AI终端设备迎来智商认证时代：选购智能设备有据可依
洞察科技发展方向，构建个人生产力体系。人工智能正在重新定义普通人的能力边界。朋友最近换了新手机，销售员介绍是“AI手机”。用了几天后他告诉我——除了相机能识别人脸，其他功能和三年前的手机没差别。说真的，我很同情他。花了几千块，结果买了个“营销概念”。不过这不怪他。过去两年，“AI手机”“AI电脑”“AI眼镜”这些词比普通塑料袋还常见。但说实话——没人能说清什么是真正的AI设备，什么是加了两个语音指令的普通设备。一片混沌。如今，这个困扰终于有了答案。不对，“终于”这个词用早了——严格来说，答案是有了，但多数
《低智商犯罪》：荒诞叙事能否开辟刑侦剧新路径
改编自紫金陈同名小说，电视剧《低智商犯罪》探索“喜剧+刑侦”模式 改编自紫金陈同名小说的刑侦剧《低智商犯罪》近日开播。 刚刚播出的《低智商犯罪》，开篇就相当“吸睛”——两个笨拙的盗贼炸了下水道、洗劫金店却只带走一尊假冒财神像的桥段，迅速在观众中引发热议。由王骁、田曦薇领衔主演的这部作品，改编自紫金陈的同名小说，一经上线热度便突破万重大关，成为今年难得实现口碑与收视双赢的刑侦剧集。 从表面来看，《低智商犯罪》充满了荒诞喜剧色彩：主人公是即将被边缘化的老警察，反派则是笃信风水的本地商人，而真正推动剧情发展的，
《低智商犯罪》：在幽默与真相间探索新类型
改编自紫金陈同名小说，电视剧《低智商犯罪》探索“喜剧+刑侦”模式 改编自紫金陈同名小说的刑侦剧《低智商犯罪》近日开播。 近日开播的《低智商犯罪》，一开场就挺“炸”的——两个笨贼炸了下水道、抢金店却只偷走一尊假财神像的情节，迅速引发广泛讨论。很快，这部由王骁、田曦薇主演，改编自紫金陈同名小说的剧集热度破万，成了今年难得口碑与收视双丰收的刑侦剧。 从表面看，《低智商犯罪》是一部荒诞喜剧：主角是快要被边缘化的老警察，反派是迷信风水的本地老板，而真正带动故事发展的，却是两个连怎么犯罪都不太会的蠢贼。仔细看下来，观
GPT-5.5登顶AI智商榜：136分超越人类，这项新评测引争议
新网站给50余款AI模型打“智商分”，引发业界激烈争辩2026年5月13日，名为AI IQ（aiiq.org）的网站正式发布，立刻在AI领域激起千层浪[1]。创始人Ryan Shea（Stacks联合创始人）搞了个大胆举动：将全球50多个大模型映射到人类IQ的钟形曲线上打分。这一结果立刻在社交媒体上引发热议：“非常有价值！比起看那些冗长的表格，这种直观的分数更能理解模型进步。” ——技术评论员 Thibaut Mélen“纯属胡说八道。AI的能力是锯齿状的，这分数地图并非真实领土。” ——AI Deepl
揭秘AI写作暴富的谎言
近期刷到一个商业访谈类账号爆料，称有一对夫妇通过AI撰写公众号文章赚取流量收益，年入高达两百万。我也看了他们的直播，所谓的核心机密就是，自己一个字都不用动，完全依赖AI代劳。这种骗术连草稿都不用打。会被这种把戏忽悠的人，说句实话，确实也是智商欠费。爆料的媒体忽略了一个最核心的细节：这所谓的两百万年收益里，大头其实是向“内容创作者”或学员收取的299元保证金，根本不是靠公众号广告费。这也应验了那句老话，你以为他们在给你指条发财的捷径，殊不知，你只是他们暴富路上的踏脚石。最讽刺的是，这场“AI自嗨”的闹剧，连
AI会员时代降临：免费AI即将画上句号？
豆包传出测试AI付费会员的消息，中央网信办则启动了"清朗·整治AI应用乱象"专项行动。将这两条消息结合起来看，比单独审视任何一条都更有深意。表面上看，一个是商业行为，一个是监管行动。实际上，它们指向同一个趋势：过去一年多，AI应用凭借"免费、新奇、什么都能做"的标签疯狂获客；接下来，AI应用需要面对两个更实际的问题。第一，用户究竟愿不愿意为AI买单？第二，平台还能否依靠擦边、仿冒、夸大、批量生产内容来换取增长？换言之，AI应用正在从"跑马圈地"转向"算账和清场"。这或许是2026年普通用户最该关注的AI变
我对人工智能的见解
我体验了市面上绝大多数的AI产品，包括OpenAI旗下的chatgpt5.5thinking、chatgpt5.5 codex、chatgpt image 2.0，Anthropic的Claude opus4.7 high thinking，谷歌的gemini3.1 Pro、gemini 3.1Pro deepsearch、gemma4，马斯克XAL的Grok 4 auto、Grok 4.2deepsearch、Grok 4.3beta，梁文峰团队的Deepseek r1、Deepseek v4 Pro，
智能时代：普通人决胜未来的双核竞争力
人工智能正深度重塑职业场域与人才评判体系，传统的文凭、年资、履历逐步褪色。未来真正决定个体竞争力分水岭的，正是两项崭新的关键素养：共生智商CQ、AI智商AIQ，洞悉双商运作机理，成为智能纪元无法被取代的顶尖人才。共生智商CQ，是人机共存纪元中，人类与智能体、与同类、与社会、与自然环境协同共生的根本性素养，亦是人性本质的核心体现。它超越了你死我活的恶性竞争逻辑，关键在于共情力、包容心、协同性与价值共创，覆盖人机协作、人际互动、人与自然和谐三大层面，底层逻辑是利他理念与长线思维。AI具备强大的运算、推演与程序
AI助力公益提效：九龙坡区数智商贸商会开展工具培训
为持续提升公益服务的数字化能力，更好以科技支撑项目落地与管理，近日，重庆市九龙坡区慈善服务中心组织开展AI工具赋能项目执行与管理专题培训。此次培训特邀重庆市九龙坡区数智商贸商会副会长陈浩楠担任主讲，为慈善服务中心工作人员带来一堂兼具实操性与亲和性的AI能力提升课程。理论 + 实操：AI工具应用核心看点：反向提问法本次培训围绕「反向提问法」展开分享：通过精准、快速且结构清晰的提问方式，帮助AI更快读懂工作意图，从而生成更贴合实际需求的结果，真正做到以AI提效率、用方法促工作。参训人员认为：反向提问法易学易用
AI前沿速递：企业付费成渗透关键，GPT-5.5 Pro视觉能力或触及门萨线
Epoch AI携手Ipsos调查：企业买单左右AI在职场的普及深度Epoch AI与Ipsos的联合调研指出，上周有50%的美国成年人使用过AI，但重度使用者仅占6%，大多数应用仍集中在搜索、写作辅助等入门层面；在免费AI用户中，只有38%会把AI用于工作场景；若个人自费订阅，这一比例可提升至58%；而当由公司承担费用时则跃升到76%，企业信用卡被视为释放AI生产力的核心“按钮”；在职场AI使用者中，27%的一部分旧工作被AI接管，21%则因AI获得新增能力；凭借与Office的深度内嵌生态，Copil
人工智能与金融：我的天赋所在
人工智能与金融是我命中注定的领域。从事战略规划工作早已游刃有余，但时常也会觉得颇为辛苦，需要四处奔波讲课、引流。过去，我总觉得编程与我无缘。印象中，程序员总是埋头苦干、熬夜码字，刚掌握C语言，又得转向Python，技术栈日新月异，感觉是个相当辛苦的行当。然而，当我开始接触人工智能并学习Python后，我惊喜地发现计算机科学其实是一门极富魅力的学科。它的运作机制与人脑高度相似。人工智能领域则更为引人入胜。我突然意识到，计算机科学竟是我的天赋所在。拥有敏锐思维的头脑，正适合钻研系统、架构这类事物。金融领域同样
AI时代的理性思考
当前AI领域弥漫着一股浮躁之气。几乎所有人都在直接调用AI，甚至让AI替代自己的思维过程。你是否意识到这背后的隐患？倘若人人都如此使用AI，那么谁来研发更先进的AI技术呢？若无人从事AI创新，那使用者又将从何谈起？长此以往，倘若多数人习惯用AI取代自主思考，人类整体认知水平必将下滑。要知道，智慧的传承如同金字塔结构：底层拥有庞大的思考群体，顶端才能孕育出卓越智者。当思考者数量锐减，即便最顶尖的大脑也会因缺乏思想碰撞而退化。如此循环，人类智力将走向下坡路。当然，我并非在否定AI的价值。在我看来，AI应当扮演
AI浪潮中普通人的清醒指南
别再被AI热潮冲昏头了：普通人别盲目追风，先有根基，才有发展 当前舆论只有两类极端： 一种把AI捧上天，说错过这两年，这辈子再也遇不到翻身机会； 一种把AI踩下地，说全是收割流量、贩卖焦虑，普通人根本赚不到钱。 两种论调都过于偏激，导致很多普通人愈发困惑： 不学，怕被时代甩下；学了，怕花钱交学费、学完派不上用场。 今天我说些最客观、最实在、对普通人最有用的大真话。 我的立场始终一致： AI不是普通人零基础逆袭的机遇，它是有行业、有主业、有业务的人，用来提效降本的工具。 你自己什么都没有，什么行业积累都没有
AI行业门槛高企，多数孩子难以胜任
有很多人来信问我：“哎，我的孩子适合不适合于学AI？”那我要告诉你：大多数孩子不适合于学AI。什么样的孩子适合于学AI？特别聪明、特别聪明。AI市场以后一定是两极分化比较严重，少数人巨高的工资、巨高的社会地位、巨大的潜力。大部分人在AI圈里面，这个收入是很悲惨的。他一定会变成像娱乐业一样的，两极分化极其严重。极少数的人非常棒，大多数人很惨。那么，你孩子能不能去搞AI，就取决于你对这个孩子的智商的认定。不能轻易地去跟风，要透过现象看到本质。
诺奖得主展望AI未来：人机协作提升智慧效能
全球知名的诺贝尔奖获得者迈克尔·莱维特，在计算生物学及人工智能与生命科学交叉领域拥有丰富经验，其见解持续指引着该领域的前进方向。针对当前AI技术引发的普遍担忧，他清晰阐述：AI从不是人类的"取代工具"，而是增强人类"实际智能水平"的重要引擎，未来人与AI的互动模式，将由"单纯运用AI"逐渐迈向"全面掌握AI"。迈克尔·莱维特认为，"实际智能水平"的关键在于"人类与AI"的协作效应——AI精于应对大规模数据、反复计算、推理分析等复杂任务，可协助人类摆脱重复性劳作的束缚，把精力集中于创新、思辨、决断等AI难以