长飞光纤助力香港电讯升级AI高速通道
上证报中国证券网报道（记者 荆淮侨）长飞光纤(312.400, 28.40, 10.00%)8月5日通过其官方公众号宣布，香港电讯（HKT）计划推出3.2Tbps超低时延AI数据中心互联（DCI）超高速通道，以协助AI服务商高效扩展模型训练与推理，同时支持高校及科研机构整合香港全域算力，进行复杂科学仿真计算。在此项目中，长飞光纤向香港电讯供应空芯光纤光缆，为跨多个数据中心算力资源的高速无缝调度提供关键的传输保障。 据相关人士介绍，该网络是在现有的800Gbps AI高速通道基础上进行升级，其核心传输链路—
物理AI：时序为先，智能为后
（作者：Mark Lippett，XMOS首席执行官）智能耳机能抑制列车噪声，同时清晰保留对话人声；配送机器人在人流中穿行，当行人突然闯入时，在距离半米处平稳刹车；无人机检测到阵风后，仅用三毫秒调整姿态，稳定悬停。以上案例均属于物理AI的成果。但其本质并不单纯依赖AI模型实现。量产产品与演示样机的差距不在于电路板智能本身。关键在于一套硬性约束：智能运算的输出必须次次准时到达物理世界，且全程控制在固定功耗预算内。时序是物理AI的核心承载约束——一旦时序指标失守，再高的模型精度也无法弥补。简而言之，物理AI首
AI热潮下，综合布线为何变得至关重要
近年来，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透进各行各业。无论是大语言模型、计算机视觉，还是智能制造、智慧园区、智慧医院、智能建筑，AI已不再是实验室里的技术，而是企业数字化转型的核心动力。随着AI应用落地，企业关注点从“部署与否”转为“基建支撑”。在建筑智能化领域，人们往往聚焦于算力服务器、GPU集群等热点，却忽略了基础且关键的综合布线。它正在成为AI时代的新能力边界，重新定义设计理念、架构与标准，目标是为AI提供高速稳定的数据传输。传统办公网络服务于自动化和共享，流量可预测。而AI应用完全不同。大模型
华为首度公开美团万亿参数大模型部署方案：昇腾A2推理仅20毫秒
快科技7月6日消息，华为CANN（昇腾AI异构计算架构）团队首次公开披露了美团万亿参数大模型LongCat-2.0在昇腾A2芯片上的完整部署方案。 LongCat-2.0，总参数量达1.6万亿，原生支持100万Token超长上下文。该模型是业界首个完全基于国产算力完成训练与推理全流程的万亿参数模型。 此次公开的部署细节显示，LongCat-2.0基于昇腾Atlas A2 192卡集群部署，单机16卡。Prefill阶段采用64张昇腾A2协同调度，Decode阶段采用128卡超大规模专家并行EP部署。 昇腾
网宿边缘AI网关：打造企业AI落地的高速公路
据OpenRouter最新数据统计，全球AI大模型调用量已突破28.9万亿Token，且连续五周保持增长态势。与此同时，中国大模型的周调用量已连续四周超越美国，位居全球第一。在调用规模不断扩大的同时，业务场景也在持续丰富。企业现在需要的不仅仅是单一模型入口，更是一套能够支撑AI长期稳定运行的完整基础设施。作为专门为企业打造的AI模型接入与管理平台，网宿边缘AI网关不断积累多模型接入、智能调度、精细化运营和生产级保障等核心能力，有效支撑办公辅助、软件开发、广告创意、电商推广、游戏制作等场景的AI应用落地，帮
阿里推出真武芯片超节点服务器，支持大规模AI并发处理
新浪科技讯 5月20日上午消息，在2026阿里云峰会上，阿里发布基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器，搭载互联芯片ICN Switch 1.0，通信时延低至百纳秒级，可让128张AI芯片组成一台计算机，满足Agentic时代的并发推理和大模型训练需求。责任编辑：江钰涵新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。
AI更提效，凭什么还在加班？
随着人工智能持续加速发展并进入更广泛的应用场景，人们对技术突破可能带来的强大影响充满期待：更省时省力的资料检索、智能驾驶带来的便捷与舒适、具身机器人的贴身协助……AI一方面在释放人们的体力，另一方面也在快速增强人类大脑处理信息与工作的效率。因此，许多看法认为：“AI会让人们从繁琐的劳动中解脱出来，从而把更多时间留给休息与生活。早在1930年，经济学家凯恩斯就曾作出大胆预言：从那时起计算的未来100年，也就是到2030年，随着生产率持续攀升，人们的周工作时长将被压缩到15小时。但如今有些让人困惑：当AI带来
2026城域“毫秒用算”行动全面铺开
近日，工业和信息化部正式发布城域“毫秒用算”专项行动实施范围，覆盖全国31个省（区、市）的50个地市（区县），涵盖四家基础电信企业、新型互联网交换中心等多实施主体。专项行动聚焦算力基础设施高质量发展核心需求，以构建高速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域网络，并赋能算力行业应用创新发展为重要目标，明确算间毫秒互连、算力毫秒接入、应用毫秒可达三项实施任务，精准破解当前算网协同调度能力不足、应用时延偏高的产业痛点。 算力被视为数字世界的“水电”，而城域网络就是联通各类算力资源的“专属管道”，无论是大型数据中心