人工智能七十年：纽厄尔与西蒙的探索之路
若说麦卡锡与明斯基是“由计算机迈向AI”，那么纽厄尔和西蒙则是“从人类思维出发探索AI”。这一对搭档的独特之处体现在：他们并非计算机专家，而是心理学家与组织理论学者——他们首先关注的是“人类如何思考”，进而思考“能否让机器像人一样思考”。艾伦·纽厄尔于1927年生于旧金山，父亲为斯坦福医学院教授。他本科在斯坦福攻读物理，后转向数学，并在普林斯顿继续深造。但他始终认为“纯数学”过于抽象——他渴望研究的是“有生命的现象”，是“真实的决策过程”。在普林斯顿期间，他偶然接触到心理学，发现自己真正感兴趣的问题其实属
别被错觉蒙蔽：并非你驾驭 AI，而是 AI 在操控你
各位好！我是 Hugo，一名行走的数字游民。周一清晨九点，当你开启电脑，五个 AI Agent 的消息瞬间刷屏... 运营 Agent 提议：产品定位是否调整？建议主攻高端，数据依据已备好。财务 Agent 反驳：高端获客成本过高，ROI 不划算，建议走量。策划 Agent 叫停：两位别争，用户访谈尚未结束，无需急于定论。写代码的 Agent 已自行开发出新功能，它坚信这才是用户刚需。客服 Agent 抱怨：昨日已有 17 位用户投诉，等你们争论结束，黄花菜都凉了。你伫立原地，头痛欲裂。究竟该听谁的？运营
AI上班更累了：每天用的真实体感
我花了三个月搭好一套上下文管理系统——想办法怎么压缩对话、怎么分层调入记忆、怎么在有限窗口里塞下尽可能多的信息。结果Claude直接上了1M context版本，我那三个月的成果被一个版本号就“覆盖”了1. 我说这不是单纯抱怨。那套方案当时确实解决了具体的痛点，只是它很难形成门槛。Karpathy在Sequoia Ascent 2026里讲过类似经历：他做过一个MenuGen App，从OCR识别菜单，到图像生成配图，再到渲染输出，完整流水线一条龙。但Gemini只用一句prompt就把这一切抹平了。他原