人工智能伦理审查服务试点正式启动
记者近日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部印发通知，正式启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”），依托国家人工智能产业创新应用先导区所在省份，率先探索人工智能科技伦理审查与服务的落地路径，健全多方参与、协同高效的治理机制，支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展。当前，随着人工智能技术快速迭代，算法歧视、情感依赖等科技伦理风险日益凸显。工业和信息化部有关负责人表示，如何建立人工智能科技伦理审查与服务机制，有效防范科技伦理风险，成为亟待解决的问题。该负责人介绍，工业和信息化部等十部门前
ASTM 组建 AI 制造委员会：开启全球工业智能标准化新篇章
发布日期：2026 年 4 月 30 日委员会代号：F50（制造系统人工智能技术委员会）领衔专家：Jay Lee 教授（马里兰大学 Clark 特聘教授、工业 AI 中心主任）首度集会：2026 年 6 月 3 日至 4 日，德州达拉斯海厄特丽晶酒店工业 AI 正重构全球制造版图，标准化已成规模落地的核心基石工业人工智能的演进速率，已远超其规模化应用所需的基础设施与标准体系。这一矛盾，正成为制约制造业数字化转型的关键瓶颈。ASTM International 董事会近期正式决议设立 F50 技术委员会——
鲁俊群：深化国际合作，提升“人工智能+教育”全球影响力
5月14日，《人民日报》理论版刊载了清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群的文章《持续提升“人工智能+教育”国际影响力（专题深思）》。特此转发全文，供大家阅读。鲁俊群清华大学人工智能国际治理研究院秘书长习近平总书记指出：“要把握全球人工智能发展趋势，锁定关键突破口，培育大量具备创新力与协作精神的高端人才，这是教育肩负的重要任务”“中国愿与各国携手，聚焦人工智能前沿，深入探讨在人工智能飞速发展背景下教育创新的路径与对策，凝聚共识、深化协作、扩大共享，共同推动构建人类命运共同体”。当前，新一轮科技革命与产
政务服务自助终端国家标准正式出台
5月14日，国家市场监督管理总局发布消息，宣布批准了《政务服务集成式自助终端管理服务规范》这一国家标准。该规范为各地自助终端建设提供了统一标准，助力政务服务向标准化、规范化、便利化发展。该标准对政务服务集成式自助终端的总体要求、事项管理及功能管理等全流程进行了明确规定，旨在打破部门间的信息壁垒，整合多部门、多层级的政务服务事项，推动自助终端由单一功能向集成化服务转型升级。在便民服务方面，标准强调优先上线流程简单、操作方便的高频服务事项，并设置敬老服务专区、“高效办成一件事”专区和企业服务专区等特色模块。此
每经科技亮相可信媒体生态峰会,共议AI治理与负责任发展
点击蓝字关注我们5月9日，2026世界品牌莫干山大会在浙江德清拉开帷幕，由上海人工智能实验室指导，新华社品牌工作办公室、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室（以下简称“新华社国家重点实验室”）等单位联合主办的重要论坛“清朗智媒·可信中国”智能媒体可信生态大会同期举行，聚焦生成式AI带来的传播变革，汇聚政、产、学、研力量，共同探讨智能媒体可信生态构建路径。每经科技首席产品官岳琦受邀参会，围绕“智能传播范式对品牌传播的机遇与挑战”核心议题，与新华社国家重点实验室研究员、科研管理部主任郭鸿飞，上海大学新闻
AI 终端分级国标发布，产业消费双受益
点击蓝字，关注我们你的手机、电脑和汽车是否真正具备“智能”？如何界定又怎样划分等级？5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准正式出台，这标志着我国在人工智能终端领域迎来了首个国家级智能化能力分级规范。自此，人工智能手机、电脑及车载设备的智能等级拥有了官方统一的“衡量标尺”，推动人工智能终端产业进入由标准引领、规范发展的新阶段。从L1到L4 人工智能终端定级明确近年来，我国人工智能产业迅猛发展，人工智能手机、电脑、眼镜、音箱及家电等创新产品不断涌现，成为挖掘内需潜力、优
AI+教育：引领全球变革新方向
人工智能+教育：引领全球变革新方向在2026世界数字教育大会上，联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、北京师范大学智慧学习研究院院长黄荣怀强调，'人工智能+'正在成为推动教育创新、发展和治理的关键引擎。当前，各国纷纷将数字化与人工智能视为教育转型升级的核心路径，但在实际推进中仍面临诸多现实挑战。他指出，首要问题在于学习模式催生的新型差距。既往因网络基础设施缺乏造成的"数字鸿沟"正在逐步缩小，然而因学习方式不同而产生的"数字应用差距"却愈发明显。学生、班级、学校乃至城市之间的信息素养和实践能力差异，归根
职场突围指南：AI应用工程师认证报名要求与职业前景深度解读
AI正在深刻改变各行各业的运作模式，并持续向金融、制造、教育等领域渗透，逐渐成为推动发展的核心动力。然而在快速演进中也存在一个显著矛盾：掌握AI技术、能够实际应用并落地的人才严重不足。面对这样的时代浪潮，普通人该如何把握先机？获取人工智能应用工程师职业认证是一条可行之路，在系统提升专业能力的同时获得资质认证。本文将从行业需求、报考条件、能力标准、适合人群、证书价值五大维度，为您全面解读人工智能应用工程师认证。一行业和市场的人才缺口相关统计表明，我国人工智能领域人才缺口已达500万至600万。因此从头部互联
人工智能终端有了统一“度量衡”
工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等多个部门于5月8日共同发布了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，对智能手机、笔记本电脑、电视机、智能眼镜、智能汽车座舱、智能音箱、无线耳机等各类产品的具体评估标准进行了明确规定。业内专家表示，该系列标准明确划定了人工智能终端的智能化等级边界，为构建安全有序、高效运转的人工智能终端生态系统提供了重要支撑，也将促进我国人工智能终端产业实现规模效应与标准话语权的双向提升。产品形态丰富人工智能终端是人工智能技术实现大规模应用、推动产业
AI终端智能等级标准正式落地，推动产业与消费双赢
你的手机、电脑、汽车是否真正“智能”？如何判断它们的智能水平？5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准正式发布，这是我国首个针对人工智能终端智能化能力的国家级分级标准。该标准的出台，标志着人工智能手机、电脑及车载设备等终端产品有了统一的“智能标尺”，为产业发展提供了规范指引。从L1到L4，AI终端明确分级近年来，我国人工智能终端产品形态日益丰富，人工智能手机、智能音箱、智能眼镜等新品不断涌现，成为激发消费潜力的重要力量。“当前人工智能终端呈现传统终端升级、新兴终端扩量
驯服AI的正确姿势
先说个扎心的事实：很多人用AI的方式，从根上就错了。你不是在“用AI”，你是在“惯着AI”。今天聊个反直觉的话题：为什么大模型需要的是一个敢对它下狠手的老板。你对AI越温柔，它越摆烂观察一下周围人怎么用ChatGPT、文心一言、Kimi的：“麻烦帮我写个文案，谢谢啦。”“打扰一下您，方便帮我看看这个方案吗？”客客气气、小心翼翼，像在求大爷办事。但真正玩转AI的人，完全是另一个套路。他们直接下命令，不废话、不铺垫、甚至带着点压迫感：“这段重写，要狠、要短、要一击即中，一个字废话都别留。”“这个方案太保守了，
AI助手可信度评估新进展
记得关注AI人工智能稳定更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。此次首批有多家主流厂商产品通过评估，百度 RedClaw 成为全国首家获评 4 + 级的产品，全栈可信与自主执行能力表现突出；小米相关产品跻身手机端首批通过行列，采用端侧优先模式并配备多重安全防护；腾讯 WorkBu
4.30【AI智能】最新进展今日发布！
记得关注AI人工智能每日更新中！自觉遵守社会主义核心价值观中国信通院近期发布首批可信 AI 智能助手评估结果，这是国内首个国家级 AI 智能助手可信能力认证，依托相关行业标准搭建完整评估体系，从基础、应用、综合三大能力域及平台、数据、权限等五大可信维度开展测评，划分能力等级并规范安全合规要求。此次首批有多家主流厂商产品通过评估，百度 RedClaw 成为全国首家获评 4 + 级的产品，全栈可信与自主执行能力表现突出；小米相关产品跻身手机端首批通过行列，采用端侧优先模式并配备多重安全防护；腾讯 WorkBu
AI终端分级国标登场：非强制性标准背后的行业变局
GB/Z 不是 GB。这个字母之差，蕴含着标准制定背后的深层博弈。5月8日，三部委联合发布了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。消息一出，科技圈欢呼雀跃："终于有标准了！""告别概念炒作！""消费者可以理性选购了！"但作为一个见惯了"标准发布即胜利"叙事的人，我建议你先冷静。让我们透过官方通报，看看这个标准究竟说了什么、没说什么，以及背后站着哪些力量。标准编号中有一个字母被很多人忽略了：GB/Z。GB 是强制性国家标准，企业必须遵守。 GB/T 是推荐性标准，鼓励遵守但不
教资备考冲刺：解读“人工智能 + 教育”行动计划第十八讲
1．革新人才梯队的构建方式，吸纳高校学者与企业专家共同投身开发建设，致力打造一支（ ）、高素质的工程技术队伍。A. 系统化B. 专业化C. 复合型D. 精细化点击下方空白处查看正确答案▼【答案】C（十四）夯实“人工智能 + 教育”的基础保障。完善涵盖人工智能教育培训、应用创新、技术研发及安全保障等维度的制度，建立契合人工智能发展需求的教育政策制度体系。激励教育机构、企业及科研单位围绕教育行业的人工智能应用、大模型评估、数据安全等领域制定一系列标准规范。革新人才队伍建设模式，引入高校与企业人才参与开发建设，