AI 神图刷屏：无人机能否实现双人救援？
“洪灾最危急时刻，无人机化身救援神兵，成功吊运受困群众。”一张由 AI 合成的无人机救灾画面被网友盛赞为“天降神兵”，迅速引发全网共鸣。7 月 10 日，横州无人机协会副会长梁为磊透露，自 6 日灾情爆发起，无人机便全面投入救援，作用显著。虽然像 AI 图中那样单架无人机同时吊起两人理论上可行，但因风险过高，横州地区目前尚未实施此类操作。受今年第 10 号台风“美莎克”侵袭，广西多地遭遇持续极端暴雨。6 日上午，南宁横州六蓝水库出现漫顶及决口险情。身为大疆农业无人机横州经销商的梁为磊，立刻在客户群发布紧急
现有计算机为何难以满足AI算力需求？
导读：人工智能在高风险应用场景下所需的运算能力，远远超出了当前计算机在可控能耗范围内的性能上限，如何弥合这一鸿沟，已成为当代科研人员与工程师所遭遇的重大难题之一。人工智能在关键任务中所需的算力水平，与现有计算机在节能条件下所能达到的处理能力之间的落差，是当代科学家和工程师所面对的核心难题之一[1]。要弄清这一现象，我们首先需要了解当今计算机的架构原理。那么硬件层面的瓶颈究竟在哪里？常规计算机任务每次仅需处理少量数据，但人工智能对硬件性能的要求则苛刻得多。在算力调度与内存利用方面，人脑的效率远超人类目前能够