海淀律协AI法律研究中心启动系列业务交流 万景律所承办首场活动
为贯彻《海淀区律师行业“十四五”发展规划》中关于“培养人工智能、数字经济等新兴领域法律服务人才”的部署，海淀区律师协会人工智能法律研究中心决定开展“系列业务交流活动”。7月8日下午，首场活动在北京万景律师事务所成功举办，由万景律所负责组织，中心秘书长赵飞主持，辖区内50名执业律师报名参与。活动伊始，万景律所创始人兼知识产权部负责人、海淀律协人工智能法律研究中心委员张士茜律师致欢迎辞。她强调，当前人工智能与数字经济正迎来快速迭代、深度应用的黄金阶段，已成为推动科技创新和产业升级的核心动力。技术的迅猛发展在催
智能工具在资本市场法律实务中的运用
这篇随笔写于春节期间，随后出现了openclaw等智能体以及法律垂直领域模型的火爆，算是阅读心得，也结合免费大模型的使用感受和对标资本市场场景的AI产品构想。若按应用场景划分，可分为以deepseek、豆包、文心一言为代表的通用型模型与聚焦行业细分领域的法律专业模型。法律出版社2025年9月发行的《法律人的AI通识课》对通用模型与法律专业模型在法律问题研究分析方面的能力进行了对比，得出以下结论（摘录部分）：1、通用模型开放性语料训练方式可能造成规范性文本污染风险，因此在法律文书撰写或分析领域，专业模型更具
法律 AI 实战指南：律师如何掌握提示词工程
AI 回复质量的高低，关键往往取决于提示词的优劣。提示词工程是与人工智能高效协作的核心技能，对律师而言，其重要性正日益逼近传统的法律研究。构建高效法律提示词的结构化框架。卓越的提示词通常涵盖五大核心要素：Context（情境）、Role（角色）、Action（行动）、Format（格式）以及 Tone（语气）。构建背景场景。向 AI 阐明你的身份、专注的法律领域及适用的司法管辖区。提供的背景信息越详尽，生成的回答就越具针对性。示例：你是一位身处上海的资深公司法律顾问，正在审核一份受中国法律约束的商业租赁合
2026-05-27 arXiv 人工智能前沿论文汇总
1. 算法筛选下的招聘同质化隐患 原文标题: Algorithmic Monocultures in Hiring 发布时间: 2026-05-26 论文链接:http://arxiv.org/abs/2605.27371v1 众多企业依赖同一厂商的算法来甄别候选人。我们推断，算法的同质化倾向会使特定种族及个体面临更高的拒录风险。基于一个涵盖300万求职者、400万份申请的全新数据集（均经同一供应商算法筛选），我们发现了显著的种族差异：依据美国就业歧视法规，亚裔申请中有14.74%被导向对其不利的岗位，黑