美军测试AI赋能任务分析：智能技术加速作战决策进程
本文记录了美国陆军指挥与参谋学院开展的一项技术验证，旨在评估基于Palantir“先锋”系统构建的智能代理融入军事决策第二阶段（任务分析）的实际效能。研究将14名学员组成的传统参谋组，与仅由2名学员操控、运用专用数字角色（总体管控、情报准备、综合集成及简报生成代理）的AI增强小组进行横向对比，重点产出持续评估、战场环境情报准备成果、问题界定与任务陈述等核心产品。结论显示，人工智能作为高效的认知助手，在文本密集型分析和弥补专业盲区方面显著提速任务分析流程，但仍需人工介入验证其现实合理性、图表生成及最终决断，
深化人工智能国防动员体系构建
人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心技术，正在深刻重塑人类的各项活动。面对人工智能技术持续突破的新态势，需要着力推动动员作战场景向智能化方向延伸，促进国防动员向人工智能领域拓展，不断增强作战能力，从而牢牢把握人工智能保障胜利的主动权。统筹人工智能领域基础研究。人工智能领域要占据先机、获得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面实现突破。协调动员智能化作战所需关键技术，迫切需要优化布局，加强基础性研究。首先，要着眼前沿整体规划。人工智能作为科学技术发展的前沿领域和最新成果，也是现代战争动员的关键所在