物理AI：时序为先，智能为后

（作者：Mark Lippett，XMOS首席执行官）智能耳机能抑制列车噪声，同时清晰保留对话人声；配送机器人在人流中穿行，当行人突然闯入时，在距离半米处平稳刹车；无人机检测到阵风后，仅用三毫秒调整姿态，稳定悬停。以上案例均属于物理AI的成果。但其本质并不单纯依赖AI模型实现。量产产品与演示样机的差距不在于电路板智能本身。关键在于一套硬性约束：智能运算的输出必须次次准时到达物理世界，且全程控制在固定功耗预算内。时序是物理AI的核心承载约束——一旦时序指标失守，再高的模型精度也无法弥补。简而言之，物理AI首