AI智能体时代来临：中国互联网格局迎来深度变革
中国正快步迈入"AI智能体时代"——AI超级应用正在深刻改变中国互联网生态，从传统搜索时代、移动超级应用时代跃升至第三个阶段：由AI智能体自主完成选择、采购和交付商品服务的智能代理时代。 互联网发展的三个阶段 1. 搜索时代（2000年代初-2010年代末）：以百度为主导，谷歌退出后形成一家独大局面，但以广告为导向的推荐机制导致用户体验下降 2. 移动超级应用时代（2010年代起）：移动互联网的快速发展催生了集电商、文娱、社交、支付等多功能于一体的超级平台（微信、淘宝、抖音等） 3. AI
AI 竞赛进入实战阶段：三大厂商同步聚焦商业化交付能力
统计周期：截至北京时间 2026-06-04截至 2026 年 6 月 4 日，行业观察显示头部企业近期战略调整惊人一致：将核心技术嵌入实际业务场景。这意味着 AI 产业正从"展示效果炫酷"迈向"谁能构建完整服务链条"的新阶段。OpenAI 在 2026 年 6 月 1 日披露前沿模型与 Codex 已登陆 AWS 平台，6 月 2 日紧接着发布《Codex for every role, tool, and workflow》。将这两条动态关联分析，核心议题已非"模型是否可用"，而是"能否无缝集成进企业
AI治理新范式：悬镜首创智能体疫苗技术守护运行时安全
从基础的聊天机器人到能够执行复杂任务的"数字员工"，大语言模型（LLM）正快速演变为具备自主决策、环境感知和工具整合能力的智能代理。我们已正式进入Agentic AI（智能代理）的新纪元。目前，数以千计的"AI数字员工"正在金融、通信、能源等关键行业核心业务中发挥重要作用，甚至拥有调用核心系统、操作数据库的高级权限。然而，随着数字生产力的迅猛发展，AI原生安全风险也同步显现。01模式变革Agentic AI时代，三大新兴安全挑战以往，企业通过WAF（Web应用防火墙）和EDR（端点安全）构建边界防护体系。
Meta发布企业级AI助手“商业代理” 助力日常业务自动化
本周三，Meta发布了一款全新的AI助手，目的是帮助企业处理日常业务，这一举动意味着这家社交网络大厂正式踏入企业级AI领域。 这款新产品于伦敦召开的WhatsApp专属“Conversations”大会上亮相，它通过增加“代理”特性，进一步丰富了现有的企业级消息服务。这款助手能代企业进行日程预订以及促成交易等行为。 Meta透露，目前已经有上百万家企业通过WhatsApp和Messenger体验了该助手的早期聊天机器人形态。升级版不仅会接入Instagram，还将面向全球各种体量的公司开放。 这一策略显示
告别重复：打造具备记忆能力的智能AI助手
从 Open Claw 到 Hermes：一场关于“记忆”的变革身为AI工具的深度使用者，你肯定深受其苦：反复向同一个AI代理下达相同指令，例如“每日整理邮件”或“每周生成财报”，它却次次遗忘，迫使你重新说明。这正是Open Claw（及同类工具）的最大弊端，也是许多人最终弃用的根源。今日介绍的Hermes Agent，正是为了攻克这一“AI健忘症”而诞生。它被誉为“Open Claw终结者”绝非虚名，其核心优势在于：它是一个拥有记忆、能够学习并自我进化的“活”系统。它为何能超越Open Claw？1.
揭秘AI NAS的七层架构：智能存储设备的核心构造解析
智能存储设备需兼顾三大核心任务：数据保存、人工智能运算以及服务输出。这三大任务的底层技术截然不同，却必须实现完美配合。传统的网络存储仅包含存储与应用两个层级。但智能设备不同——推理引擎依赖硬件加速、大模型要求沙箱隔离、智能体需要工具链支持、应用还需远程连接。能力每扩充一项，架构的抽象层级便随之增加。由此，便诞生了以下七个层级：🔩 L1 · 硬件基础层 (HAL)核心要素：Linux内核 + NPU驱动 + GPU驱动 + 设备树。主要任务：集中管控CPU、GPU、NPU、VPU等异构算力模块，提供规范化的
离线AI的潜力有多大?本地化AI PC给出了全新诠释
你或许会这么想：AI断网后，就像汽车缺油、手机没电——还能派上用场吗？但2026年的AI PC却在说：事实恰恰相反。当业界纷纷热议云端大模型、API调用、Token计费之际，一批尖端电脑却反其道而行——将AI能力完整"嵌入"本地硬件，彻底挣脱网络枷锁。这就是AI PC。2024年被称为"AI PC元年"，而2026年则是全面爆发的"出货大年"。Gartner预测，AI PC的市场渗透率将从2025年的31%跃升至2026年的55%以上。离线的AI，究竟能强大到何种地步？答案，或许超出你的想象。传统PC仰赖
人工智能的实体化进程
智能手机曾是移动互联网的物理躯壳，电动汽车成为了软件定义出行的载体，而如今，人形机器人极有可能成为人工智能的实体依托。当智能变得无处不在时，人类的哪些特质才会显得尤为稀缺？近期英伟达发布了一系列看似普通的芯片产品，但这究竟对我们意味着什么？实际上，英伟达推出了专为AI PC打造的RTX Spark。与此同时，微软正试图让Windows在AI时代重焕生机，而英伟达则为其提供了强大的硬件支撑。双方携手致力于将PC打造成个人AI代理的栖息地，使其超越智能手机或浏览器的局限，成为AI工作的日常指挥中心。未来的赢家
赛富时折价吞并 Contentful，AI 战略再下一城
这家内容管理系统厂商在上轮五年前融资后估值曾达 30 亿美元，此次赛富时(209.6, 0.00, 0.00%) 以折价方式完成收购。 赛富时正式宣布并购企业内容管理软件商 Contentful，此举旨在方便智能 AI 代理调用客户数据，是其最新布局。 虽然交易细节未公开，但内部人士透露，收购金额介于 10 亿至 15 亿美元之间。Contentful 成立于 2013 年，相较于其 2021 年融资时 30 亿美元的估值，此次成交价大幅缩水；对此，赛富时发言人拒绝评论。 赛富时近期启动了名为 Headl
AI替你买单的时代已至！支付宝推出AI钱包,传统代理商何去何从？
智能代理帮你全网比价、自动下单——支付行业正在被重构，你的饭碗还稳吗？兄弟们，先回答我三个问题：如果你的答案是“没想过”，那么今天这篇文章，可能会刷新你对支付行业的认知。就在近期，支付宝放出了一颗重磅炸弹——支付宝AI付已累计完成3亿笔AI智能体支付！支持95%的通用智能体，发布全球首个Token Pay服务和AI钱包产品。AI能够从“帮比价”到“帮下单”，全程无需用户手动操作。这不是概念，不是PPT，是已经发生的事。过去9个月，AI代理完成了1.4亿笔支付，拥有支付能力的AI代理已超过40万个。瑞幸咖啡
AI 新纪元：从工具到助手的跨越
若将时光倒流至四年前，在街头询问路人 AI 的用途，得到的回答多半局限于下围棋、人脸识别或精准算法推荐等。尽管这些功能令人惊叹，但与普通大众的生活却鲜有交集。然而如今若再提出同样的问题，答案或许已变为撰写文章、制作 PPT、生成图像或视频，亦或是编写代码、担任客服、从事运营，甚至涉及炒股和恋爱。仿佛就在短短数年间，AI 便从程序员的终端走进了寻常百姓家。或许有人觉得 AI 是一夜之间爆发的，但事实上，如今的 AI 是建立在数十年积累之上的成果，终于实现了从「工具」到「助手」的蜕变。这也正是我撰写 AI 相
AI接管炒股权，Robinhood开放散户代理交易
如今，美国个人投资者已能将股票账户交由人工智能打理。美东时间5月27日，被誉为“散户圣地”的美国头部互联网券商Robinhood正式宣布，支持用户接入第三方AI代理，实现由AI代为操盘。消息显示，Robinhood用户可链接外部人工智能助手，在极少人工介入的前提下自动执行既定的投资方案。Robinhood创始人兼CEO Vlad Tenev指出：“我们一直致力于让金融服务普及大众。现在，这一愿景已拓展至人工智能代理领域。”据Robinhood披露，用户可设立专属的智能交易账户，该账户资金与其他投资组合完全
Tabbit：重新定义你的浏览体验
朋友们好！大家好！！！今天给大家带来一款超酷的AI 浏览器！🤔灵魂拷问：用龙虾、Agent不行吗？AI 浏览器，是不是多此一举？或者，换一个角度：有了Agent，还需要浏览器吗？答案当然是，NO！想想：你是怎样使用浏览器的？比如：你打开浏览器，进入微博，瞅一眼今天的超话热搜，忽然你发现一个新梗、新段子，你从未见过，你想深入了解一下，通常，你会怎么做？复制 → 粘贴到搜索引擎/AI → 获取答案 → 多次交互但是，所有这些操作，都是需要离开浏览器、去到另一个渠道进行操作。如果每次都要这样操作，会不会很烦？因
AI+Power 2026 香港启幕：六大亮点解锁商业变现，6 月共襄盛举
全港规模宏大的商业 AI 应用展及论坛——AI + Power 2026，定于 2026 年 6 月 4 日至 5 日（周四至周五）在香港会议展览中心盛大开启！本届活动紧扣「AI + Power In Action」主题，集结全球 AI 领军企业与行业重磅嘉宾，核心峰会星光璀璨，助您一站式掌握 AI 落地与变现之道！01🌟亮点一：AI + 峰会・巨擘领衔，嘉宾阵容空前强大本次峰会阵容豪华，微软、BytePlus、Adobe、惠普、科大讯飞等全球 AI 巨头联袂登场，核心论坛 AI+ 峰会更由多位业界权威亲
AI费用失控与token激增的矛盾现象
AI 费用失控:微软封杀Claude code,Uber4个月烧完全年预算为什么如今 AI 账单如此难以预测，以及当行业逐渐解决这个问题之后，会发生什么？Token 激增悖论我们估算，在过去四年里，全球每季度处理的 token 数量增长了大约 17000 倍。在此期间，token 价格大幅下跌。机器智能的需求具有高弹性，即价格下降时，使用量的涨幅会超过价格的跌幅。原因之一是，价格走低的token让智能代理具备了商业可行性。与此同时，在单次查询场景中，智能代理的token消耗速率远高于聊天机器人。这一点体现