中国智慧引领AI普惠全球：构建人类共同数字未来
新华社北京7月15日电 题：中国智慧引领AI普惠全球：构建人类共同数字未来 新华社记者魏玉坤、周圆 浦江潮涌，举世关注。7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于上海召开。国家主席习近平将出席开幕式并发表主旨演讲。 自2018年创办至今，该大会已连续成功举办八届。自2024年起，大会新增全球治理议题，使其成为备受瞩目的、具有全球影响力的国际交流与协作平台。 “人工智能关乎未来发展大局，应使其惠及各国各地区民众。我们要心怀全人类福祉，推动人工智能向有益、安全、公平的方向健康
闪耀WAIC舞台！证券业智能财富管理典范实践揭晓
当下，人工智能正在全面重塑财富管理领域的运作逻辑，AI技术与金融服务紧密融合已成为行业走向高质量发展的关键路径。国泰海通在证券业内率先推行“全面拥抱AI”方针，落地多项行业首创的AI应用，构筑面向未来的AI原生组织实力。国泰海通“全面拥抱AI”方针再度升级，灵犀App3.0即将登场2026世界人工智能大会（WAIC），借助“灵犀App+智能体+灵犀技能”构建多层次数字化智能服务平台，重塑AI时代数字化智能运营新标杆，树立证券业“AI+财富管理”典范实践。凭借领先的AI产品创新与服务实施，国泰海通数字化智能
以"增中减"框架解读AI发展新路径：面向"结构转型"的战略规划
导语： 面对AI时代"生产力跃升但分配机制失灵"的全球性挑战，中国提出的顶层设计方案，其核心思路可归纳为三原则：确保技术进步的红利惠及全体民众而非仅被少数群体获取，让技术应用的代价由受益方承担而非转嫁至社会层面，为系统建立技术与制度双重安全屏障以防范风险。 这三层思路分别对应了收益重新分配、代价内部消化、缓冲体系重建——共同指向一个愿景：使AI从加剧社会分化的力量，转变为造福全社会的文明新基座。接下来，我们运用"增中减"思维框架，深入解析这一理念的内在架构。 框架概述：三个维度审视复杂系统 "增中减"是一
算力触手可及，智领未来！一站式AI平台正式发布
当人工智能从“能力爆发”转向“规模落地”，无数中小微企业、OPC（一人公司）、创业者及自由职业者正迎来时代机遇。然而，受困于模型分散、调用繁琐、成本高昂等行业难题，许多创新灵感常在算力门槛前消逝。为打破这一壁垒，让AI真正成为便捷的生产力工具，我们倾力打造的一站式AI普惠平台今日正式上线！我们致力于将AI算力打造为如水电般普惠、稳定的公共服务，让每位超级个体与创新企业能以极低门槛，轻松拥抱智能时代。对创业者而言，业务连续性即是生命线。本平台底层全面接入中国电信运营商级公共算力网络，为您提供企业级安全保障：
五篇文章绘就国寿新篇章 金融强国建设中的头雁担当
在推进中国式现代化的宏伟蓝图中，金融业承担着书写科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融"五篇大文章"的历史重任。作为国内寿险行业的领军企业，中国人寿保险股份有限公司（以下简称"中国人寿"）牢牢把握金融工作的政治性和人民性，将国家战略部署转化为高质量发展的核心动力，以领航者姿态引领行业发展，通过系统化布局和创新实践，将"五篇大文章"深度融入经营体系，在服务实体经济、增进民生福祉、维护国家安全的大局中，持续贡献国寿智慧和力量，奋力书写赋能金融强国建设的新篇章。规模跨越，行业地位稳如磐石。2025年，
AI赋能企业：开启智能转型新篇章
AI企业服务：智能化转型的时代引擎 当人工智能从实验室走向产业前线，企业服务领域正经历一场深刻的范式革命。AI不再只是科技巨头的专属玩具，而是成为千千万万中小企业降本增效、转型升级的核心驱动力。从智能客服到自动化流程，从数据分析到决策辅助，AI企业服务正在重新定义商业运营的边界与可能。 一、效率跃迁：从人力密集型到智能驱动型 传统的企业服务往往依赖大量人力完成重复性工作——客户咨询需要人工坐席逐一应答，财务报表需要专员逐项核对，合同审批需要多层流转签字。AI的介入彻底打破了这一困局。以智能客服为例，基于大
砥砺四十载 服务民生谱新篇——中华保险成立四十周年发展纪实
从西北边陲到华夏各地，从聚焦农险到多元金融版图，1986年至2026年，中华保险书写了气势恢宏的四十年篇章。 根植于新疆生产建设兵团的中华保险，始终将“服务国家战略、护航三农发展、增进民生福祉，为广大人民群众构筑风险屏障”的责任担当深植于企业基因。值此四十周年华诞之际，中华保险交出了一份承载使命与温度的时代答卷，诠释了金融工作的政治属性和人民立场，在中国式现代化的伟大进程中留下了鲜明的企业印记。 以民为本 从“西北创业”到“全国拓展” 中华保险的诞生，始终与国家需求同频共振。 1986年，中华保险的前身—
英国AI律所首胜，法律服务普惠分层时代开启
2026年6月底至7月初，法律科技圈迎来大事件。英国首个受监管的纯AI律所Garfield AI，代理塔米雷斯打赢了一场价值7000英镑的小额债务官司。🔹案件在伦敦旺兹沃思郡法院审理了三小时，法官最终支持原告，驳回了被告的所有反诉请求。🔹Garfield AI仅收取了约400英镑的服务费，便独立完成了从发送律师函、启动诉讼、应对反诉，到出具证人证言、整理全套庭审卷宗等所有庭前工作。最终，由Garfield AI聘请的人类律师手持AI构建的主张框架与证据逻辑，在法庭上完成了最后的攻防。这场胜利意味着AI已具
AI繁华背后的沉默困境
2026年7月，第九届世界人工智能大会即将在上海开幕。自2018年首届以来，人工智能已走过九载春秋，即将迈入第十个年头。九年喧嚣，九年造势。大模型遍地开花，智能Agent层出不穷，机器狗、无人驾驶、人形机器人轮番登场，资本热捧、媒体鼓噪、行业狂欢，人人都在宣称：AI时代全面到来，科技赋能万物，智能惠及全民。 但当我们摘下展会的炫光滤镜、戳破资本包装的泡沫，回归普通人的真实生活，一个尖锐的问题浮现：这个号称全面智能的世界，究竟为谁服务？ 我们见过无数炫目的AI演示，听过无数颠覆未来的宣讲，见证过机器人惊艳的
小型AI模型全球崛起：网络算力薄弱地区的新机遇
点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto USMarcelo Rovai2019年某个清晨，Adebayo Alonge在开普敦的一家酒店房间内，正准备展示其初创公司推出的人工智能解决方案，旨在应对非洲医疗领域的一大严峻挑战：假药泛滥。此类假药每年导致非洲大陆数千人死亡。这款名为RxScanner的手持光谱仪利用红外光扫描药片，将药品的分子图谱上传至内置药物数据库的AI模型。仅需数秒，AI便能依据分子特征判断药品真伪，若是假药则立即发出警报。当时，该设备已在包括加纳、肯尼亚、缅甸以及Alonge祖国尼日利
AI普及浪潮中，多数人深陷无效使用误区
如今AI早已走出实验室和大厂机房，全面融入大众生活：上班路上刷到AI生成的短视频、办公时借助AI写文案做表格、学习时用AI解答疑问、闲暇时让AI绘图配音。全民AI时代已经来临，但繁华背后，多数人的AI应用仍停留在表面跟风。为什么每天高频使用AI，却没有提升工作效率？为什么人人都在学AI，真正靠它增收晋级的人却很少？看似普惠的AI工具，究竟是普通人的效率助力，还是无形的能力内卷陷阱？当下大众使用AI的状态高度雷同且非常肤浅。绝大多数人只会套用固定模板、复制粘贴提问，完成基础的文案改写、图片生成、数据整理。一
AI产业的复苏与新生
AI产业的复苏与新生回想过去，人工智能曾是学术界的尖端课题、投资圈的热门话题，却一度面临“概念过热、应用遇阻”的发展困境。如今，随着泡沫散去和喧嚣平息，人工智能正迎来真正的复苏。这场复苏并非短暂的资本浪潮，而是源自技术演进、产业融合、大众受益和生态健全的全面振兴与迸发，其活力与前景，蕴藏在产业转型的各个新方向、社会进步的每个新领域里。人工智能的新生，蕴藏在技术形态升级的崭新机遇中。以往AI发展受限于特定场景对话、被动响应模式，大模型的崛起冲破了技术瓶颈，当前行业更实现了从“预训练交互阶段”到“智能体自主运
重磅发布：人与AI共进化十大趋势报告出炉
2026年6月10日，第五届全球媒体创新论坛于重庆盛大召开。由中央广播电视总台研究院携手总台社教节目中心精心编制的《人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势》报告，在会上正式亮相。这份篇幅近1.9万字的报告，绝非单纯的技术展望，而是针对人工智能如何从颠覆性技术转化为全社会普及应用，并深度重构人机关系所进行的系统研判。其发布意在回应时代之问：当AI走出实验室，人类将如何与之共生共演，又将迈向何种未来？CMGI报告封面展示CMGI报告发布现场直击早在2026年1月，总台便联合工信部中国电子信息产业发展研究院、
AIGC如何打造品牌出海超级引擎？
当技术让内容制作成本趋近于零真正的稀缺资源是什么？【核心导读】▪️技术普惠：内容生产的“零成本”时代是否已至？▪️格局重塑：当产能不再稀缺，护城河何在？▪️价值再造：AIGC怎样成为全域产业出海的超级名片？技术普惠AIGC重塑内容创作的专业界限六月，国内两大标杆模型的升级，令内容生产的实用度与视觉质感迈上全新台阶。Seedance 2.5 深耕画面物理层面的技术突破，凭借更长的 30 秒视频生成能力及领先的模型精度，实现了影像质感的飞跃；HappyHorse 1.1 则拥抱实用主义，聚焦生产工具的体验打磨
FlagOS获联合国AI对善奖，推动全球算力普惠
由联合国国际电信联盟（ITU）与50多个联合国机构合作主办的AI for Good全球峰会于7月7日至10日在瑞士日内瓦召开。北京智源人工智能研究院（BAAI）牵头研发的众智FlagOS——面向多种AI芯片的开源统一系统软件栈——荣获全球AI for Good优秀案例大奖。作为支撑全球开放AI计算基础设施的重要技术底座，FlagOS让最新AI模型不再受限于单一高端算力平台，而是能够运行在多厂商、多代际、多类型的AI计算资源之上，为全球用户提供更加开放、多元、可负担的算力选择；同时，也让上一代和异构算力资源