法律 AI 实战指南：律师如何掌握提示词工程
AI 回复质量的高低，关键往往取决于提示词的优劣。提示词工程是与人工智能高效协作的核心技能，对律师而言，其重要性正日益逼近传统的法律研究。构建高效法律提示词的结构化框架。卓越的提示词通常涵盖五大核心要素：Context（情境）、Role（角色）、Action（行动）、Format（格式）以及 Tone（语气）。构建背景场景。向 AI 阐明你的身份、专注的法律领域及适用的司法管辖区。提供的背景信息越详尽，生成的回答就越具针对性。示例：你是一位身处上海的资深公司法律顾问，正在审核一份受中国法律约束的商业租赁合
2026-05-27 arXiv 人工智能前沿论文汇总
1. 算法筛选下的招聘同质化隐患 原文标题: Algorithmic Monocultures in Hiring 发布时间: 2026-05-26 论文链接:http://arxiv.org/abs/2605.27371v1 众多企业依赖同一厂商的算法来甄别候选人。我们推断，算法的同质化倾向会使特定种族及个体面临更高的拒录风险。基于一个涵盖300万求职者、400万份申请的全新数据集（均经同一供应商算法筛选），我们发现了显著的种族差异：依据美国就业歧视法规，亚裔申请中有14.74%被导向对其不利的岗位，黑