工信部启动人工智能伦理治理先行试点计划
工信厅科函〔2026〕199号北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江工业和信息化主管部门：为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的战略方针，切实规范推进《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（以下简称《办法》）的落地实施，通过实践积累经验、完善机制，构建更加完善的人工智能科技伦理审查与服务体系，系统防范人工智能伦理风险，为人工智能的负责任创新和产业高质量发展提供坚实保障，工业和信息化部决定实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称先导计划），现将有关事项通知如下：一、工作目
人工智能终端分级标准正式发布实施
工业和信息化部、商务部、国家市场监管总局等机构近日联合启动《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，并于5月8日举办标准发布宣贯会。工业和信息化部副部长熊继军出席并发言。 会议强调，人工智能终端是推动人工智能技术广泛应用、实现体系化发展的核心载体。近些年，在党中央正确领导下，我国人工智能产业呈现良好发展态势，人工智能终端以多样化智能场景为导向，持续催生新产品、新业态、新体验，有效激发消费需求，成为扩大内需、优化消费结构的关键力量。 会议明确，制定实施《人工智能终端智能化分级》系
人工智能终端分级标准正式出台
工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等部门在5月8日共同发布了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）的系列国家标准，对手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等设备设定了明确的技术规范。业内专家指出，这套标准体系清晰地定义了人工智能终端的智能化程度，为打造一个安全、有序且高效的人工智能终端生态环境打下了坚实基础，同时也有助于推动我国人工智能终端产业实现规模化优势和标准引领的协同发展。产品种类多样人工智能终端是将人工智能技术大规模应用并系统化发展的关键平台。近年来，我国人工智能
在真实场景中验证AI——从实践标准看智能化时代的认知方式
1978年5月11日，《实践是检验真理的唯一标准》在《光明日报》发布，掀起了一场关于真理标准的大讨论。十年之后的1988年5月11日，邓小平亲笔题词"实践是检验真理的唯一标准"。两个相隔十年的5月11日，共同指向一个核心问题：当时代发生深刻变革时，人们究竟凭什么来辨别真伪、修正认知、抉择方向？此刻，我们正处于AI迅猛发展的智能化时代，重新研读这篇文章，并非单纯怀旧，而是要将其中的"实践标准"重新带回现实：面对看似无所不能的AI，人类更需要保持清醒的辨别力，将技术置于真实问题、真实场景和真实成效中加以验证。
多部委联手推出人工智能终端评估规范 智能设备将拥有统一"能力评级"
工信部、国家市场监管总局、商务部等多部门日前共同发布了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列标准规范，对智能手机、个人电脑、智能电视、智能眼镜、智能座舱、智能音箱、耳机等各类产品制定了相应规范。业界人士指出，这套标准体系明确划定了人工智能终端的智能化程度边界，为构建安全有序高效的智能终端生态环境提供了有力支撑，也将助推我国智能终端产业实现规模效应与标准话语权的同步提升。人工智能终端是人工智能技术实现规模化应用、体系化推进的核心载体。近几年，我国人工智能产业蒸蒸日上，智能终端以多样化的
成为AI数据炼金师：标注工程师认证攻略与核心能力要求
AI技术正在深刻改变整个世界。从DeepSeek引发全民热议，到自动驾驶技术全面装车，AI大模型已渗透到各行各业。然而，在这些“智能系统”的背后，有一群人被称作“人工智能的培育者”，人工智能标注工程师就是其中的典型代表。他们扮演着连接现实与数字智能的关键角色，负责将海量的文本、图片、语音转化为AI可处理的信息。那么，怎样才能快速掌握人工智能标注工程师的核心技能？我认为考取职业资格证书是一个非常有效的途径。本文将系统介绍人工智能标注工程师证书的报名条件，带你深入了解这个职业的真实面貌。一、行业现状与发展趋势
浙大韩蒙：AI生态治理体系建设的实践与路径
韩蒙浙江大学数智融合研究实验室主任、研究员“十五五”规划纲要明确提出，“全面实施‘人工智能+’行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业”。近年来，以ChatGPT、Gemini、DeepSeek、通义千问等为代表的大模型技术加速突破，模型持续迭代升级，推动通用智能、具身智能与类脑智能快速发展，新一轮生产力变革进程加快。相关数据预测，到2029年，人工智能产业规模将突破万亿，成为推动高质量发展的核心动力。随着人工智能技术的快速
人工智能终端分级国家标准正式出台,智能设备将拥有统一评级体系
近期，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准正式发布实施，采用2+N标准架构，为各类智能终端构建全国统一的智能化等级评定体系，明确分级定义、评测规则与应用规范。【2+N体系架构】基础通用标准2项：建立分级参考框架、总体技术要求、分级原则与判定依据，作为全品类通用准则。细分品类标准N项：针对具体终端产品制定专项分级细则，涵盖手机、电脑、智能电视、智能音箱、蓝牙耳机、车载智能座舱等主流品类，后续将逐步扩展至更多AI终端设备。【四级智能化分级】标准将AI终端智能化由低到高划分为四个等级，层级逐级提升、能力递进升
AI终端智能分级标准正式发布
点击蓝字 关注我们近日，国家工信部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。《人工智能终端智能化分级》系列国家标准采用"2+N"架构："2"指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》。两项标准明确了智能化的概念、等级划分和测试方法，告诉大家"什么是人工智能终端、怎么分级、如何判定"，是所有品类标准的基础。终端智能化的分级体系，从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级，智能化水平依次提高，终端更"聪明"。其中，L4协同级将根据
抖音AI短剧新规揭秘：过审难在哪？
周围人纷纷吐槽，抖音AI短剧的审核风向已变，过去那种“靠擦边、博眼球、三秒反转”的策略，如今无异于自毁前程。日上新量从上千部锐减至三百多部，并非市场遇冷，而是准入门槛大幅提升。众人面面相觑，如今抖音究竟如何审核AI短剧？哪些内容是绝对不可触碰的红线？那些已踩坑的作品，是否还有补救空间？针对上述疑问，我们获悉：抖音对AI短剧的审核，并非简单依据标签直接否决，而是基于一套综合评估体系。题材本身很少被全盘否定，真正致命的是潜藏在剧情中的若干高危元素——一旦触碰，基本毫无回旋余地。性别物化：将生育视为任务、把身体
工信部在十省市推行AI伦理治理先导计划
近日，工业和信息化部正式发布通知，决定在北京、上海、广东、山东、天津、四川、江苏、湖北、湖南、浙江等10个省市启动人工智能科技伦理审查与服务先导计划（以下简称“先导计划”）。该计划旨在落实《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，通过实践探索完善制度框架，构建更加科学高效的AI伦理审查与服务体系。核心目标是推动AI伦理审查与服务在重点城市先行先试，建立专业化机构与人才队伍，验证并出台5项以上相关标准，基本建成AI伦理风险案例库，同时树立一批负责任创新的标杆应用。工业和信息化部办公厅关于实施人工智能科技伦
AI标识强制标准9月实施，不合规恐惹官司
自 9 月 1 日开始，《人工智能生成合成内容标识方法》（GB45438-2025）强制性国家标准正式生效，AI 内容的合规性已成为行业必须面对的课题，一旦违规可能需承担法律责任。新规确立了双重标识机制：显式标识要求用户能明显察觉，文本须注明 “AI 生成”，图片标识尺寸不得短于最短边的 5%，视频片头需展示标识至少 2 秒，音频需添加 “AI 生成” 语音或特定摩斯电码；隐式标识则要求嵌入包含 “AIGC” 字段的 JSON 元数据，涵盖生成者、平台等关键信息。责任方不仅限于 AI 生成服务提供商，传播
工信部启动人工智能伦理治理先行试点专项工作
工信厅科函〔2026〕199号为落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，科学规范推进《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(以下简称《办法》)落地实施，在实践中积累经验、完善机制，构建完善的人工智能科技伦理审查服务体系，有效防控人工智能伦理风险，支撑人工智能负责任创新和产业高质量发展，工业和信息化部正式实施人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称先导计划)，现将有关要求通知如下：一、工作目标围绕《办法》落地实施，贯通部、省、市三级政府部门人工智能科技伦理审查与服务工作体系，构建多元主体参与、
2026 年人社部《人工智能训练师》考证指南：首份具身智能标准发布促产业落地
2026 年 4 月 1 日，工信部正式颁布《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》，作为该领域首部行业标准，将于 6 月 1 日生效，并同步启动国际标准申报工作。具身智能系人工智能的关键分支，指智能体借助物理实体同环境进行实时互动，达成感知、认知、决策与执行一体化的智能系统，涉及智能机器人、无人驾驶、无人机等形态。此标准确立了统一的测试架构，规范了仿真及真实场景下的测试环境、任务库、流程与指标算法，为 AI 技术升级指明方向，降低研发成本，推动具身智能从实验阶段迈向
企业智能系统的落地实践
企业级 AI 的本质，并非增设一个对话界面，而是将 AI 嵌入实际业务运作流程中，使其能够依据规范执行任务、产出成果、接受检验，并逐步累积为企业专属能力。以下几个领域，是企业在搭建 AI 体系时应当重点考量的方向。通用聊天助手适用于探索问题，但企业正式业务需要更严谨的流程、更清晰的边界和更具体的交付成果。企业级 AI 应从“你问我答”，转变为“按行业 SOP 执行任务”。它需要明确资料如何收集、流程如何推进、节点如何确认、最终交付何种成果。企业真正需要 AI 处理的，通常是那些高频出现、重复执行、依赖经验