Powerlaw基金最新持仓新增Prometheus和Shield AI
Powerlaw Corp近期公布了截至2026年6月30日的投资组合详情，其中新增了两大重点投资：物理AI初创企业Prometheus和自主防御系统公司Shield AI。此外，该公司已向美国证券交易委员会提交了完整的投资清单。Prometheus由杰夫·贝索斯联合创办，专注于为物理产品设计与制造构建AI系统，自称“人工通用工程师”。该公司成立仅八个月就累计融资182亿美元，其中包括2026年6月完成的120亿美元B轮融资，投后估值达到410亿美元。尽管尚未产生营收，但这一估值已相当惊人。Prometh
AI创业核心概念全解析
最近后台咨询不断，很多老学员都在问：“圈主，都说Prompt已经过时了，以后是不是不用再学写提示词了？”我当时听完笑了，这就像你开公司，总不能说“有了部门经理，就完全不需要给员工派发任务了吧？”今天咱们就用创业者最熟悉的经营场景，把大家容易搞混的7个AI核心概念讲清楚——Prompt并不是过时的工具，它是你给团队下达的工作清单。那Agent呢？它就是你的项目负责人。 它能帮你统筹全局，知道什么时候该让文案部写内容，什么时候该让设计部做海报，不用你事事操心盯着。Skill就是每位员工的专业技能，比如写文案、
深入解析AI应用的技术架构与实现原理
深入解析AI应用的技术架构与实现原理 LLM 核心是基于上下文进行输出预测的机制，真正决定表现的关键不在于"模型能力"，而在于输入内容、上下文环境和任务定义是否明确。Prompt、Token、Context、Tool、RAG、MCP 这些术语，实际上都在解决同一个挑战：如何帮助模型精准把握任务需求，并与外部环境建立有效连接以完成任务。Agent Skill 则将高效的工作模式固化为可重复使用的流程体系，使 AI 从单纯的"问题解答"升级为"稳定完成任务"的能力。 #AI学习 #LLM #Agent #Ag
揭秘ChatGPT核心机制：Prompt、Token与上下文窗口详解
DD熊 原创出品 · AI名词100 假如你在ChatGPT里输入“帮我写一首关于夏天的诗”，AI几乎瞬间就能吐出蝉鸣、西瓜、晚风、星空等意象。看似神奇，其实它接收到的并非中文，而是一串数字。为何有时回答精准，有时却驴唇不对马嘴？这背后的5个底层密码，正是答案所在。① Prompt 即你与AI沟通的每一句话，是连接双方意图的桥梁。优秀的Prompt能让AI从“似懂非懂”变为“心领神会”。关键在于三点：身份界定（“你是资深设计师”）、指令明确（“帮我设计logo”）、条件限制（“黑底金线，极简风”）① Pr
2026年最全AI提示词指令大全,AIGC,Prompt
2026年最全AI提示词库，涵盖170+行业，含教程，支持多端，适合新手，轻松掌握！DeepSeek、Kimi、豆包、即梦、可灵、腾讯元宝等主流AI通用，适用于文案、创作、资料、绘图、视频、设计、运镜，持续迭代……网盘资源：AI提示词指令大全链接: https://pan.baidu.com/s/1-vGiPvndygGcvNe6gDmeaQ?pwd=8888 提取码: 8888--来自百度网盘超级会员v2的分享
海州区启动AI赋能教育高质量发展专题培训
人工智能为加快推动人工智能赋能教育高质量发展示范区建设，切实增强教育系统对AI技术的认知与应用水平，5月15日，海州区组织召开了AI赋能教育高质量发展培训会议。活动特邀江苏悟空数字产业集团副总经理徐州，作了题为《未来已来：AI时代的思考与行动》的专题报告。全区各中小学、幼儿园负责人及区人工智能应用骨干教师队伍共计280余人参与培训，区委教育工委书记、区教育局局长李浩出席活动。本次培训围绕"识时、辨势、明理、笃行"四大主题展开，系统解答了教育工作者的困惑：为何学、学什么、如何用、向哪走。首先，徐经理借助全球
AI 构建知识体系三步法
你是否曾设想，面对全新领域，仅需一下午便能构建起完备的知识架构？这绝非浏览维基百科那种"仅识得几个术语"的浅显认知，而是足以开设 12 周课程、剖析流派争鸣、溯源经典著作的深度体系化理解。核心不在于 AI 有多智能，而在于你是否懂得将学术思维融入提示词（prompt）之中。以下这套方法，是我近期亲身验证的三步策略，现公开分享予你。甄选六个词条以构建多学科视角多数人在利用 AI 学习新领域时，首要提问往往是——如此发问，AI 反馈的 invariably 是教科书般的目录：一堆平行的定义、数
AI范式迁移：从Prompt驱动转向Loop驱动
"能不能再细化一下这个函数的错误处理？" "好的，已修改。" "再优化一下性能？" "好的，已优化。" "这里的命名规范不太对，能统一一下吗？" "好的，已调整。"这段对话在每一个用AI编程工具的人身上都发生过。它看起来高效——你提出要求，AI立刻执行。但如果你打开月度账单页面，会看到一个完全不同的画面。每一次"好的，已修改"背后，都是真金白银的token消耗。你以为你在用工具，其实你在为一种叫
嵌入式开发中的AI协作：掌握提问技巧，让AI从“工具”升级为“核心伙伴”
最近，我看到很多同行都在讨论AI，但大部分人的用法还停留在"让它写个排序算法"或者"帮我解释一下这段代码"的初级阶段。说实话，如果你只这么用，那AI对你来说顶多算个"高级搜索引擎"，离成为真正的"开发助手"还差得远。过去一年，我几乎把AI集成到了我嵌入式开发的每一个环节。我发现，AI的能力上限，很大程度上取决于我们提问的水平。你给它一句模糊的指令，它就还你一堆"看起来正确"的垃圾；你给它一个结构清晰、信息完备的Prompt，它就能给你一段几乎能直接跑的、高质量的代码。今天，我就想和大家分享一下，如何通过一
AI从聊天到干活：七大技术揭开智能助手进化密码
旅行计划，AI能搞定吗？它可能只会甩给你一堆文字攻略，却订不了票、查不了天气。这背后，是一整套让AI从“会聊天”变成“能干活”的技术体系在进化。今天，我们就用一次旅行，拆解从LLM到Harness的AI热词通关之路。开篇：你的北京旅行，AI能搞定吗？想象一下，你下周要去杭州旅行。你告诉AI：“帮我规划一个3天2晚的行程，要文艺小众一点，预算3000块。” 你期待的，是一个能自动查好天气、比价酒店、预订门票，甚至生成详细日程表的全能管家。但现实是，它可能只会给你一段充满“建议”的文字，然后说：“具体预订请自
华为Pura 90系列海外发布在即：Pro Max版搭载XMAGE、支持百倍远摄
【7月7日 科技资讯】华为官方于6日宣布，将于7月14日在马来西亚吉隆坡举办主题为"Now is Your Moment"的旗舰新品发布会，届时将面向全球市场推出Pura 90系列智能手机。 华为官方同步释出了一段预热宣传片，提前展示了即将在海外发布的旗舰机型。视频中呈现了一张由Pura 90s Pro Max拍摄的样张照片，并带有机型专属水印。宣传内容透露，该设备将配备XMAGE影像技术。 此外，这段宣传视频重点展示了新机的远摄能力。从相机界面预览窗口可以观察到，华为Pura 90s Pro Max将具
折叠屏新旗舰 vs 经典Pro：iPhone Ultra与18 Pro Max怎么选？
【TechWeb】今年九月，苹果或将发布一款此前代号为iPhone Fold的全新旗舰，业内普遍预测其正式名称为iPhone Ultra，并有望成为苹果历史上最贵的手机。但高价并非唯一选择，同期推出的iPhone 18 Pro Max同样实力不俗。结合当前爆料信息，这两款旗舰在五大核心维度上存在显著差异。 屏幕形态与系统交互 iPhone Ultra将是苹果首款折叠屏手机，设计参考华为Pura X Max，展开后内屏接近iPad mini尺寸，主打高效办公与沉浸式影音体验。据悉，iOS 27将为其专属优化
写出高赞AI测评的秘诀：聚焦真实场景，用结构化思维降维打击
你是否也遭遇过这种困境？作为一名追逐前沿科技的创作者，面对新出的 AI 工具，总是迫不及待去试用。可真要动笔写测评，却陷入了繁琐的机械操作——在多个窗口间跳跃，输入“写请假条”或“画赛博朋克女孩”这类简单指令，再忙着截图拼凑。最终拼凑的文章里，尽是“太炸裂了”、“碾压一切”这类情绪化词汇。读者并不买账，评论区总有人吐槽：“这测评太水了，AI 生成的痕迹比奶奶的假发还明显。”其实，这种缺乏深度的繁琐执行过程，消磨了我们的热爱。很多人以为是自己文笔不行，或者怪罪 AI 工具长得都一样，但实际上，导致测评文章“
学AI别急着囤工具，先学会拆解岗位职责
2026年，不少上班族接触AI时，第一反应仍是搜罗工具清单：写文案用哪款、做PPT用哪款、生成图片用哪款。工具固然有价值，但真正决定差距的，并非收藏了多少链接，而是能否将自身岗位职责拆解清晰，让AI真正融入具体工作流程。🚀AI并非"全能外挂"，更像是一位新搭档。你越能把工作目标、输入资料、评判标准讲清楚，它就越能帮你把事办妥。很多人使用AI不到三天就弃坑，并非工具不行，而是使用方式过于零散：今天试试写日报，明天做做海报，后天又让它分析表格。看似忙碌，实则未能沉淀为真正的能力。更有效的学习路径，是先将岗位拆
控制AI的关键不是Prompt，而是这套工程架构
很多人以为AI开发就是：中间缺了一整层。现实中的软件开发是这样的：AI 为什么容易跑偏？不是 AI 不会写代码。是你把中间所有工程管理过程全部省略了。那怎么让 AI 也能按这套流程走？答案不是写更好的 Prompt，而是写三样东西：Spec、Agent、Skills。很多人把这三样东西搞混了。有的把 Spec 写进了 Prompt，有的把 Skills 当成了 Spec，有的把 Agent 和 Skills 混为一谈。其实它们的关系很简单，就一层：Spec 定义规则。Agent 按规则工作。Skills