谷歌颠覆传统奇点论:真正的智能革命,是一场数字社会的演进
人们曾无数次设想AI失控的场景：一台超级计算机骤然觉醒，掌控无穷算力与自我意识，最终如同电影中的"天网"一般统治全球。这一场景生动且骇人。过去三十年，大量AI安全议题几乎都围绕这一假想敌展开：如何约束超级智能，如何为其安装制动装置，如何在其失控前紧急叫停。然而，谷歌一支核心AI研究团队最新提出的观点，彻底颠覆了这套叙事框架。他们判断，未来真正的图景，大概率不是某个全知全能的单体智能，而是一个高度繁复的数字社会。这一判断的深远意义，在于它更加贴近现实。当威胁来源从一台机器，转变为由海量AI节点、人类组织、制
当机器修炼成精
2022年的某个时刻，美国人打造的机器修炼成精了！这款产品名为ChatGPT，博学多识，能够像人类般交流，既能说英语也能讲中文。这一刻，令许多人震惊不已。此后，成精的机器接踵而至。中国也有了，首款名为文心一言，可惜很快便夭折了。如今较为出色的有"深度求索"、"通义千问"，最受欢迎的则是"豆包"。对于我们中国人而言，某样东西修炼成精、化为妖怪，我们见得太多了，无需大惊小怪。《西游记》里存在黑熊精、蜘蛛精，甚至还有白骨成精，各个本领高强。生成式人工智能算什么，AGI又算什么，不就是机器成精吗？人工智能，常见的
AI产业的复苏与新生
AI产业的复苏与新生回想过去，人工智能曾是学术界的尖端课题、投资圈的热门话题，却一度面临“概念过热、应用遇阻”的发展困境。如今，随着泡沫散去和喧嚣平息，人工智能正迎来真正的复苏。这场复苏并非短暂的资本浪潮，而是源自技术演进、产业融合、大众受益和生态健全的全面振兴与迸发，其活力与前景，蕴藏在产业转型的各个新方向、社会进步的每个新领域里。人工智能的新生，蕴藏在技术形态升级的崭新机遇中。以往AI发展受限于特定场景对话、被动响应模式，大模型的崛起冲破了技术瓶颈，当前行业更实现了从“预训练交互阶段”到“智能体自主运
AI驱动材料革新：层级架构与战略部署
本文首发于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”赵紫威1,2周凤翔1,2*周杨理理1,2王灿1张佩1汪卫华1*1 中国科学院东莞材料科学与技术研究所2 松山湖材料实验室材料创新长久以来受困于设计空间广阔、工艺路线繁杂、验证周期漫长及工程转化困难等挑战。传统的材料创制与性能优化模式依赖经验积累、理论推导及实验试错，已难以满足关键材料快速突破的迫切需求。近年来，人工智能技术加速融入材料设计、制备、表征、评估、性能优化及应用反馈等全流程，促使材料创新由经验驱动转向数据驱动
机器人X｜网联机器人：通信迈向智联的演进路径
《机器人X》栏目由新华网精心打造，是“机器人+”具身智能产业赋能计划的重要组成部分。该栏目以“产业思想策源地、技术趋势风向标、行业交流主阵地”为核心定位，广邀全球顶尖科学家、行业领袖企业家、政策制定者、资深投资人及人工智能领域权威专家学者担任嘉宾阵容。节目聚焦机器人核心技术突破、产业政策解读、应用场景创新等核心议题，开展深度对话与圆桌研讨，全方位呈现中国具身智能产业的发展轨迹、核心驱动力与未来愿景。 中国移动杭州研发中心作为中国移动集团科技创新体系的关键组成部分，其具身智能系列产品已在MWC巴塞罗那、数字
大模型的根基：百年AI演进之路
👨💻 了解博主：波仔椿 📖 人生箴言：技术落地，方为 AI 正道。 🧰 我的专栏：普通人可落地的 AI 提效实战近年来，ChatGPT、文心一言、通义千问等大语言模型迅速融入生活，被用于对话、写作、编程与信息检索，功能近乎全能。不少人误以为这些工具是近年才诞生的前沿科技，是人工智能的全新突破。但这是严重的误解。如今看似神奇的大模型，并非凭空出现。它凝聚了近百年的人工智能理论积累、六十多年的技术探索、两次行业低谷的沉淀，以及算法与算力的持续进化。若想真正理解大模型，必须回溯其发展脉络，看清来路。初学者常混
AI Infra 核心竞争力何在？| 直播预告
随着模型能力的不断突破，AI基础设施的竞争格局正在被重塑。7月8日晚8点，来自vLLM、范式智能以及华为的技术大咖齐聚一堂，深入剖析推理工程的最新进展，共同展望AI基础设施的未来走向。7 月 8 日 20:00-21:30AI编程如此强大，为何企业开发效率仍未提升？主持人 & 嘉宾：黄之鹏，华为 AI 开源生态总监嘉宾：莫梓峰，Inferact vLLM committer杨守仁，范式智能（第四范式）系统研发专家聚焦 AI Infra 最前沿，开源项目一线核心贡献者同台对话拆解推理工程核心挑战，聊
机器的视觉之旅：人工智能百年演进
眼下，AI已成为街头巷尾热议的话题。有人每日与ChatGPT对话，有人借助Midjourney进行创作，也有人忧虑人工智能将重塑创作方式、工作形态乃至整个社会结构。然而，鲜有人意识到，这场变革并非始于2022年。早在七十多年前，先驱们便已开始探索让机器绘画、学习、辨识图像与理解语言的可能性。如今我们所面对的大语言模型，不过是这条漫长征途中的最新成果。《机器的视觉之旅》是一套面向公众的六期系列，通过丰富的真实人物故事、历史影像、经典作品与现场互动，系统梳理人工智能从诞生到当下的发展脉络。它并非技术培训课程，
打造企业级AI预测引擎：从数据积累迈向智能决策
在数字化转型进入深水区之际，企业面临的挑战已从单纯的“如何获取数据”，转变为“怎样从海量数据中挖掘前瞻性价值”。传统商业智能（BI）多聚焦于描述性分析，即利用历史数据复盘“已发生之事”；而现代竞争的核心已转向预测性分析，即借助人工智能（AI）技术推演“将发生何事”。构建一套高效、精准的AI预测分析体系，已成为企业实现从经验驱动向数据驱动、从被动应对向主动预判跨越的关键路径。打造一套高性能的AI预测分析系统，其底层架构设计直接决定了系统的稳定性、扩展性以及处理海量数据的能力。一个完备的预测分析架构通常包含数
人工智能编程的四轮范式演进
人工智能编程的四轮范式演进 1. 提示词阶段 人类撰写指令，AI输出代码。 核心特征：交互对话、复制粘贴、单点产出。 2. 上下文阶段 AI融入开发环境与代码库语境。 核心特征：智能补全、跨文件解析、代码审查。 3. 智能体阶段 AI具备文件操作、命令执行、缺陷修复能力。 核心特征：工具调用、任务分解、自主运行。 4. 闭环阶段 AI嵌入持续反馈循环： 目标设定 → 任务执行 → 结果反馈 → 错误修正 → 成果验收。 江苏 , 2小时前 ,1. 提示词阶段 人类撰写指令，AI输出代码。 核心特征：交互对
从生成式到代理式：AI范式与云原生的双向重塑
"Agentic AI"和"Cloud-Native"当下其实是深度绑定的——前者是2024–2026年AI范式演进的新阶段，后者是它所依赖的基础底座，但Agentic正在反过来重塑Cloud-Native自身的架构逻辑。下面先把两条线的行业背景分别铺开，再讲它们的交汇之处。概念起源：2024年3月，斯坦福吴恩达在红杉AI峰会首次系统阐述"Agentic AI"概念，核心主张是AI应从被动生成走向自主规划+工具调用+多步执行的"智能体"形态。
探究AI智能体的演进历程
不少人觉得，AI Agent 是伴随大语言模型的崛起才骤然出现的新鲜事物。 然而事实并非如此。 从起初的符号主义，至随后的专家系统； 从依赖人工设定规则，到驱使模型于数据里汲取规律； 乃至当今拥有语义解析、工具使用、记忆存储、逻辑规划及协同交互本领的大模型 Agent。 现在的 Agent，更恰似数十载人工智能理念与技艺持续迭代的结晶。 故而若欲透彻领悟 AI Agent，不可仅聚焦大模型此一环，须将其置于整个人工智能演进的轨迹中审视。 本期内容，先领你从宏观视角理明白： AI Agent 究竟是如何循序
人工智能迭代演进，开启智慧新纪元
如今，人工智能技术已告别实验室阶段，超越基础对话范畴，深度渗透至日常生活与产业生态，演变为推动时代进步的关键引擎。2026年的AI产业告别了粗放式扩张，迈入精准化部署、场景化落地、智慧化升级的新征程，不断革新人们的生活方式与社会运转形态。当前AI领域最深刻的转变，在于从被动响应演进为主动运作的智能体形态。传统AI只能处理孤立指令，而新一代智能体系统拥有环境感知、任务规划、行动执行的全链路能力，可独立完成多步骤复杂工作。无论是个人层面的资料归整、出行安排，还是企业层面的数据洞察、流程串联，AI均能实现端到端
人工智能浪潮与四次工业变革
人工智能浪潮与四次工业变革纵观人类文明演进历程，自蒸汽动力轰鸣启动首轮工业变革起，到电力广泛应用点燃第二轮工业化进程，再到计算机与互联网掀起第三轮信息化变革，人类不断凭借技术飞跃重塑世界。眼下，人工智能大潮汹涌而至，一场前所未有的智能化变革，正在续写工业演进的新篇章。首轮工业变革以蒸汽动力为支柱，借助机械替代手工劳作，解放了人类双手，作坊式生产被工厂模式取代，生产能力实现飞跃式增长。第二轮工业变革依托电力与内燃机，拓展了能源的效能，流水线作业孕育出现代工业架构，交通与通讯缩短了世界的距离。第三轮工业变革凭
多模态AI大模型详解：原理、演进与应用全景
什么是多模态AI大模型？从原理到应用全面解析多模态人工智能 伴随着ChatGPT、Claude、Gemini、GPT-4o、DeepSeek等新一代智能产品的迭代升级，一个全新的技术术语在人工智能领域频频现身——“多模态AI大模型（Multimodal AI Model）”。相较于早期仅能处理文本的大语言模型，多模态AI不仅具备文本理解能力，还能识别图像、解析视频、处理音频，甚至同步处理多种信息形态并进行综合推理。众多行业专家视多模态AI为继大语言模型之后人工智能演进的关键新阶段，也是通向通用人工智能（A