认识人工智能
今天我们来谈谈人工智能，简而言之，人工智能旨在赋予计算机、软件和机器以类似人类的智能，使其具备听觉、视觉、语言表达、思考、学习和解决问题的能力。以往需要人类智慧才能完成的任务，如今人工智能也能胜任，并且速度更快、不知疲倦、错误率更低。人工智能并非电影中那种拥有身体和情感的机器人，它更多是一套功能强大的程序和算法系统。通过分析海量数据，它能够逐渐掌握规律，并针对不同情境作出响应。例如，当你与它交谈时，它能理解你的话语；你上传一张图片，它可以识别其中的内容；你让它撰写文稿，它能够组织语言完成。在日常生活中，人
经典书单引领未来|人工智能必读书籍推荐
著名数学家艾伦·图灵曾言：“我们所能预见的前路有限，但可确信的是，前方仍有大量工作等待完成。”在当今人工智能浪潮席卷之际，能助我们明晰方向、掌握技术的，绝非盲目追逐工具，而是静心研读AI的根源与发展趋势。这份精心挑选的人工智能经典书目，将伴你从经典起步，窥见智能技术的广阔前景。本次推荐的人工智能经典著作，涵盖五大主题共计二十五本，内容从入门基础到深入实践，由科幻遐思至伦理探讨，助你全面理解人工智能的往昔、当下与明天。让我们共同打开书本，与智能纪元展开交流。人工智能到底是什么？馆藏信息书名：《人工智能简史》
AI驱动手术室管理革新：近五年研究盘点与展望
该综述题为《Artificial Intelligence in Operating Room Management》，刊载于2024年《Journal of Medical Systems》（影响因子5.7）。研究汇总了2019至2023年间22篇文献，系统评估了机器学习技术在手术室管理领域的实践价值，核心聚焦于手术时间预估、麻醉恢复室资源配置优化及手术取消预警三大场景。研究表明XGBoost模型在预测精度上表现突出，然而数据收集、患者隐私保障以及临床实效验证构成当前主要障碍。研究严格依照PRISMA标
神经网络本构模型在Abaqus中的实践应用
将人工智能（AI）与机器学习（ML）融合到计算力学领域，标志着重要的技术突破，尤其在Abaqus这类高精度有限元分析（FEA）软件平台上表现尤为突出。这一创新应用的核心在于把AI驱动的本构模型和材料模型（NNCM）直接嵌入到Abaqus求解器核心，并借助用户材料子程序实现：UMAT适用于隐式分析（Abaqus/Standard），VUMAT适用于显式分析（Abaqus/Explicit）。此技术方案代表了Abaqus开发的重要里程碑，使得研究人员和工程师能够在有限元模拟中实现智能化的、数据驱动的材料行为描
人工智能的起源与演变
01—人工智能究竟为何物？人工智能，简称AI，是旨在模拟、拓展人类智慧的一门新兴学科。作为计算机科学的重要分支，它致力于探究智能的本质，并创造出能模仿人类思维进行互动的智能机器。该领域涵盖了机器人学、语音识别、视觉识别、自然语言处理以及专家系统等多个研究方向。02—人工智能的演进历程人工智能的发展史是一部跌宕起伏的篇章，包含了多次技术革新与产业起伏，通常被称为“两落三起”。下面我们将分阶段进行梳理：人工智能的雏形始于关于机器思维可能性的哲学与科学探讨。核心观点：主张智能产生于符号运算与逻辑推演，通过预设规
人工智能技术详解：从定义到应用
人工智能，简称AI，隶属于计算机科学领域，致力于研发让机器具备类似人类智能能力的技术。本文将对人工智能的概念界定、类别划分、呈现方式、运行机制、实际用途及发展前景进行系统阐述。文中涉及的专业术语，将在文末统一汇总并加以说明。人工智能依托数学与逻辑学基础，借助机器视觉【1】、语音识别与合成【2】等技术获取环境信息，运用机器学习【3】与深度学习【4】等技术构建知识图谱【5】，并最终通过自然语言处理【6】领域的先进技术——大语言模型【7】进行决策与推断。由此可见，它并非依靠单一技术，而是通过一系列关键技术及其分
Python携手人工智能：共创智能化未来
Python携手人工智能：共创智能化未来在当前科技日新月异的时代，人工智能已经成为焦点话题，正在深刻地影响我们的日常生活和工作模式。而Python作为一种简洁高效的编程语言，与人工智能具备天然的契合点，两者相辅相成能够开创无限可能。今天，就让我们一同探究Python怎样与人工智能实现完美融合。一、Python基础入门首先，如果你对Python还比较陌生，那需要先掌握一些基础知识。Python语法简洁明了，非常适合初学者入门。你可以通过网络课程或者相关教材，学习变量、数据类型、循环、函数等核心概念。打好这些
苹果AI前高管或于本周离职 告别八年苹果征程
【TechWeb】4月13日消息，据外媒报道，苹果高管层去年经历重大人事调整，先是7月官网意外公布COO杰夫·威廉姆斯月底卸任，转岗设计团队和Apple Watch部门过渡至年底退休；12月又宣布机器学习与AI战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚、法务总顾问凯特·亚当斯、环境政策副总裁丽莎·杰克逊三人将于翌年离任。 在已公布退休计划的高管中，杰夫·威廉姆斯已于去年11月正式告别，结束了27年苹果生涯与40年职场历程。其余三位今年退休的高管里，詹南德雷亚与杰克逊已从管理层名录移除，亚当斯虽仍在列但职位调整为政府事
SAI学术分享会 | AI主题学术报告(第二十八期)
SAI 学术研讨会SAI 学术分享人工智能学院会议信息主题统计驱动的生成式人工智能时间下午02:00-03:00日期2026年4月14日在线会议https://cuhk-edu-cn.zoom.us/j/6682399580?omn=95821028501会议号: 668 239 9580主讲人朱金 教授(伯明翰大学数学学院)主持人杜梦楠 教授(香港中文大学深圳人工智能学院)主讲人简介朱金 教授伯明翰大学朱金博士现任伯明翰大学数学学院助理教授。在加入伯明翰大学之前，他于伦敦经济学院统计系担任研究员。朱金博
人工智能技术导论图书介绍
“书籍导览深入了解人工智能的精髓，由广东交通职业技术学院、陕西职业技术学院、广东机电职业技术学院三所院校的人工智能领域资深专家共同编写。本书还融入了金山、抖音等领先AI企业的最新技术实践，以及广东职教桥、荔峰科技等AI解决方案服务商的前沿案例，为读者呈现行业最前沿的专业内容。本书内容系统全面，阐述清晰明了，非常适合高职院校、技师学院及应用型本科院校的学生使用。本书志在为读者构建人工智能领域的完整知识体系，无论是计算机相关专业的在校学生，还是对人工智能感兴趣的跨领域从业者，这本书都将成为理想的入门读物。作者
AI视觉探秘：科技副校长解密人工智能如何看世界
揭秘AI"视觉"世界的神奇密码科技副校长引领探索人工智能视觉新领域机器怎样感知这个世界？冰冷的算法凭何能辨识万物、生成图像？怀着对AI领域的强烈好奇与探索热情，怀柔一小科技副校长、计算机与人工智能学院副教授贾楠菲走进校园，呈现了一场题为《AI如何感知世界》的精彩科普讲座，带领孩子们揭开机器视觉的神秘面纱，踏上了一段奇妙的科技探寻征程！贾楠菲副教授长期致力于人工智能研究，具备深厚的专业素养与教学实践，本次讲座运用生动活泼、深入浅出的讲解方式，将深奥的AI视觉技术转化为孩子们能够领悟、感知的知识养分，让科学的
智领未来！宜宾天珑举办AI与数字化专题培训
随着数字化转型浪潮席卷各行各业，人工智能（AI）已从遥不可及的未来概念演变为推动企业提质增效、创新发展的核心动力。为紧随时代潮流，增强员工数字化素养与AI应用能力，4月11日下午，宜宾天珑精心组织了一场以《AI前景及数字化GAI》为主题的专题培训活动。本次培训获得各部门同事的热烈响应与积极参与，工厂各岗位约80名骨干及员工主动报名参加培训，共同探索AI技术的广阔前景。现场学习气氛热烈，充分彰显了宜宾天珑人积极向上、勇于变革的精神风貌。培训特别邀请蔡明星担任主讲嘉宾。讲师凭借丰富的行业经验与深刻洞察，从AI
AI修仙：从入门到飞升的修炼图谱
人工智能修炼层级（从新手→一代宗师）1.炼气阶段：初步运用AI工具与提示词，如同引气入体。2.筑基阶段：掌握Python编程与基础数学，夯实修炼基础。3.开光阶段：理解传统机器学习，可进行简单模型训练。4.金丹阶段：深入掌握深度学习与CNN/RNN，内核稳固。5.元婴阶段：精通Transformer架构，正式迈入大模型领域。6.化神阶段：掌握LLM微调、RAG与智能体，具备创新功法能力。7.合体阶段：通晓模型部署、工程化与MLOps，实现人技合一。8.大乘/飞升阶段：发表顶会论文、自创架构、成为业界泰斗，
2026年人工智能领域SCI期刊分区汇总（1-4区）
点击蓝字，关注我们固定布局工具条上设置固定宽高，背景可以设置被包含， 可以完美对齐背景图和文字，以及用于模板制作。Nature Machine Intelligence影响因子分区自引率23.9计算机科学1区2.1%推荐理由：人工智能领域的顶级综合性期刊，重点关注机器学习、人工智能及其交叉应用，是追求高分毕业、职称晋升的优质发表平台。固定布局工具条上设置固定宽高，背景可以设置被包含， 可以完美对齐背景图和文字，以及用于模板制作。Information Fusion影响因子分区自引率15.5计算机科学1区1
人工智能的“人工”真相
受大学专业影响，几年前课堂上老师曾提及人工智能一词，让我们探讨其与人类思维的关联。彼时，我对它的理解仅限于课本上的前沿科技，显得既遥远又神秘。然而，短短数年过去，AI、大模型、智能助手等词汇便如潮水般涌入生活，变成了人人皆知的常用语。随着智能化设备日益普及，我发觉AI已实实在在地渗透进生活的各个角落。我也逐渐摆脱了最初对人工智能的幻想，看清了其背后最真实、最朴素的一面。去年暑假，为了积累经验找兼职，我偶然接触并听了几节数据标注培训课。在此之前，这个领域对我而言十分陌生，一联想到它与高大上的AI挂钩，我便本