MemPalace爆火：把完整对话长期保存，冲上开源榜前列
这一轮交流再怎么深入，等到下次开启新会话，模型依旧像突然“失忆”了一样。你已经说明过的偏好、聊过的系统架构、踩过的问题、做出的关键决策，往往会在会话结束后直接断层。结果就是，用户不得不反复补充上下文，AI 也始终难以成为真正的长期协作助手。近期 GitHub 上有个开源项目 MemPalace，正尝试用一种明显不同的方式来处理这个难题：它不是让 AI 去判断“哪些内容该被记住”，而是尽可能把原始对话完整存下，再交给检索系统在需要时找回。更值得关注的是，作者表示它在 LongMemEval 上取得了目前公开
手机本地跑Gemma 4!谷歌最强开源模型,保姆级部署指南
一款能在手机上运行本地AI模型的免费开源软件问世，名为PocketPal AI，支持iOS和Android双系统，目前在GitHub上已收获6.4k星标。其核心优势在于完全无需网络连接。目前，该软件已支持运行谷歌于四月份发布的新一代Gemma 4大语言模型。无论是提问还是发送图片，所有操作均在设备内部完成，数据不会上传云端，确保了绝对的隐私安全，即便身处无信号的高铁或飞机中，也能正常使用。软件内置了多种主流AI模型，并且数据持续更新。你可以依据手机性能，挑选占用空间较小的蒸馏版模型。比如经过蒸馏的Gemm
AI派制片界面升级亮相
AI派制片新版界面 桌面端客户端基于 flex AIR 架构开发，之所以采用 AIR，不仅因为它具备跨平台和富媒体优势，也考虑到后续 agent 功能的拓展需求。传统 sSaaS 形态并不利于未来 CLI（命令行调用）的发展，后续的 agent 将以本地安装方式运行，实现对电脑的自动化接管。#AI派制片管理系统 #ai派制片桌面端客户端基于 flex AIR 架构开发，之所以采用 AIR，不仅因为它具备跨平台和富媒体优势，也考虑到后续 agent 功能的拓展需求。传统 sSaaS 形态并不利于未来 CLI
欧盟本地制造新政密集出台，中企出海欧洲如何应对
欧盟碳边境调节机制（CBAM）正式落地已满四个月，3月初欧盟又推出《工业加速器法案》（IAA）立法提案，意在推动“制造业回归欧洲”。在这类政策持续加码的背景下，中国企业开拓欧洲市场应如何适应新的规则环境？ 在近日召开的博鳌亚洲论坛2026年年会上，第一财经记者围绕上述话题专访了罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区工业平台负责人许季刚。他表示，从短期来看，钢铁、铝等大宗行业已经为CBAM的正式实施进行了较充分准备；从长期来看，随着CBAM适用范围可能继续扩围，链主企业需要发挥引领作用，产业集群也要在数据协同方面进
研究者因不满MSRC响应流程，公开Windows提权零日漏洞
据IT之家4月7日引述外媒BleepingComputer消息，安全研究者Chaotic Eclipse近日在GitHub平台曝光了Windows系统存在的BlueHammer本地提权零日漏洞。该研究人员表示，此前已通过私下渠道向微软提交了这一安全隐患，但微软安全响应中心（MSRC）的处理方式令其深感不满，遂决定自行将漏洞详情公之于众。 技术层面分析显示，BlueHammer漏洞通过组合利用TOCTOU（检查时间与使用时间不一致）竞态条件及路径混淆手法实施攻击。一旦攻击成功，入侵者可读取系统SAM（安全账
欧盟新设本地化门槛，中企出海欧洲如何应对
专访罗兰贝格高级合伙人许季刚。 欧盟碳边境调节机制（CBAM）正式落地已满四个月，3月初欧盟又推出《工业加速器法案》（IAA）立法提案，意在推动“制造业回归欧洲”。在这一连串新政策影响下，中国企业拓展欧洲市场该怎样适应新的环境？ 在近日举办的博鳌亚洲论坛2026年年会上，第一财经记者围绕上述话题专访了罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区工业平台负责人许季刚。他表示，从短期看，钢铁、铝等大宗商品行业已为CBAM正式落地做了较充分准备；从长期看，随着CBAM适用范围继续扩大，仍需链主企业发挥引领作用，并推动产业集群
AI同城短视频代运营，本地商家轻资产高利润变现
本地餐饮、丽人、美业、零售、培训等中小型商户，绝大多数都缺少线上获客能力，不懂短视频运营，也无力承担专业团队成本传统代运营价格偏高（3000-10000 元 / 月）、成效有限，商家更需要低投入、高产出的 AI 代运营方式同城流量更具精准性，商家愿意为到店客源和团购转化买单，复购比例可超过 80%启动门槛极低：一部手机 + 一台电脑 + AI 工具即可，无需店面、人员和囤货利润空间大：服务成本不足 10%，毛利可达 70%-90%，月收入轻松突破万元按月收款：先付款再服务，现金流更稳定，也基本没有坏账压力
微盟发布Work Claw，开启AI办公执行新阶段
点击上方蓝字关注，行业动态一手获取！2026年4月1日，微盟正式上线一款面向广泛办公用户的智能体产品——“Work Claw”。这款产品主打“免配置、强兼容、更安全”，表示用户最快3分钟即可完成使用，无需API接入，也不用复杂部署。其主要能力包括通过手机远程操控电脑、多智能体协作处理办公事务，并强调数据在本地运行，从而增强安全保障。Work Claw被定义为“人人都能使用的AI执行助手”，重点服务于日常办公中重复且繁杂的基础工作，帮助用户把更多精力投入到更具价值的事项中。微盟还计划结合自身在零售、营销、销
AI智能体设计思路
设计AI智能体（AI Agent）的关键在于从“模型”进化为“执行者”，即让AI不仅能够“表达”，还能“规划”与“执行”。一个完整的AI智能体方案通常涵盖四个核心部分：规划（Planning）、记忆（Memory）、工具操作（Tool Use）以及行动实施（Action）。北京木奇移动技术有限公司，专注于软件外包开发，期待合作交流。商务联系加WX：muqi20261. 架构设计核心AI智能体的架构可类比为人类的决策机制。大语言模型（LLM）作为“大脑”，技术方案则是为大脑赋予四肢和记忆功能。这是智能体应对
本地化AI部署指南
实现AI本地化部署已形成一套标准化流程。不仅包括模型的‘离线化’，还需考虑推理环境、知识库及权限体系的封装。以下是五个核心阶段：确定硬件资源，避免资源不足。算力评估：显存(VRAM)：依据模型大小计算，如14B模型在INT4量化下需约10GB，但建议预留24GB以上显存。架构适配：确认NVIDIA环境(CUDA驱动)或国产算力平台(NPU等)。模型选型：选用商用许可且中文能力强的模型(如DeepSeek、Qwen、Llama系列)。创建隔离可控运行环境。容器化(Docker/K8s)：确保开发和生产环境一
AI降临：手机迎来智能革命
让我们为曾经那些被我们调侃的Siri、小爱同学、小艺、小布、小V们，静默片刻，缅怀它们那个略显愚钝的时代。如今的它们，早已不是科技公司演示文稿中的概念，也不再是远在千里之外数据中心里的“云中仙”。它们已经真正落地，进入你的手机之中，准备开启一场智能化变革。你以为只是升级了一部“新手机”，实际上你将迎来一位“新伙伴”。这位“新伙伴”从昔日的“人工智障”蜕变为如今的“贾维斯”，与此同时，一场围绕计算能力、隐私保护与战略布局的竞争已然打响。AI落地——从云端高人到贴身助手从前，当你向手机询问“今日天气”，其过程
构建智能龙虾知识库
打造具备思考与执行能力的Open Claw知识库，使龙虾成为你的智能助手阿郎 2026年，AI领域已不再仅限于Prompt技巧的较量。当大多数人仍在探索AI的应用时，真正的先驱者已转向Agent（智能体）——将AI从“回应工具”升级为“能思考、会行动、善积累”的数字伙伴。在这股潮流中，OpenClaw（业内昵称“龙虾”）凭借其创新模式，彻底改变了我们对“知识库”的理解。 传统知识库犹如“信息仓库”：资料入库后便尘封，检索依赖关键词，使用一次即遗忘。OpenClaw知识库则是“活跃的大脑”：本地存储、隐私保
小店主必备：AI助力本地生意火爆全网
我见过太多街边小店的老板，他们起早贪黑，把心血都熬进了那一锅汤、那一杯咖啡里。味道好，服务也周到，可门外的路人总是匆匆走过，好像看不见这块招牌。问题出在哪？不是手艺不行，是声音太小了。在这个人人都盯着手机屏幕的时代，你的好，得让别人"搜得到"、"看得到"。这就像一场没有硝烟的战争，战场就在我们每天刷的抖音、小红书、百度搜索结果里。你的店，可能只是一个名字；而别人的店，是几十篇诱人的探店笔记，是上百个有趣的短视频，是铺天盖地的好评和分享。当顾客想找"附近好吃的火锅"时，谁的内容多，谁的声音响，顾客就会走向谁
东莞证券业务结构单一，经纪业务占比近半
专题：上市券商2025年年报披露！各业务收入大比拼 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：深圳商报 责任编辑：杨赐 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险
AI领域重大事件盘点：代码泄露与融资动态
事件一： 51万行代码意外公开：Claude Code源码泄露引发关注Anthropic的编程工具Claude Code因npm配置错误，导致51.2万行TypeScript代码意外流出。核心代码包括QueryEngine引擎、多智能体协调器及40多个工具模块。分析认为，这不仅是运维失误，更是一次“被迫开源”。代码中包含代号Kairos的后台进程及“卧底模式”功能，后者可清除员工提交记录中的AI痕迹。此次泄露让开发者得以一窥顶尖AI工程细节，尽管暴露了安全漏洞，但也推动了技术透明化进程。事件二：DeepS