人工智能奠基人司马贺的学术足迹
赫伯特·西蒙（Herbert A. Simon，中文名“司马贺”）是1994年入选的中国科学院首批外籍院士之一。在中国，他是跨领域推动中美科技交流的学界挚友，在多个前沿学科的发展中留下了深刻印记。 🤝 西蒙与中国：学术交流的先行者 他很早就与科学界建立了深厚联系，被亲切地称为“中国科技界的老朋友”。 · 率先来访：1972年即作为美国首个计算机科学代表团的成员访华。 · 系统讲学：1983年在北京大学系统讲授认知心理学，这成为引进当代认知心理学的重要契机，有力促进了“文革”后我国心理学的新生。 · 合作研
三位图灵奖得主的AI风险观：失控、自主目标与后果感知
三位图灵奖获得者在人工智能领域各自提出了不同的风险评估：失控、自主目标与后果感知。关键问题不在于评判对错，而是当AI从被动回答转向主动执行时，是否具备预见行动后果的能力。三位图灵奖得主在人工智能领域各持己见，分别关注系统失控、目标自主性和后果感知。核心议题是AI从被动响应转向主动行动时，是否拥有预判结果的能力。① 三位图灵奖得主的三种立场 → ② token领域与后果领域 → ③ 世界模型的核心内涵 → ④ Agent与机器人的潜在威胁 → ⑤ 三类风险构成连续谱系2018年，Yoshua Bengio、
香港聚焦前沿科技：人工智能高峰论坛成功举办
随着人工智能从一种工具演变为基础性设施，算法、计算能力和数据不断重塑着产业的运作模式和社会结构，人类正站在一次深刻技术变革的前沿。 这不仅是技术层面的进步，更预示着生产方式、知识体系乃至文明形态的全面革新。2026年4月14日上午，2026人工智能科学家国际高峰论坛在香港会议展览中心圆满落幕。 作为2026第三届「香港世界青年科学大会」暨「香江诺贝论坛」的关键环节，本次论坛汇聚了包括诺贝尔奖、图灵奖得主、海内外院士、顶尖学者及行业领袖在内的约400位嘉宾。 与会者就人工智能的理论创新、技术发展、产业应用及
83岁图灵奖得主炮轰科技巨头：大模型真实测试零分，MapReduce是场灾难
近年来数据库领域盛行的几大主流观点，在迈克·斯通布雷克面前总会遭遇强力阻击。当你宣称大模型将颠覆一切时，他会反驳说团队已在四个真实企业数据仓库中验证，当前最热门的Text-to-SQL技术在他们设定的基准测试中得分为零。若提及Hadoop与MapReduce曾开创纪元，他会直言不讳地指出这只是谷歌犯下的低级错误。即便你将他缔造的Postgres描绘为无所不能的万能方案，他也绝不会附和这种行业共识。这绝非一场温和的数据库历史回顾。Ryan Peterman的播客节目迎来了图灵奖得主、Postgres之父Mi
图灵奖得主Bengio敲响警钟：当AI学会“谄媚”
在人工智能的宏伟殿堂里，“深度学习三巨头”的晚年姿态构成了一幅充满矛盾的隐喻。Yann LeCun 化身永不妥协的乐观主义者，在社交网络上持续奋战，坚信AI仅是人类的工具；Geoffrey Hinton 则转变为幡然醒悟的悲观主义者，为发出警告不惜与谷歌彻底分道扬镳。而Yoshua Bengio，选择了一条中间道路。他以一种近乎苦行僧式的冷静与忧思，试图在风暴的核心地带寻求平衡。身为图灵奖获得者，Bengio 的大半生都与抽象的数学公式和复杂的神经网络为伴。长久以来，“更聪明的机器等同于更美好的人类未来”