aisuite：本地化桌面AI助手，一键构建智能代理系统
aisuite[1]是一款轻便的Python框架，专为开发大语言模型（LLM）应用打造。在此基础上开发的OpenCoworker桌面AI代理，不仅支持日常对话，更能自主完成实际工作：操作本地文件、处理通讯（如Slack、邮件）、制作PDF报告或Excel表格，还能实现定时任务（例如每日新闻摘要）。所有数据都在本地存储，用户既可调用OpenAI、Anthropic、Google等云端API，也能利用Ollama实现完全离线运行。该系统采用了分层架构设计：说明：利用model="provider:na
本地AI文员助手发布：数据不出公司网络
前些日子，有个经营主板批发业务的老客户向我们倾诉了一件令他颇为苦恼的事情。据他描述，公司里有一名行政人员，每天的工作流程就是：启动Excel程序 → 逐一核对成百上千个快递单号与手工单据的对应关系。仅这一项工作内容，每天至少耗费1个多小时。若遇上月末业务高峰期，时间还要翻倍。此外，人工操作难免会出现疏漏。遗漏某个单号或误加一个数字——操作人员自身往往难以察觉。直到仓库发错货物、财务账目无法核对时，问题才暴露出来。“说实话，我并不是心疼那点工资，只是觉得，人的精力不应该浪费在这类事务上。”这番话引发了我们的
从出海到深耕：华为全球生态驱动伙伴双向腾飞
6 月 13 日，HDC 2026“耀星同行·全球生态发展高峰论坛”在东莞三丫坡盛大召开，集结了世界各地的开发者、生态协作伙伴及行业权威，共同研判出海与出境两大议题下的商业增值新航道。会议聚焦关键区域的深层剖析，涵盖从本土化广告运作到小游戏全链条出海的广阔蓝海，从出境服务保障到全球伙伴生态的协同构建，全方位展示了全球出海落地的结构性良机。 华为全球生态正迈着稳健步伐加速完善。面向国际市场，华为在核心技艺、生态成熟度及本地化运营实力上不断取得突破，逐步打造出差异化的全域竞争优势，赋能全球协作伙伴实现从“走出
【大比武02】边缘AI驱动档案普惠：一体化破局方案
点击蓝字关注我们# 大比武2026本文系“万维博通杯”档案信息化公司业务与技术实力大比武（简称“大比武2026”）参赛稿件，由北京众优科技有限公司张明吉撰写。自2025年起，国家档案局在多份政策文件中明确释放信号：档案行业应主动拥抱人工智能技术（如档办发〔2026〕2号《关于推进人工智能在档案行业应用的意见》）。这一期望不难理解——国家日益重视档案工作，档案数据量激增，基层档案员日复一日的重复劳动亟需解放。政策东风已至，但在基层，这股风却常难推开那扇门。过去两年，笔者走访了大量企业与政府单位的档案部门，发
AI 浪潮来袭，超八成企业面临淘汰
近期 FDE 的热度持续攀升，上一场活动原计划仅限 10 人参与，最终却吸引了 20 位到场上周二的聚会，起初也预估 15 人左右即可未曾想竟有 20 余人莅临，险些导致场地容纳不下……在线下交流中，涌现出许多精彩观点，现简要复盘分享如下：1️⃣ 企业 AI 应用的下一阶段指向何方？展望未来一两年，市场上将有超过 80% 的企业走向终结缘由何在？其一，绝大多数中小企业的生命周期本就短暂，往往难逾三年，甚至不足一年，此乃市场铁律其二，众人尚未真正明晰，新的生态位究竟位于何处试举一例，源自播客《AI 炼金术》
聚焦智能体开发：CSDN与AMD共探AI工程化实践
大模型竞争进入下半场，核心在于“上下文分层架构设计”。近年来AI浪潮席卷全球，开发者们对大模型的认知逐年深化，一个贯穿始终的问题也日益具体化、无法回避：大模型虽强，究竟何时才能真正“替我们完成任务”？从单轮对话到如今的智能体（Agent）时代，软件开发的底层逻辑正经历一场静默的变革。开发者的关注重点，正迅速从单纯的“如何撰写提示词”，升级为如何进行深度的“系统工程设计”——我们需要对Token进行分配与分层上下文管理，需要用可复用的Skills连接真实业务，更需要设计精密的运行Loop。6月13日，由CS
AI工具选择指南：大多数推荐其实是在浪费时间
上篇文章讨论了提示词技巧，这篇聚焦工具选型和配置策略。社交媒体上充斥着各类工具推荐，但很多被吹捧的方案并非最优选择。我们需要从底层逻辑出发做判断，而非盲目跟随他人的建议。先抛出一个反直觉的观点：工具选型不是给程序员准备的，而是为你和AI这个组合准备的。你需要熟悉AI，你最好能修改它，缺一不可。对AI不熟悉的领域，生成的代码错误频发；如果你完全无法理解某个方案，出了问题根本无法介入处理。做产品时，优先采用轻量化方案。能不用的组件就别用，能用文件存储就别上数据库，能本地运行就别上云端，能用现成工具就别自己造。
精彩V视AI赋能 本地商家精准获客新路径
为了进一步推动广电媒体的深度融合与改革，解决传统广告单向传播、获客效率低的问题，近期，精彩V视手机台依托本台广电全媒体数据资源，推出了AI智能企业获客系统，探索主流媒体技术如何助力实体经济转型的全新道路。此次推出的AI获客功能非常契合本地商家的需求，主要包含四个实用的功能模块：首先是通过全媒体用户画像分析，整合视频浏览、留言和表单数据，精准描绘本地高意向客户的特征；其次是短视频AI智能创作，一键提取企业素材并自动剪辑成适合本地受众的宣传短片；再次是意向客户的精准推送，利用广电本地流量池进行定向投放，避免无
AI 助力港校教學：教師減壓與培訓需求調研報告
發佈日期：2026 年 6 月 12 日 發佈人：黃錦良議員、黃錦輝議員、鄧飛議員一、調查緣起與概述為響應教育局即將頒布的《中小學數字教育發展藍圖》，全面掌握香港中小學在「教、學、評」環節中運用人工智能（AI）的現狀，並釐清前線教育工作者的困境與培訓訴求，黃錦輝議員、黃錦良議員及鄧飛議員聯合發起此次問卷調研。本次調研共收回 185 份來自全港中學、小學及特殊學校的有效問卷。受訪群體包括校長/副校長、學科主任、資訊科技統籌主任（IT Co-ordinator）及一線教師，其中逾半數具備 16 年以上的豐富教
AI浪潮下的Token革命：高考选专业不如选对工具——ibbot青春版如何成为AI时代的制胜利器
作者：宁明 | T100级工程师 / AI原生计算生态布道师近期，36氪一篇《过来人口述：快被AI取代的专业，还值得报吗？》在我的社交圈引发热议。五位分别来自AI创业、影视、软件、金融、法律行业的“前辈”，用亲身经历揭示了一个冷酷现实：AI正在重塑“职业壁垒”的定义。AI创业者Neil指出，依靠书本习得、流程训练、重复执行形成的技能正快速贬值；金融从业者老周意识到，信息差被AI瞬间拉平，传统职位的护城河大幅收窄；律师Susan Liu更是直言不讳：AI无法取代我，但它会阻挡后来者——因为新人锻炼的基础岗位
AI驱动的Figma风格UI生成器
一款支持本地部署的“文字变UI”神器。只需输入功能描述，AI即刻生成全套HTML代码，并能即时查看渲染结果。该工具还能打包成exe程序，方便分享。兼容OpenAI Chat Completions接口标准，采用requests.post请求方式，支持流式数据返回。启动后自动创建：网页会自动在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5000输出文件位于：dist/AI-UI-Generator.exe分享时的注意事项：允许用户自定义添加新的设计模板。config.json的配置结构如下：网盘文件名为
AI重塑营运：Gemini与GBP新生态
本期视频深入解读了Google把Gemini人工智能全面融入Google Business Profile企业资料后引发的模式变革，意味着本地商业管理正从传统手工后台操作转向对话式运营协作。内容不仅涵盖管理者如何运用自然语言完成业绩复盘、评价回复及资讯维护，还前瞻性地介绍了“商业笔记本”（Business Notebooks）功能，旨在利用品牌专属数据实现智能预测。同时，视频深度解析了AI驱动的零信任验证机制对本地SEO的剧烈影响，指出自动化审核大幅降低了搜索曝光率，倒逼企业优化结构化数据设置。结尾部分，
阿里拟15亿美元竞购朴朴超市
阿里巴巴据传以15亿美元报价试图收购生鲜电商朴朴超市，此举引发激烈竞购；该动作是其整体战略的一环，旨在从美团手中抢占更多线上市场份额。 据内部人士透露，阿里给出的收购价比高鑫零售(1.9, 0.00, 0.00%)之前的报价翻了一番还多。知情人士表示，高鑫零售曾是阿里的关联公司，现由私募股权机构DCP Capital支持，此前曾提出6亿美元的收购方案。由于交易细节保密，相关人士要求匿名。就在数月之前，美团以7.17亿美元成功收购叮咚，击败了其他竞争对手。 阿里大幅抬高报价，彰显了其在中国线上商业三巨头日益
本地数据脱敏利器 DataMask：让 AI 分析更安全
一款双击即启、数据永不离线的脱敏法宝上月，我将一份销售报表投递给某 AI 以研判趋势。AI 表现卓越，五分钟便产出报告。然而老板随即质问："你竟将包含客户姓名、电话及薪资的原始数据直接上传至公共 AI 了？"我确实未曾深思此风险。随后发觉，绝非仅我一人如此。日益增多的同事、伙伴及行业同仁正借助 AI 进行数据分析，然而数据安全的警觉性，多数人尚未提升。若将未脱敏的财务、销售及客户资料直接传至公有 AI 平台（如豆包、kimi、deepseek、千问等），将面临严峻的泄露隐患。笔者自主研发了
企业敏感会议如何用AI？| 本地部署实战
当前主流协同办公工具的 AI 会议记录功能已相当完善：语音转文字、自动摘要、任务生成，对常规会议而言足够实用。然而有一类会议，多数企业不敢让 AI 介入：经营复盘，涉及财务指标与战略布局；商务洽谈，涉及价格策略与合作条件；方案评审，涉及未公开的技术架构；组织会议，涉及薪资与架构调整。这些恰恰是企业信息浓度最高、最需被记录追踪的会议。而使用云端 AI 工具的前提，是将内容传输至外部服务器。现实情况是，核心会议需要安排专人记录，会后还要耗费数小时整理文档，依靠人工追踪任务。AI 带来的效率红利，恰好避开了它本