人、人形机器人等案例，讲解设备构造、部件功能及运作原理，并对比传统编程与机器学习的差异，介绍大语言模型、具身智
AI浪潮下2026年高考的深层变革与教育新格局
2026年高考堪称历年来命题质量最高的一年，中国高考绝对是全球最顶尖的选拔考试。谁要说今年试卷出得不好，我绝对不答应？题目难那是对你而言确实有难度。十年之后回过头来看，我敢断言，中国新一代年轻人会感激今年高考做出的这个艰难抉择。它让年轻人终于不必被机械化的题海战术消耗和压抑青春了。初中高中阶段完全可以学习一些真才实学，今年高考说白了就是六个字：不再伪装，亮出底牌。所以亮爸今天的视频也会亮出底牌，直接开炮。我把那些没人敢说、可能会得罪部分家长和同学的大实话全部抛出来，今天的视频内容比较深入，比较干货，所以篇
广东启动AI训练师培训计划，16岁可报，最高补3120元
关于2026年“人工智能训练师人才专业化培训计划”启动的通知为落实国家关于人工智能发展的战略部署，顺应行业发展需求，加强AI训练领域专业人才储备，提高数据服务与模型训练的专业化水准，抓住AI产业的人才机遇。现正式发布2026年度「AI训练师人才专业化培养计划」公告，旨在培养复合型AI训练与数据服务人才，填补模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位空缺，健全全国AI人才培养体系。具体事项如下：（一）报名条件：1.拥有中国国籍；2.遵纪守法，品行端正，热爱基层服务工作；3.年满16周岁且具备高中及以上学历；不同
195只公募产品正式启用新基准
6月1日，易方达基金、华夏基金等12家公募机构旗下的195只公募基金完成了业绩比较基准的调整，正式确立了投资的新参照。此次调整涵盖多种基金产品类型，各公募管理人依据基金合同约定及产品实际运作情况，对不同产品的业绩比较基准实施了差异化校准。 多类基金 差异化调整基准 业绩比较基准是管理人根据产品定位和投资目标设定的业绩参考标准，通常由指数、合约价格、利率等要素组成，是基金合同的核心内容。可以说，业绩比较基准充当了基金投资的“锚”与“尺”，在明确产品定位、清晰投资策略、体现投资风格、衡量产品表现及约束投资行为
大数据与人工智能专业深度对比分析
我表弟前年高考，分数出来之后，第一个电话就是打给我的。他说：“我想报那种未来好找工作的专业，大数据和人工智能到底哪个更值得读？”你看，现在这俩专业确实热得发烫，但越是热，越容易让人纠结。今天我就把这事儿聊透。你如果去翻这两个专业的课程表，会发现前两年几乎一模一样——高数、线代、概率论、Python编程、数据库。但从大三开始，分水岭就出来了。大数据专业更关心的是：数据怎么存、怎么算得快、怎么从乱七八糟的数据里捞出有用的东西。你可以把它想象成“数据矿工”——要知道怎么挖矿、怎么运输、怎么把矿石粗炼成材料。人工
AI时代高考专业选择指南
01高考志愿完整VIP套餐适合学生：希望对自身专长和优势有整体认识，并能结合自身特点和高考分数，探寻最合适院校和专业的家庭学生。基本流程：1、学生基本信息采集• 发送学生职业兴趣探索测评和信息表；• 学生完成职业兴趣探索测评和信息表。2、院校专业初定位• 解读职业兴趣探索测评；• 帮助学生全面了解自己；• 分析意向院校专业与个⼈实际情况的匹配程度。3、高考志愿方案量身定制• 方案制作：专家根据⾼考分数及高考情况进⾏志愿填报方案制作；• 方案沟通：根据与家长、学⽣沟通的内容，调整优化方案细节。4、跟踪录取情
AI热潮转向：从模型发布到系统构建
All In FutureTech Alliance在2026年6月6日公布战略规划，持续推进Hainan AIFA Digital Industrial Park、硅光算力中心建设，以及跨境光网络整合。公告中最值得关注的内容，并非某个单一项目，而是其明确将未来发展聚焦于"AI基础设施网络"与"AI应用服务矩阵"两大核心方向。这揭示出一个日益显著的趋势：AI竞争已不再仅仅是模型厂商的专属战场，算力、传输、光通信及数据基础设施等"底层能力"同样在快速成熟。未来谁能将算力调度、跨境网络与应用生态有效整合，谁就
人工智能专业全景解析
一专业概览人工智能专业起源于1984年创立的中南工学院计算机系，2020年获教育部批准正式招生，是南华大学重点培育的一流建设专业。该专业依托三个省级研究中心（实验室），拥有一支师资雄厚、职称与年龄结构科学的团队，教学科研平台完备。本专业聚焦人工智能前沿技术，深度融合计算机科学、电子信息、控制科学等多学科知识，致力于培养能够进行智能算法分析与设计、智能系统核心技术研发以及人工智能技术应用等复杂工程问题解决的复合型高级人才。专业底蕴深厚，行业认可度高。二核心课程核心课程涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、
深圳户籍人员请注意：AI训练师人才培训开启，最高补贴3120元，外地户口也能报
2026年深圳【AI训练师】职业技能培训报名指南依据《新一代人工智能发展规划》，为加速AI技能人才培养并填补企业用人空缺，2026年人工智能训练师职业技能培训现已启动报名，面向广东地区公开招考。本计划旨在培养复合型AI训练及数据服务人才，针对AI模型训练、数据标注、智能交互优化等岗位的人才缺口进行填补，构建全国性人才培养体系。（此次报名不限制户籍，面向全社会！)01报考资格（一）基本条件（1）拥有中国国籍；（2）拥护中华人民共和国宪法与法律，品德优良；（3）年满16周岁且具备高中及以上学历证明；不同等级要
图书馆 AI 转型：关键在人而非技
（启云兄于圕人群抛出此议题，恰是我潜心研究之方向，故不揣浅陋，分享些许个人见解）AI 赋能图书馆，首要在于人，核心在于馆员。这绝非空洞口号，而是关乎发展航向与根基的论断。图书馆迈向智能化，技术仅是工具，人才方为灵魂。馆员是否具备 AI 意识、能否驾驭 AI 工具、有无鉴别 AI 的慧眼、以及审视 AI 的定力——这四大维度的素养，直接决定了图书馆在 AI 浪潮中能行稳致远还是误入歧途。唯有具备 AI 意识，方能敏锐洞察技术变革带来的机遇与挑战，既不盲目跟风，也不一味排斥；唯有掌握驾驭 AI 的能力，才能将
AI 算力账本难以为继
让我们重新审视整体账目。美国在 AI 算力上的资本投入从去年 5000 亿跃升至今年 8000 亿，增幅超过六成。即便持乐观态度，2029 年算力规模预计也仅达 1.5 万亿。这意味着后续资本开支的年增长率需大幅下调至 20% 上下。然而我觉得这仍显保守……但再维持 50% 的增速恐难实现。因此，今年将是 AI 基础设施产业链在资本市场的巅峰之年。但站在美国视角，资金源头何在？多家模型厂商急于 IPO，传统巨头将经营性现金流全部投入，小型厂商亦开始斥资建设数据中心，或继续依赖高息私募信贷融资。这一预期或许
AI浪潮中的黄金职业 - 人工智能训练师全面解读
随着AI大模型深入各行各业，人工智能训练师已成为架起技术与应用的关键纽带。这个在2020年被正式列入国家职业体系的崭新岗位，正迎来飞速发展。本文深入剖析人工智能训练师的行业动向、职业路径，以及证书考试的各项要求，助你迅速踏入AI领域，挖掘职业新机遇，开启事业发展新篇章。一何为人工智能训练师?职业界定规范称谓：人工智能训练师国家职业代码：4-04-05-05职责描述：运用智能训练工具，在AI产品实际运行中开展数据库管理、参数配置、交互设计、性能监测及其他配套工作的人员。技能层级划分本职业共划分四个层级，分别
AIDD：为何需开展拉伸动力学模拟
为何要进行拉伸动力学模拟（SMD）？🔹 对接评分不代表结合牢度：通过外力测试评估复合物的实际稳定性。🔹 解析解离机制：探究配体或蛋白质从结合位点挣脱的过程。🔹 确定关键残基：锁定维持结合的关键氨基酸及其相互作用。🔹 比较分子优劣：筛选结合力更强、稳定性更好的潜在药物。🔹 佐证分子动力学：从力学视角验证结合模式的可靠性。🔹 辅助实验设计：为突变研究、抗体优化及药物改造提供依据。简而言之：拉伸动力学模拟通过模拟受力解离过程，定量评估结合强度并解析关键机制，是分子对接及常规分子动力学的关键补充。方法与工具mul
智领未来 | 人工智能专业全景解析
人工智能“十四五”湖北省高校优势特色学科群工学学士学位，学制4年武汉理工大学人工智能专业紧扣国家战略需求与科技前沿，深度整合计算机科学、数学、认知科学及工程实践等多学科优势，旨在培养精通智能算法开发、机器学习系统设计及智能产品研发的高端复合型人才。本专业确立“智能感知 - 自主决策 - 系统应用”的培养主线，搭建包含深度学习、自然语言处理、机器视觉与智能机器人等核心课程，依托国家级科研平台与校企联合实验室，借由“产教融合、项目驱动”的教学模式夯实学生工程实践能力。师资团队集结了智能系统、大数据分析等领域的