AI协同的5大思维框架——从浅层使用到深度协作的进阶之路
使用AI半年了，为何每天还在重复同样的对话模式？阅读了几十篇prompt教程，prompt越写越长，效果却越来越不稳定？建立了Skill、制定了规则、明确了要求，AI依然产出"看似专业实则离谱"的结果？问题不在prompt本身。这是「AI协同方法论」系列的第5篇，也是最终篇。前4篇我分享了具体操作方法：管AI比用AI更重要/协同的杠杆是工程上下文/机制建立≠机制生效/12条让AI真正干活的准则。写到第5篇，我意识到一件事：这些表面是技术/流程/准则，底层是5个思维框架。大多数人卡在"用AI"阶段，卡点不在
AI时代：从关注痛点到与智能共舞
我们正处于一个历史转折点——信息化已基本收官，数字化正在加速渗透，智能化正蓄势待发。然而，身为产品经理，我目睹了一个令人痛心的现状：绝大多数系统界面，要么受困于传统软件工程的底层逻辑，要么迎合普通用户的C端使用习惯，唯独缺失了面向人工智能的产品属性。这其中，存在着大量亟待填补的空白区域。今天，我想与你探讨三个核心启示。让我们看一个具体的场景。每次开会，你是否也遭遇过这种窘境：站在大屏幕前，面对冗长的数字会议号，逐个敲击输入，唯恐出错，一旦失误便需推倒重来。为何不能直接扫码？试想一下：屏幕展示二维码，手机一