AI浪潮下家庭教育：把握不变的四个核心
前些日子跟一位家长聊了很久，他的一席话让我感触很深：“现在的AI发展态势，我真没看透，不知道怎样让孩子超越我。”这并非他一个人的困惑。随着AI加速取代人工、技术日新月异的今天，几乎所有的家长都在问同一个问题：孩子的未来，到底该怎么安排？这篇文章是我近期想法的整理，核心观点就一句话：变化越快，越要回到根本。一、技术更新太快？别追热点，抓住不变的现在的AI技术，确实发展神速。昨天还在讨论GPT-4，今天Claude 3就已经出了；昨天孩子刚学Python，今天AI就能批量写代码。越是这时候，家长越容易焦虑，越
掌握成长之道，胜过单纯掌握AI——桂AI学院举办学员交流会
学员成长交流会6月9日，桂AI学院举办了针对AI少年及一人公司OPC学员的成长交流活动。尽管学员们加入学院的时间有早有晚，有的已学习数周，有的则持续数月，但出于对AI的浓厚兴趣与对未来的憧憬，大家汇聚一堂，共同交流心得，分享成长感悟。01因AI而聚的青少年群体活动伊始，黄校长对本次交流会作了开场致辞。紧接着，6位学员依次进行了自我介绍。大家畅谈个人兴趣、学习收获及对未来的期许。轻松愉悦的氛围，也让学员们彼此有了更深的了解。在交流过程中，大家看到了不同的成长轨迹，也感受到了相同的学习热情。对于未来将长期共同
AI 重构教育：莫让旧思维禁锢孩子明天
投身教育事业三十余载，扎根北疆大地引领“暖阳”公益助学团队十一春秋，见证万千家庭与学子成长，近日深研《全球教育报告 2025》，心中波澜起伏。现今众多家长陷入教育焦虑漩涡：疯狂刷题、争夺名校、追逐热门专业，然而愈是奋力，内心愈显慌张。人们不禁质疑：当下拼尽全力的教育模式，真能契合孩子的未来吗？一、教育底层逻辑，已然悄然巨变如今的教育生态，早已非我们年少时的景象。传统的学习路径、成长轨道正经历彻底重塑，这正是无数家长焦虑的源头。AI 技术迅猛普及，令死记硬背、机械运算失去原有意义。孩子熬夜苦写的试卷，AI
AI 时代：理性投资与爱的维度
中美谈判落幕，成果丰硕，局势向好。这对百姓是利好，国家如此，小家庭亦当如此。至少在我家，规矩是遇事不慌，有问题协商解决。许多家庭因互不相让，夫妻、亲子间缺乏包容，琐事酿成大祸，因缺乏沟通而分崩离析。今日一位从事 AI 的朋友分享，他除深耕 AI 领域，亦涉足相关股票。部分硬件厂商如芯片、存储、光模块、光纤及服务器企业，业绩斐然，犹如“卖铲人”提供基建。反观知名 AI 模型公司，据友人所言均处亏损。OpenAI 去年亏损 80 至 90 亿美元，今年预计达 130 亿；Gemini 去年亏损 58 亿；An
美国青年马丁的中国故事
现年34岁的马丁出身于美国科罗拉多州丹佛市，迄今已在中国度过11载光阴，目前任职于南京一所小学担任教师。 马丁表示，他在美国攻读大学期间曾修习一年中文，渴望来中国深造。自抵达中国后，从语言、书法、音乐，到美食、民俗、建筑，马丁亲身领略了中国文化的独特韵味。 他非常享受在中国执教的生活，并计划长期在此居住，持续学习与探索。展望未来，马丁希望能走访更多地方旅行，进一步加深对中国的认知。 作者：夏鹏、林凯、季宇石、漆致远
AI到来：家长如何为孩子规划未来
在这股席卷而来的浪潮里，一个让无数家长心头发紧的结论逐渐清晰：曾被视作“金字招牌”的大学文凭，正在越来越难以等同于职场所需的“立刻能用”。不少企业在激烈的市场竞争中发现同一个现实痛点：就算来自顶尖院校，毕业生往往仍要花上半年甚至一年，才能完成内部培训，真正跟得上高强度项目的节奏。于是，一套更果断、也更“从源头下手”的用人思路出现了：与其在既有的人才筛选里反复挑选、再花成本把人“重新打磨”，不如自己从零开始“定制”。他们干脆到中学阶段寻找那些尚未被应试套路完全固化、保留着强烈好奇心与创造力的孩子，用顶尖企业
深度解读人工智能+教育：家长如何应对教育变革
摘要：2026年4月，教育部等五部门联合发布了《"人工智能+教育"行动计划》，这标志着我国正式跨入人工智能与教育深度融合的新阶段。本文深入剖析政策核心，站在家长角度，助您理解这场教育变革的深层含义，并提供切实可行的家庭教育转型建议。2026年4月，教育部、国家发改委、工信部、科技部及国家数据局五部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》，这一举措宣告我国正式进入人工智能与教育全面融合的新纪元。根据该计划设定的战略目标，到2030年，将构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段及全社会通识教育体系，人工智能人
AI来临后留学专业如何选？5位AI高管的看法值得参考
借助数据理性择校，以科技助力个人发展在AI浪潮席卷之下，一种新的焦虑情绪正不断扩散。职场人担心岗位被取代，准备留学的家庭也愈发困惑——孩子未来出国应当选择什么专业，才能在AI时代拥有更稳固的立足点？最近，《华尔街日报》专访了多位AI领域的重要人物，其中包括AI企业创始人、微软首席科学家、沃顿商学院教授以及科技公司管理层。他们都被问到同一个问题：如果是自己的孩子，你会建议他们将来学习什么？这些受访者的孩子年龄从6个月到26岁不等，恰好覆盖了学龄前到大学毕业各个阶段。而他们给出的答案，其实与很多人传统理解中的