AI漫剧创业实操手册：单人单设备，如何斩获400亿市场入场券？
从创意构思到成品输出，全方位拆解AI漫剧的制作流程与商业变现逻辑你是否想象过——仅凭一人之力、一台设备，无需真人演员、外景场地、专业摄影装备，就能打造一部播放量破亿的短剧作品？这并非天方夜谭，而是2026年真切上演的行业图景。先看几组关键数据：据DataEye行业研究报告预测，2026年我国AI剧与漫剧市场规模将突破400亿元，相较2025年实现138%的增长。仅2026年上半年，抖音平台原生新增AI剧及漫剧数量高达22.19万部，日均上新量超过1200部。同期国内AI短剧用户规模已突破6亿大关。这条赛道
中美生成式人工智能的他者想象：DeepSeek与ChatGPT新闻话语比较
本刊官方网站：http://cjjc.ruc.edu.cn/摘要在生成式人工智能迅猛发展的背景下，中美已成为影响全球智能未来走向的关键力量，两国如何塑造面向彼此的社会技术想象，成为全球化进程中智能媒介与社会演进互动的重要议题。本文以中美18家新闻媒体在微博和X平台发布的DeepSeek、ChatGPT相关内容为资料，对两国生成式人工智能的社会技术想象展开比较。研究显示，中国媒体有关ChatGPT的报道主要侧重技术原理科普和教育应用，风险讨论集中于数据安全等共通问题，整体呈现出明显的技术优先倾向；美国媒体对
上市公司人工智能概念炒作分析
借鉴孙月等（2025）构建的人工智能词典，本文计算了人工智能文本披露指标。研究人员首先对上市公司的MD&A文本进行了清洗与分词处理，统计了人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、区块链、云计算、物联网等55个关键词或技术术语在文本中的频次，从而汇总出“AI关键词总词频”。为了消除各公司年报篇幅不同的干扰，采用“AI关键词总词频÷MD&A总词频×100”来测算人工智能披露强度，并将其定义为 Hype_MDA。该指标数值越高，意味着企业在MD&A中围绕人工智能相关话题的
AI自动化的边界究竟在哪：人类与AI对'正确'的认知错位
全文约 2,728 字，预计阅读时间 8–10 分钟如果同时留意 AI 产品动态与开发者社区，你会发现两种平行存在的话语体系。一边描绘着"AI 全自动完成任务"的蓝图——下达一个目标，AI 便能写代码、跑测试、修 Bug、完成部署；另一边则讲述着"AI + 人协作效率倍增"的故事——AI 补全代码、生成测试、解读报错，人在循环中拍板定夺。两种叙事都在向前推进，却鲜有人质疑它们共享的隐含前提：人和 AI 所说的"正确"，其实是同一个概念。这个前提值得仔细审视。过去两年的实践覆盖了 GitHub Copilo
智能时代词元如何定价？解读新型“水电”收费逻辑
词元是大模型的最小计量单位。用户向模型提问时，模型生成的每段回答，都按词元计数和计价，如同打电话按分钟计费、用流量按兆结算。 高质量的词元服务，不仅关注价格便宜。就像评价自来水，不能只看每吨水价，还要看水压是否稳定、拧开龙头多久出水、会不会频繁停水。 衡量词元服务质量，至少有三把标尺：一看每秒输出词元数，决定模型响应速度；二看首词元时延，即提问后多久出现第一个字；三看调用成功率，即服务稳定性。速度慢一半、频繁超时报错的低价词元，如同水压不足、时断时续的低价自来水，便宜未必是真实惠。 更要看到，高质量词元不
AI赋能采购升级：从经验主导迈向智慧经营
AI创变纪创新，从不会凭空涌现，而是扎根于业务前线的持续耕耘。「AI创变纪」关注奇瑞集团全球AI创新大赛决赛中的杰出项目，呈现AI与业务紧密结合的创新成果，传递每套方案蕴含的思考与价值，展现AI助力创意落地、效率提升的力量。本期作品：Nex智采·价值穿透Nex智采·价值穿透让供应链中的每一笔支出都"透明可见、精准核算、有效管控"在大众认知中，采购的核心任务无非是询价、比价与议价。然而对于一家跨国汽车制造企业来说，采购所涵盖的范围远不止这些。从供应商搜寻、报价解析、成本核算，到合同管控、降本增效、经营分析，
AI智能体创造的利润究竟流向何处？
引言去年，我以制造业专家的角色在一家AI智能体科技企业担任项目经理，我们为一家客户部署了多套AI智能体。合同签得顺利，汇报也出色——仅节省的人工工时，单项就突破一万小时，累计超过十万。按行业平均薪资折算，仅此一项，一年就能省下五百多万，再算上其他潜在收益，至少为客户账上增添了上千万的利润。然而，在一次闲聊中我意外得知，利润非但没有增长，反而下滑了几百万。我虽是搞生产的，不是财务出身，但车间里的账目，我有自己的算法：机器转多少圈，产出多少活，心里必须有谱。我从库管起步，一路做到运营负责人，近二十年都在机器旁
智能英语考试系统的技术架构与实现
从“AI教学系统”转向“AI考试系统”，系统工程的底座和逻辑需要发生根本性转变。教学系统追求的是“包容、启发和循序渐进”；而考试系统追求的是“绝对的公平、严谨、防作弊以及高并发的稳定性”。在不依赖图表和具体词汇教学内容的前提下，AI英语考试系统的核心架构应当由以下四大硬核底层模块构成：传统的考试是一套试卷考所有人，而AI考试系统通常采用计算机自适应测验 (CAT)逻辑，根据考生的实时表现动态调整题目难度。题库知识图谱动态标定：系统内的试题不按常规的“第一课、第二课”分类，而是按照“语法复杂度、文本可读性、
AI辅助产品经理：科学化需求优先级排序策略
产品经理面临的常见困境，并非缺乏需求来源。而是需求堆积如山，管理层有构想、业务端有诉求、用户侧有反馈、运营部门要工具、销售团队要功能、客服系统要改进技术团队还会提议架构优化。每个需求听起来都至关重要。每个角色都认为自己的需求最紧迫。最终产品经理身处其间，极易沦为排期协调员：这个也想推进、那个也不能延误、谁催促得急，谁先安排、谁声音大，谁优先处理然而真正成熟的产品经理，不能仅凭直觉排定优先级。需求优先级排序，核心要解答三个问题：哪些需求当前必须执行？哪些需求可以延后处理？哪些需求暂时不值得投入？过往进行优先
商界反击：参院拟限军工企业回购与分红
核心要点 商界正激烈反对一项拟纳入年度国防法案的条款，该条款禁止五角大楼承包商在未经国防部批准的情况下进行股票回购或支付分红。 美国商会联合40家行业组织于周二致信参议院领袖，要求立即删除该条款。 该条款由马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白・沃伦主导，经参议院军事委员会闭门表决后，以两党共识形式纳入《国防法案》（NDAA）。 商界认为，这一名为第815条的提案，是对数万家承包商前所未有的行政干预，不分行业类别，一律适用。 信中指出："第815条未经豁免即禁止分红、回购及其他资本分配，将企业资本决策权从管理层转
AI智能体开发成本全解析
构建一个AI智能体（AI Agent）的开发成本范围很广，从几百元的简易尝试到数十万甚至上百万元的企业级定制方案都有可能实现。决定成本的核心并非“编码”本身，而是你对结果准确性的要求、数据的复杂程度以及需要集成的外部系统数量。我们可以将AI Agent的开发预算划分为四个层级，看看不同预算下能达到什么效果：如果你只是想测试一个想法，或者制作一个个人工作助手，利用现有的低代码平台是最经济的方式。技术方案：使用Coze（扣子）、Dify、LangFlow或Flowise等平台，通过拖拽方式配置Agent。费用
AI助力整本书阅读教学实践探索
各位老师好，我是Vicky，今天与大家探讨的是借助人工智能进行整本书阅读教学的深度文本分析实践，这些内容为我们如何利用AI辅助整本书阅读教学提供了思路参考。整本书阅读作为一种深度阅读教学模式，能够提升学生的批判性思维（Krashen，2004）、文化敏感度（Bland，2013）与跨学科整合能力（Haliem，2017），也是培养学生英语学科核心素养的有效途径之一。但在整本书阅读教学的实际操作中，仍存在一些问题。例如，由于整本书阅读的文本通常篇幅较长，在课时有限的情况下，文本解读往往流于表面，难以促进学生
智能电话与人工服务：关键数据对比分析
企业在规划电话营销策略时，常常面临一个关键抉择：是继续扩充人工客服团队，还是部署智能外呼系统？网络上众说纷纭，有人认为机器通话缺乏温度，也有人吐槽人工成本过高。其实，与其凭直觉做判断，不如让数据说话。「数据不会替你做决定，但能让决定少一些偏见。」今天我们就用几组行业常见的参考数据，将智能外呼与人工坐席放在同一维度下做对比。智能外呼并非简单地将人工话术转成语音。它依托语音识别、自然语言理解和对话管理技术，能在通话中根据客户的回应灵活调整节奏。对于需要大规模触达、筛选潜在客户的场景，智能电话确实能够承担部分重
萤瓴 AI 深度解析：直播新手的破局利器
本文旨在对 AI 智能直播软件进行横向对比评测，目标受众涵盖个体经营者、实体门店、电商矩阵运营者及副业创业者。文章聚焦于当前市面 AI 直播软件普遍存在的五大痛点：录播循环播放、强制绑定设备、年费持续扣除、新手操作繁琐以及风控机制缺失。通过实测拆解萤瓴创客（萤瓴 AI）的产品参数、技术逻辑、使用成本及适用场景，所有数据均源自官方公开资料，仅供商家选型参考。全文客观阐述功能特性与收费细节，杜绝夸大宣传。全文字数约 1360 字。所谓的预制音频循环 AI 直播，是指软件预先导入录制好的语音素材，在直播期间按固
人工智能狂飙下的生存挤压
近期大家最直观的体验或许是“实体AI飙升，大模型公司走低”的现象。由于实体AI需求旺盛、投入资金极高，诸如微软、Meta等大模型巨头因庞大开销致使股票下挫，市场资金正从软件端流向硬件端，消费类与房地产等板块遭遇冷遇，形成了“AI席卷之下万物凋零”的投资局面。AI在未来势必引发大规模失业潮。这绝非夸大其词，未来脑力劳动者或许被AI智能体顶替，体力劳动者则会被搭载AI的机器人取代，诸如网约车、外卖配送等普通大众赖以生存的行业，未来或许不再依赖密集的人力。全球将展现出K型割裂，而且是失衡的K型。极少数人将攫取海