标签

AI技术应用专业全解析(510209)

专业概览人工智能技术应用专业作为学院重点建设的高水平专业群领头专业,已获批国家级人工智能考核站点,成为国内少数拥有国家级AI技能等级考核资质的高职专业,学生在校期间即可考取全国通用、行业认可的国家级职业技能证书;专业与华为、阿里云、天河超算等业界领军企业紧密协作,在鲁南地区率先落地“优选级华为ICT学院”;作为临沂市数据标注联盟首批核心成员,专业教师积极参与地方人工智能产业标准制定、技术研发与人才培养。专业面向人工智能产业的技术应用领域,针对AI应用工程师、人工智能训练师等岗位,涵盖AI应用产品开发与测试

2026-07-08 10:47:06  |  19 阅读

系主任谈专业 | 人工智能系

彭中兴博士、计算机与信息工程学院人工智能系主任。毕业于北京大学。主要研究方向为人工智能算法、机器人和控制理论。主讲课程:《机器人技术》《人工智能导论》《数据结构》等。专业介绍人工智能专业隶属于计算机与信息工程学院,学制4年,毕业将授予工学学士学位。本学院的教师队伍中,有大量从事人工智能领域相关研究和教学的教授和青年博士,师资力量雄厚,为提供良好的本科教育奠定了坚实的基础。办学定位立足粤东、服务广东,以人才需求为导向,以立德树人为根本,培养德、智、体、美、劳全面发展的具有良好的科学与人文素养,具备扎实的数学

2026-07-01 11:53:00  |  27 阅读

管理与信息学院人工智能技术应用专业介绍

欢迎加入人工智能技术应用专业专业目标本专业旨在培养具备科学文化基础、优良人文素养、科学素养、数字素养、职业道德和创新意识的学生,掌握人工智能技术应用的专业知识与技能,面向软件与信息技术服务、互联网及相关行业,从事人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业,能够胜任数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高素质技能型人才。核心课程人工智能应用导论、程序设计基础、Python应用开发、人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能

2026-06-30 06:47:12  |  6 阅读

人工智能(华为精英班)|信息工程学院2026年专业概览

专业亮点◎湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队“人工智能与机器人”◎《信号与系统》《传感器原理及应用》《Python程序设计》等课程被评为省级一流本科课程培养愿景旨在培养深谙昇腾AI生态,精通智能感知、计算机视觉、语音与自然语言处理、具身智能技术,并能熟练进行AI计算平台部署、运维测试及系统集成的高素质应用型人才。毕业生将无缝对接智能制造、智能驾驶等前沿领域,胜任昇腾生态开发、机器视觉系统集成、算法部署、人工智能运维与技术支持等岗位。核心课程大一:人工智能专业导论、电路基础、电子技术、认知实习大二:C语言

2026-06-27 19:05:16  |  9 阅读

广州东华职业学院AI学院软件技术专业详解

广州东华职业学院AI学院软件技术专业详解一、专业简介广州东华职业学院软件技术专业致力于孵化契合数字时代浪潮的软件技能人才。依托丰富的教学积淀与敏锐的行业视角,本专业直击数字化产业痛点,定向输出软件研发、测试、运维及项目统筹等领域的专才。当前各产业数字化进程迅猛,软件人才需求旺盛,本专业紧贴DeepSeek等尖端科技动态,确保学子与行业最新风向同频共振。二、培养目标本专业旨在塑造德智体美劳全面进阶的高阶技术能人。学子不仅需筑牢软件技术的理论根基,更要在实操中沉淀丰厚的研发经验,塑造创新意识与化解现实难题的实

2026-06-23 07:30:56  |  18 阅读

广州东华职业学院AI学院:人工智能技术应用专业详解

广州东华职业学院人工智能学院人工智能技术应用专业解析把握数字机遇,锻造AI实操应用精英伴随数字经济与智能制造的迅猛崛起,人工智能已上升为国家战略布局的核心新兴领域。人工智能是一门探究及研发用于模拟、拓展与延伸人类智慧的理论、方法、技术与应用系统的科学。它借助机器学习、深度学习、自然语言处理等手段,赋予机器感知、逻辑推理、决策判断与创新创造的潜能。我院人工智能技术应用专业紧密贴合国家新一代AI发展蓝图,作为学院倾力建设的特色专业,扎根广州、辐射湾区,赋能广东省政府确立的AI与机器人战略性支柱产业集群,聚焦人

2026-06-23 00:25:51  |  19 阅读

【专业解读—人工智能】文华学院信息科学与技术学部

人工智能 理工类本科 学制4年培养目标:旨在培育精通数学根基、计算机科学及人工智能核心理论与方法,掌握智能系统设计、模型训练、部署运维等前沿工程化技术,具备开展人工智能项目研发、算法应用、系统设计及运维部署能力的复合型高级工程技术人才,能胜任人工智能应用领域的系统分析、设计与实施工作。专业优势及特色:紧密围绕国家人工智能战略与区域数字经济发展需求,打造“数理筑基—编程赋能—核心攻坚—方向深耕—实践落地”五级贯通的特色课程架构,设立计算机视觉、自然语言处理两大专业方向;强调学生工程实践与创新能力的塑造,实施

2026-06-11 20:31:31  |  19 阅读

人工智能专业深度解析

一、专业深度剖析该专业坐落于成都信息工程大学人工智能学院,依托电子信息类(0807)一级学科进行建设。二、发展历程利用电子信息学科优势及多级科研平台,专业紧跟国家与四川战略,建立“科学-技术-工程”全链条培养体系,推动产教融合,致力建设西部顶尖的人工智能人才培育基地。三、培养愿景旨在培养德智体美劳全面发展的复合型人才,掌握人工智能核心理论与工程实践技能,能在相关领域开展研究、开发与应用工作。毕业生5年后可独立处理复杂AI工程难题,胜任算法研发、系统设计及应用等职位。四、核心课程体系(10门必修课)课程名称

2026-06-05 18:35:41  |  35 阅读

南昌大学人工智能专业详解

人工智能专业学制四年授予工学学士学位选科要求:物理(一)学院概况南昌大学人工智能学院是学校积极响应国家人工智能发展战略、把握新工科建设历史机遇,整合计算机科学、电子信息、自动化等优势学科资源,专注于人工智能领域人才培养与科技创新而创建的特色学院,于2025年10月正式揭牌成立。学院的建立,既是学校优化理工科学科布局、打造新工科建设标杆的重要举措,也是服务区域数字经济发展、助力国家科技创新自立的使命担当。学院坚持"厚基础、宽口径、重实践、强创新"的专业建设理念,紧密对接产业需求与科研前沿,致力于培养具有扎实

2026-06-03 15:26:49  |  11 阅读

浙江出台中小学AI通识教育指导方案 培养智能时代创新人才

浙江省中小学人工智能通识教育指导方案为落实《浙江省加快建设教育强省规划纲要(2025—2035年)》,根据《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》(教基厅函〔2024〕32号)和《浙江省推进“人工智能+教育”行动方案(2025—2029年)》,推动培养适应智能时代需求的高素质创新人才,结合浙江实际情况,特制定本指导方案。一、培养目标人工智能通识教育旨在提升学生适应智能社会的关键素养,重点培养计算思维、创新思维、批判思维与人机协作能力,增强社会责任感。各学段目标各有侧重,层层递进:小学阶段以“感知—

2026-06-02 16:39:53  |  9 阅读

人工智能专业详解

专业概况人工智能Artificial Intelligence专业招生热线专业简介作为计算机科学领域的新兴特色学科,人工智能聚焦于基础研究、大数据与云计算、区块链与信息安全等方向开展应用型人才培养。我校作为中国(宁波)人工智能产教联盟理事长单位,与国内一流科研院所共享人才培养平台,与相关行业龙头企业共建了国家、省级工程校内外实践教育基地。依托学院搭建的多维实践创新平台,致力于培养在智能感知、信息融合、机器学习与深度学习、智能化数据分析与信息系统等领域的创新型人才。该专业致力于打造国际化、双师型师资队伍,推

2026-05-21 21:58:57  |  22 阅读

中小学人工智能普及教育新指南发布

中小学人工智能通识教育旨在面向全体中小学生,通过系统化的课程、活动和实践,普及人工智能的基础概念、技术原理、应用场景、伦理安全及社会影响等知识。大力推进中小学人工智能通识教育,是响应时代发展呼唤、落实立德树人根本任务的关键一步,是深化教育改革、促进学生全面发展的有效途径,更是加速教育现代化、建设教育强国和科技强国的战略选择。为进一步推广中小学人工智能通识教育,提升学生的人工智能素养,增强教育对科技和人才的支撑能力,特制定本指南。一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大、

2026-05-07 21:35:21  |  11 阅读

周国辉谈:人工智能背景下大学教育的变革之路

人工智能时代大学教育改革走向何处周国辉由于长期在科技行政领域任职并投身科普,我频繁与高校师生接触,因而对当下的教育状况及未来走向尤为关注。不久前,一位青年教师向我抱怨,即便讲授内容新颖,课堂上的“抬头率”依然在下降。此类焦虑在教师群体中并非个例,这深刻折射出在AI时代,大学教学究竟该何去何从的严峻挑战。习总书记强调:“中国高度重视人工智能对教育的深远影响,积极推动‘AI+教育’深度融合,促进教育模式变革。我们要充分利用AI优势,加快发展伴随终身的、公平的、个性化的以及开放灵活的教育。”这不仅确立了技术赋能

2026-04-17 19:27:29  |  20 阅读

AI时代,高教与高职的育人逻辑有何不同

内容概览本文围绕培养方向、课程设置、师资构成、就业环境及AI对教育的影响五个方面,深入剖析了高等教育与高等职业教育在智能时代的异同。文中指出,两者并非单纯的学历层级差异,而是代表了知识研发与技能应用两种截然不同的育人模式。全面解析两类院校在育人目标、教学内容、教师职能及就业路径上的本质区别引言随着大模型在编程、分析与方案生成上的能力提升,教育界首当其冲面临的是“培养何种人才”的难题。尽管高教与高职均置身AI浪潮,但未来图景却大相径庭:前者侧重于复杂情境下的批判、创新与科研,后者侧重于实际场景中的人机配合、

2026-04-14 07:51:38  |  26 阅读