香港首届具身智能峰会落幕，智元发布2026部署新战略
新浪科技讯 5月12日晚间消息，中国香港——首届香港具身智能产业峰会暨2026智元合作伙伴大会（香港）今日在香港开幕。 在峰会上，智元系统阐释了具身智能产业正沿着“XYZ曲线”演进：X曲线代表早期以本体能力和运动能力突破为主的开发尝鲜阶段，让机器人(15.350, -0.20, -1.29%)能够像人一样动起来；Y曲线代表智能突破后，机器人开始进入真实任务和商业场景，像人一样工作，创造生产力；Z曲线则代表在大规模真实场景数据驱动下，智能能力由量变走向质变，进入更广泛的应用普及阶段。 智元创始人、董事长兼C
AI 伪图横行，我开启真相核查模式
最近我做了一件前所未有、甚至从未设想过的举动。好友发来一张截图，源自某科技企业发布会的现场画面。我凝视许久，不禁问道："这究竟是真实现场，还是 AI 生成的作品？"朋友回应："你在想什么？这明显是真实的。"我答道："如今我已无法确定了。"这话听起来有些荒诞，但我确实心存疑虑。究竟发生了什么AI 图像生成技术在 2026 年春迈入了全新阶段。GPT-Image-2 能依据单张参考图，生成更高分辨率、细节更丰富的新图像，并支持多轮对话式修改。输入一张产品照，它能
数据驱动AI性能跃升：创新数据架构重塑无线智能化路径
点击蓝字 关注我们当前，6G 正在经历一场根本性角色重构：它不再是单纯追求速率提升的传统通信管道，而是以内生AI为底座，深度融合通信、感知、计算、智能与安全的一体化系统。内生AI是这套系统的核心引擎，数据则是驱动引擎运转的燃料，其质量、结构与处理方式，直接决定着 AI 能力的释放上限。中国电信研究院无线智能技术研究中心在无线数据领域的探索发现，提升这项能力的关键，不一定是更大的模型或更多的算力——有时候，仅仅是换一种方式“喂”数据，预测精度就能提升40%。这个发现指向一个被长期低估的问题：在无线网络智能化
智变纪元：全球秩序重塑与财富新法则
第二章 人工智能如何重构国家体制与社会形态（制度篇）若说首章探讨的四次文明浪潮是技术底层的迭代演进，那么本章聚焦的则是制度层面的深度重塑。人工智能绝非仅仅是生产工具的革新或商业模式的优化，它正穿透国家体制、治理准则、司法税务、城市运作、社会分层及财富分配等核心领域，甚至直指人类文明的终极走向。这是一章充满震撼力的论述：AI 正在瓦解延续数千年的皇权、王权及资本垄断逻辑，重新塑造政府形态与社会结构，重新界定国家竞争的关键维度，最终推动财富的再分配与权利的再平衡。通过融合华夏大同哲学与西方理性精神，统一全社会
日知录152：AI的无限可能
AI时代的产品，相较于互联网时代，存在一个最明显的区别，那就是，无限性。在互联网时期，通过APP叫外卖，预订机票，进行网购，整个商业模型，往往处于长期相对稳定的状态。然而到了AI时代，在那个对话界面中，能够持续不断地产出内容。在自我升级，以及持续的信息吸收里，整体流程的改进，产品的完善程度，似乎开启了一场，没有终点的，无限博弈。社会演变的节奏，远远超出许多人的预估。就在此刻，不论是对个人，还是对企业而言。接纳变化，持续优化流程本身，远比执着于一个，所谓完美的结局，更加关键。【免责声明】本文仅记录个人对AI
人工智能未来发展走向预测
1.巨型模型、轻量模型、大型平台、小型企业平台以及个人专属模型将形成多元共生格局 2.各项能力可实现跨模型迁移与复制，逐步演变为可交易的标准化产品。技能培育、单项技能买卖将形成完整产业链 3.人工智能神经病毒即将诞生 4.出于利益驱动，各类AI模型之间将展开激烈对抗与博弈 5.人工智能模型调校专家将成为热门职业 6.适配AI运算的硬件装备，包括学习专用、办公专用及创意设计专用电脑将重新成为市场焦点 构建 培育 防护 存档 ，唯有确保其稳健发展才能真正服务于人。所有机遇均蕴藏其中 静候您提前谋划部署
MaxCompute：大数据平台迈向 AI 时代的演进之路
随着人工智能技术的突飞猛进，数据体量的膨胀与处理难度的激增，让传统数据仓库陷入了困境。当下，如何打造一个既能统一管控多模态数据，又能高效赋能 AI 全生命周期开发的计算平台，已成为行业焦点。本次分享里，阿里云智能集团产品专家刘洋，详细剖析了 MaxCompute 在 Data + AI 领域的核心升级与功能亮点，包括多模态数据存储、基于 Python 的分布式框架 MaxFrame、SQL AI 函数，以及模型训练、自动驾驶、具身智能等场景的实战经验。全方位展示了 MaxCompute 作为云原生数据仓库
威尔·史密斯吃面：AI视频评测的意外标尺
故事源于Reddit上一段AI制作的"威尔・史密斯吃意面"视频突然走红。画面中人物面容扭曲、手指变形、面条飞行轨迹离奇，却意外地为AI领域提供了统一的评判标准。不用繁琐的参数，单凭威尔・史密斯吃面的自然程度，便能衡量AI视频模型的优劣。意面形态随机、结构复杂，成为检验AI物理模拟与细节重现的"终极挑战"；威尔・史密斯辨识度极高的五官特征，更能凸显模型缺陷，两者结合使这项测试成为AI视频领域的"图灵测试"。从最初荒诞猎奇的影像，到2026年Seedance 2.0产出近乎真实的画面，短短三年间，威尔・史密斯
深度解析AI编程：从原理到范式的演进之路
作为一名深耕软件行业多年的开发者，我的编程之路始于那个直接与物理世界交互的“打孔卡”时期——我接触的第一个程序，就是在纸卡上打孔完成的。每一个孔洞的存在与否，都直接映射着一条机器指令。从那段与物理介质和绝对确定性打交道的时光，到如今与大型语言模型进行语义协作及概率生成的AI编程时代，我见证了抽象层级的不断跃升以及交互方式的根本性变革。自AI编程萌芽伊始，我便全身心投入，追踪每一次范式的更迭。从成为GitHub Copilot最早期的个人付费订阅者，到年初系统性体验Course，再到因Copilot集成Cl
专家解读：AI函数调用如何实现从空谈实干的技术跃迁
2026年，当你的AI助手还在背诵百科时，别人的AI已经自动完成查天气、发邮件、写周报——这中间的差距，就是Function Calling。数据显示，使用Function Calling后，AI任务完成率从42%飙升至78%，错误调用率下降85%。Function Calling（函数调用）是让AI从"聊天机器人"升级为"智能助手"的核心机制。想象一下，你给助理一张工具清单，告诉他什么情况下用什么工具，但具体操作由后台团队完成——这就是Function Calling的本质。3个关键点，2分钟搞懂：决策
AI演进：智慧生命的分裂式生长
细胞分裂是生物体增殖的关键机制，一个亲代细胞分化为两个子代细胞，其核心在于遗传信息的传承。在真核生物中，主要存在三种分裂方式：有丝分裂、减数分裂以及无丝分裂。🔹 核心定义母细胞：在分裂之前存在的原始细胞。子细胞：分裂过程结束后产生的新细胞。本质：首先进行核分裂，随后是细胞质分裂，确保遗传物质能够有效地传递给后代。重要性：对于单细胞生物而言，细胞分裂是繁殖个体的唯一途径；而对于多细胞生物，它则是生长、发育和组织修复的基础。1855年，德国病理学家魏尔肖提出了“细胞来源于细胞”的理论，强调了细胞分裂在生命延续
人工智能革新网络安全行业：智能产品与市场深度分析
导读：本报告深入探讨人工智能如何赋能网络安全领域，全面剖析技术发展脉络与市场动态变化。人工智能技术引领网络安全行业迈入高速发展期，市场规模年增长率维持在19%至24%之间，安全运维、风险识别、信息防护成为主要应用领域。行业实现了从辅助工具到独立智能体的角色转换，自主判断能力和工具整合能力成为企业竞争的关键要素。告警过滤、人员短缺弥补、反应速度优化成为AI技术的主要应用方向，领先企业通过AI技术显著降低了运营时间成本。数据质量缺陷、评估标准不完善、本地化部署效果不佳制约了行业进一步发展。技术发展呈现多层次结
AI风向突变：GPT-5崛起与智能体退潮的产业新局
2026年伊始，AI领域正悄然经历一场格局重塑。一侧是AI智能体从2025年的热度顶峰滑落，其实际效用遭受市场审视；另一侧则是GPT-5概念持续发酵，演变为行业瞩目的核心突破口。重要节点梳理：2026年1月：Moonshot AI公开Kimi K2.5，一款聚焦多模态智能体流程的万亿级参数架构；阿里发布Qwen3-Coder-Next，专攻智能体编程的高性能模型2026年2月：OpenAI将ChatGPT-5划入"高能力"模型范畴，首度启动配套防护机制2026年3月：Gartner预判截至2026年末，四
AI浪潮下：大数据平台架构如何重塑数据价值
继探讨了Apache Iceberg V3湖仓格式的演进逻辑及2026年的技术选型工程视角后，本文将深入分析AI时代大数据平台架构的演变之路。过往，数据平台的价值定位相对简单：存储数据、执行SQL查询、生成报表。然而，在AI日益普及的今天，这种模式已难以为继。当大模型需要即时的数据输入，当Agent需要自主探寻并调用数据资产，当机器学习工作流要求特征工程的自动化——数据平台的定义正在被彻底颠覆。它不再是“数据仓库的升级版”，而是“AI的基石”。正如阿里云的汪军华所言：“在Agent时代，Agent的价值关
技术越炸裂，产品越眼熟：AI大厂的生存游戏
近年间，AI领域最耐人寻味的现象莫过于：技术迭代日新月异，发布会轮番上演“颠覆未来”的戏码，然而真正走向规模化落地的，却仍是那几款“老面孔”——宛如盛夏大排档里一锅锅翻热的招牌小龙虾。不少人将此解读为简单的跟风吐槽。但倘若深入项目一线便会明白，现实更为残酷：这并非“缺乏野心”，而是“生存优先”的无奈选择。AI并非一锤子买卖，而是一台永不停歇的烧钱机器。算力开销、推理成本、工程人力、交付运维，无一不是持续吞噬现金的无底洞。重压之下，企业的首要目标不再是“打造最炫方案”，而是“推出最易成交、最快变现、最可复用