孙正义反驳马斯克太空算力计划，断言AI决胜局在地面
今日，软银集团掌舵人孙正义于软银移动业务年度股东大会上明确发声，认为埃隆·马斯克提出的在轨太空数据中心构想，实际意义十分有限。他指出，当前全球人工智能领域的终极博弈，胜负关键完全取决于地面算力资源。现场股东向孙正义发问，软银是否打算追随SpaceX掌门人马斯克的宏伟规划，出资研发太空算力基础设施？对此孙正义坦承，“人工智能争夺战的黄金窗口期就在未来几年，中短期布局的优先级，远超十年后或许能实现的太空项目。”他同时肯定马斯克是一位极具颠覆性的创新者，但软银的战略重心将全力聚焦于构建地面超大规模高算力数据中心
科技热潮遇冷：美国民众为何对AI说“不”
人工智能变身“电力消耗大户”，美国人首先撑不住了。 01 毕业典礼上的抗议声 2025年5月，亚利桑那大学毕业典礼上，谷歌前总裁施密特登台讲话。他一提及“人工智能”，台下立刻响起一片嘘声。施密特试图澄清，但嘘声持续不断。同月佛罗里达州另一场毕业典礼，一位房地产高管称“AI是下一场工业革命”，同样被学生嘘下讲台。 这不是零星的抵触。盖洛普民调显示，14岁至29岁的美国年轻人中，不到两成对AI持乐观态度。《经济学人》与舆观联合调查结果更鲜明：逾七成美国人觉得AI发展过快。在这个政治严重分裂的国家，这一数据跨越
如何量化企业AI水平：代理指标与工具变量指南
一起读文献企业的人工智能水平究竟如何衡量？用哪些指标才能让审稿人认可？内生性问题又该如何破解？本文系统梳理AI研究中的两大核心工具：代理指标与工具变量。感谢阅读与关注！学术帮帮社团导航一起读|学术动态|python|学小帮|机器学习一、六类AI代理指标方法一：企业AI专利数量（最主流之一）核心逻辑：专利是企业技术研发成果的直接体现，AI专利数量反映了企业在人工智能领域的技术积累。识别方式：IPC分类号法：依据《关键数字技术专利分类体系（2023）》筛选AI相关IPC分类号大语言模型法（BERT） ：利用B
AI耗电成新焦点，美国监管加速电力接入
美国监管机构刚刚为电网接入流程踩下了油门。这看似离我们遥远，实则揭示了AI成本中“电费账单”的浮现。之前大家还在讨论，AI推高了内存、硬盘和服务器零件的价格。而今天这条新闻更直白：AI开始争夺电力资源了。6月18日，AP报道指出，美国联邦能源监管委员会（FERC）下令，要求区域电网运营商协助大型用电客户更快接入电力传输系统。官方表述听起来很生硬，翻译成通俗语言就是：AI数据中心的用电需求增长迅猛，传统的排队接电和电网扩容流程已难以跟上节奏。别误解为“马上会缺电”。更准确地说，变电站、输电线路、接入审批和成
生成式AI重塑企业软件生态格局
历经二十载，企业软件领域曾奉行一套稳固的商业法则：通用需求采购SaaS，核心业务部署ERP，复杂项目委托咨询，内部避免重复建设。这一逻辑的根基在于传统软件开发的极高门槛：开发周期漫长、人力成本高昂、质量难以把控、后期维护负担沉重。一旦企业选择从零构建系统，往往会被技术债务、运维压力、安全隐患及人员流动拖入长期成本的深渊。因此，“采购成熟产品”不仅是一项技术决策，更是一种财务上的理性选择。然而，生成式AI正在颠覆这一前提。当Codex、Claude Code、GitHub Copilot等AI编程工具能将自
算力竞赛正在掏空你的钱包
昨夜翻阅POLITICO，看到一条新闻标题：AI浪潮正在推动通胀攀升。我愣了几秒，心想这个说法未免有些夸大其词。AI不是号称能提升效率、压缩成本、释放生产力的吗？怎么会反过来成为通胀的帮凶？但仔细琢磨，这件事或许并非空穴来风。先说结论：这场算力军备竞赛，正以一种极其隐蔽的手法，从你的口袋里掏钱。最具讽刺意味的是，绝大多数人至今浑然不觉。回到最基本的物理常识。当你向ChatGPT提问时，背后是成百上千块GPU在夜以继日地运转。这些芯片不喝水不睡觉，但它们耗电，而且消耗量惊人。一座数据中心的用电规模，足以媲美
2026年AI工具终极指南：图、视、音如何优选？
上月有一则消息并未引起广泛关注：OpenAI 旗下的 Sora，这位曾在 2024 年轰动全球的"AI 视频霸主"，已于 2026 年 4 月 26 日正式停止运营。更具戏剧性的是另一番景象：在全球最具公信力的 AI 视频盲测排行榜中，前十名里中国模型包揽七席，其中字节跳动的即梦 Seedance 2.0 高居榜首，以 94 分的巨大优势遥遥领先。短短两载，行业格局已彻底重塑。若仍沿用 2024 年的旧认知挑选工具，不仅可能徒耗资金，更可能错失顶尖利器。本文旨在为您梳理 2026 年中的市
AI 泡沫重演 2008 石油危机？K 型分裂下的经济真相
那个夏日，美国国会举行了一场举世瞩目的听证会。彼时，国际原油价格疯狂攀升至每桶 147 美元的高位。昂贵的油价令无数美国家庭不堪重负，民众的愤怒情绪几乎要将国会山淹没。面对严厉质询，石油巨头们却表现得理直气壮。他们辩称，资本主义理应奖赏那些在行业低谷期坚持投入的先锋；他们强调，既然市场接受了这一价格，便证明其合理性；他们还指出，石油公司的股东包含养老金、教师及警察的退休基金，必须对这些投资人负责。听起来似乎无懈可击。然而数月之后，雷曼兄弟轰然崩塌。油价从 147 美元的高点骤跌至 30 美元。那些关于供需
凌晨3点不睡觉的“主播”是机器人？AI无人直播重塑电商格局
深夜三点，你仍在滑动屏幕。进入一个直播间，主播正神采奕奕地推销商品，语速极快，笑容得体。但仔细观察——她眨眼的节奏精准如程序设定，整晚未曾饮水，连嘴角扬起的弧度都分毫不差。没错，她并非真人，而是AI数字人主播。2026年，这种“不知疲倦”的AI主播正全面席卷电商直播领域。今天我们就来探讨：AI无人直播究竟为何物？商家使用是否划算？平台是否允许？普通人能从中获益什么？AI无人直播，核心在于用AI虚拟形象取代真人主播，实现24小时不间断带货。其运行依托语音合成、自然语言处理、计算机视觉三大关键技术。当前主流技
生成式AI版权问题：英国最新政策动向
英国上议院通信与数字委员会近日公布了第四期调研报告——《人工智能、版权及创意产业分析》，这份文件是该机构对生成式人工智能与版权法规协调问题深入研究的成果展示。该报告的出台，是英国政府长期致力于解决创意领域和人工智能行业核心关切的重要体现，充分吸纳了各方利益主体的反馈和实证资料。虽然该文件主要分析英国本土制度，但其研究结论对加拿大政策圈和业界同样具有借鉴意义。报告涉及的多个研究主题，恰好与加拿大当前政策研究重点相呼应，如文本数据挖掘规则、人工智能训练素材的透明度问题，以及新时代创作者收益保障机制等。政策提议
AI编程的巨额Token开销
在X上关注了龙虾的创始人彼得，有一篇推文很有意思，贴出了用codexbar的Token使用量。一个月发出760万个请求，消耗token量6030亿，价值130万美元。换句话说，他每天用AI编程，成本是4万多美元。当然，我不认为这是他真实支付的使用成本。因为他是奥特曼的员工，是openai高薪的工程师，所以自然可以无限量使用自家公司的token。但他的token使用量大概率是真的，这个结果也是很吓人。给大家看看我一个月使用codex的情况，也就是530多美元，使用了6.34亿token给大家看看我一个月使用
微软报告：AI 运行成本已超人力支出
微软报告：AI 运行成本已超人力支出 微软最新研究显示，在部分业务场景下，引入及使用人工智能（AI）的花费现已超过支付同等工作的人类薪资。该报告针对基于“tokens”（令牌）与“agents”（智能体）的 AI 应用模式展开分析，结论显示其总体支出已高于聘请员工处理相同任务的费用。此结果凸显了当下企业在落地 AI 技术时所遭遇的实际经济难题。微软最新研究显示，在部分业务场景下，引入及使用人工智能（AI）的花费现已超过支付同等工作的人类薪资。该报告针对基于“tokens”（令牌）与“agents”（智能体
华尔街巨头分歧：微软与谷歌的投资抉择之争
在全球AI投资进入高波动时期，华尔街顶尖资本机构开始显现出激烈的“策略分化”。2026年一季度美股持仓报告披露期间，一场围绕微软与谷歌母公司Alphabet的资本分歧，迅速成为全球市场关注焦点。一方面是伯克希尔·哈撒韦公司，在“后巴菲特时代”大力增持谷歌；另一方面是知名对冲基金经理比尔·阿克曼旗下潘兴广场资本，大幅减持谷歌，同时新建微软核心仓位。TCI、老虎环球基金、大卫·泰珀旗下Appaloosa等对冲机构也在微软和谷歌之间进行了不同方向的调整。这场“微软对决谷歌”的机构分歧背后，反映出全球资本对于AI
AI视频成本真相：单条200-300元，我算了笔账后选择放弃
圈内都在鼓吹AI让视频制作成本暴跌。前几天夜里我认真算了一笔账——制作一条1分钟的AI视频，单条花费200-300元，比我预期的贵了整整20倍。当晚我就把这个项目毙掉了。那天晚上7点，我关掉了电脑几天前的晚上，我和家人视频聊天结束后，顺手研究起AI视频生成——手头有个小项目想推进，给某个垂直领域做一组短视频发抖音试试水。心理预期是10块钱一条。听了太多"AI让视频成本归零"的说法，本来以为这事跟发条朋友圈一样简单。我打开Veo 3、Runway、ElevenLabs，一边操作一边记录成本。3个钟头后我合上
参访OPPO重庆基地：AI赋能下的智能生产新范式
Preface | 前言位于重庆两江新区玉龙大道，占地超1500亩的现代化园区正以日产数百万台智能终端的产能，支撑着OPPO全球供应链的高效运转。这里是OPPO（重庆）智能生态科技园——OPPO全球最大生产基地，也是2025年工信部六部委认证的“卓越级智能工厂”。跨入园门，我们不仅看到整洁有序的生产环境，更开启了一场从端侧AI到智能制造全流程的深度探索。从AI展厅的前沿演示，到智能车间的人机协同，再到关于AI战略的研讨，每一步都在证明：OPPO正利用AI革新消费电子的制造方式。2001年，陈明永在广东东莞