人工智能在安防领域的落地实践与未来走向
回顾过去十年，安防领域的主要任务是实现"看得清"——不断提升摄像头清晰度、保障传输稳定性、扩大存储容量。然而，清晰并不等同于理解。面对庞大的视频数据，仅依靠人工实时监看，不仅效率有限，还极易遗漏重要信息。人工智能的融入为这一困境带来了转机。依托深度学习技术的视觉算法，可对视频流展开实时分析，自动检测人员、车辆、物体等目标，并提取其属性信息。这表明，系统已从单纯记录画面，进化为能够主动解读画面内容。目前，该技术已在园区周界防护、楼宇进出管控、重点区域巡查等场景中得到普遍应用。摄像机完成了从"眼睛"到"眼睛加
报名通道已开启|物理AI专题·What's Next对话@浦江创新论坛
它能掌握物理法则、预判行为引发的效果，构建"感知—决策—执行"的全链路闭环，赋能机器人、智能装备等实体硬件协同作业；借助仿真与真实交互融合的数据训练模式，攻克现实场景数据匮乏的瓶颈。物理 AI 不只是单一技术的迭代进步，而是 AI、机器人、仿真及多学科深度交融的结晶，是 AI 迈向实体产业的核心切入点。What's Next 对话 · Physical AI 专场下一个变革风口在哪里？谁将主导未来走向？哪些既有规则将被重塑？围绕三大未来命题的深入探讨，物理 AI 被诸多专家视为具有巨大爆发力的交叉创新赛道
人工智能并非人为规划的产物
每一项新兴事物的诞生，往往都要经历萌发、初始、成长、健全与壮大的阶段，这一演进路径无法事先被预设，而是遵循其内在的发展规律。在每一种新技术、新形态问世之前，那些具有卓越洞察力的人士虽能捕捉到未来走向的某些信号，却难以预判其最终的演进高度，因此同样无法提前规划。然而，人类对未知领域的好奇心与追求，以及对理想前景的憧憬与创造，却始终不会安于现状。正如人工智能领域的研究者肯尼斯·斯坦利与乔尔·雷曼在其合著《为什么伟大不能被计划》中所阐述的那样：真正卓越的成就通常并非通过周密规划获得，而是源自“寻宝者思维”——即
AI影视变局：褪去技术标签方见真章
凌晨两点零九分，手机屏幕依然亮着。《灵魂摆渡》推出的新作出现在我的信息流里，评论区分成了两派在争论。一派刷"AI生成的脸太僵硬"，另一派刷"琥珀这个角色太戳我了"。我盯着屏幕看了三分钟，忍不住笑了起来。不是在笑这部剧，而是在笑我自己。十二年前我第一次接触这部剧，同样是在床上，同样是深夜，同样拿着手机——只不过那时候用的是iPhone 4S，屏幕尺寸还不到现在的一半，画质模糊得像隔了层纱，播放声音必须插上耳机，外放根本听不清对白。那时候完全没人聊"网剧算不算正经影视作
汉字与信息技术、人工智能的百年交织
曾想动笔却未成文的，是想评点一下某公号文章《西方专家：中国又打破"不可能"，让汉字进入电脑他们用了100年》，可惜原文已被作者删除，原因不明；幸而通过百度检索得以寻获，见文末"原文链接"。文章主要阐述的是汉字计算机输入法的演进历程。【王选借助数学公式将汉字压缩五百倍，王永民使键盘能够"吐出"每分钟一百三十余字——这不仅是技术的凯旋，更是文明的反攻】，并将历史追溯至百年前五四先驱所喊出的口号"不废汉字，必亡其种"，在【被"机械文明"放逐的一个世纪】这一标题下还谈及中文与西方打字机的渊源。由此可见，汉字与所谓
中国信通院发布云端AI可靠性构建白皮书(2026)
中国信通院近期推出了一份长达78页的《云上人工智能可靠性建设指南》。该指南聚焦于一个日益迫切的现实课题：随着大模型与智能体从实验环境迈向核心生产体系，从"帮忙写代码"演变为"自主调整配置、变更策略、调配资源"，我们究竟依靠什么来确保它不会"失控"？以往探讨系统可靠性时，关键指标是"不宕机、不丢数据"。然而进入AI原生阶段，这一标准已远远不足——一个推理服务即便全程可用，如果生成的配置存在错误、风控判断出现偏差、内容输出属于捏造，那么它的"可靠"便是虚假命题。此指南的意义在于，将"AI可靠性"从含混的信任感
人工智能应用演进态势深度研究报告
提示：全文篇幅较长，且由AI辅助完成目录1.技术S曲线压缩：从个人电脑互联网到人工智能的四代扩散规律比较2.使用成本下降轨迹：移动互联网、区块链与大模型的跨代分析3.受益格局分化：基础设施层与应用层在三次技术浪潮中的价值捕获4.AI应用类型演进：智能体模式、企业级部署与消费级产品的分化路径5.从试点到规模化：AI应用跨越采用鸿沟的条件、障碍与泡沫争议技术扩散的速度正在以代际翻倍的节奏重塑商业与社会格局。从个人电脑用14年将普及率从10%推升至50%，到互联网的6年、智能手机的5年，再到人工智能仅用约2.5
人工智能走进校园,孩子究竟该学什么?——中小学AI通识教育的政策基础与育人探索
假如说数年前，中小学人工智能教育还主要活跃于科技社团、机器人赛事、创客空间以及部分特色学校之中，那么当下，它正逐步演变为面向全体学生的基础性课程。人工智能既能解答疑问、撰写文章、生成图像、编写代码、处理数据，也能充当“智能学伴”“虚拟助教”及教学管理帮手。面对如此深刻的技术变革，学校不得不直面一个核心议题：当人工智能可以迅速生成答案之际，教育到底应当培育学生哪些能力？答案显然不能仅仅是“教学生会用几款AI工具”。工具会持续更新，平台会迅速迭代，当下熟练的操作，过几年或许便会过时。真正具备持久价值的，是助力
如何才算真正懂AI
很多人问，怎么样才算是"懂AI的人"？我越来越觉得，这个问题本身就问错了。真正该问的是：AI目前发展到了产业的哪个阶段？因为任何一个成熟的产业，理解它的方式都在不断演变。汽车刚问世时，最核心的是机械原理，所以大家都在研究发动机、活塞、曲轴；后来汽车产业成熟了，更多人关注的是供应链、自动驾驶、车联网和商业模式，而真正每天研究发动机的人，只剩下一小撮。互联网同样如此。早期大家讨论TCP/IP、编译原理、数据库；后来讨论的是云计算、DevOps、产品设计；如今更多讨论的是商业生态和用户增长。底层原理并没有消失，
WAIC现场：全球首款机器人手机开启预约，荣耀李健称AI将进化成伙伴型类人生命体
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日晚间消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 荣耀“物理世界新范式论坛”上，荣耀CEO李提出，AI的演进必将脱离冰冷的工具属性，从操作系统到具身交互，全面迈向伙伴型的类人生命体，重构人与物理世界的关系，这就是人工智能时代的价值锚点。 基于此，荣耀将MagicOS升维成行业首个伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS。 全球首款机器人(15.170, -0.13, -0.85%)手机Ro
AI让答案廉价，你的问题值多少?
引言本文探讨了人类为何创造各类技术？当代人面临的新挑战？以及个体如何识别值得长期投入的核心问题。人类面对的问题技术是身体与思维受限时催生的‘外延器官’。腿跑不远，轮子代步；胃难消化生肉，火替代‘预处理’。阳光滋养植物，将其转化为碳水化合物，动物摄取植物，人类通过动植物获取能量。农业解决温饱，使人从田间解放，转向制陶、筑屋、织布、炼铁。工业革命是关键转折。人类不再依赖自身肌肉，转而将能量托付机器。电动机将远方电厂的电力导入产线，取代人力摇动与踩踏。先是体力被机器接管，随后计算机出现，脑力任务也逐步外包——计
新课速递 | AI 与网络融合演进核心技术及应对策略
课程简介本课程依托华为在 AI+Network 领域的实战经验，从行业趋势、业务创新、技术迭代、落地实践等全方位进行剖析，助力管理者构建 AI 时代网络演进的新视角、新思维与新能力。需求与挑战AI 时代迅猛发展，运营商管理者迫切需要掌握 AI 与网络融合的底层逻辑面对 AI 的不确定性，管理者需做好充分准备，以应对智能化网络攻击带来的严峻挑战适用对象运营商网络部门的中高层及中基层管理人员方案架构AI+Network 融合演进的关键技术与挑战应对（0.5 天）01AI+Network 趋势洞察：运营商面临的
AI浪潮下网络安全如何破局？NIDA亮相亚太电信论坛
[泰国，曼谷，2026年7月15日] 在2026年亚太电信网络安全论坛期间，全球固定网络创新联盟（NIDA）秘书长邓一鸥受邀发表题为《The AI Imperative: Turbocharging the Network Security Evolution》的演讲，系统阐述了AI时代下网络安全的演进方向与应对之道。邓一鸥在演讲中指出，智能时代的到来正驱动网络向下一代加速演进，当前已进入AI驱动的以数据为中心的全新阶段。随着AI深度融入日常生活，网络安全威胁格局也在被重塑——攻击方式从手动操作升级为AI
从4G迈向6G：AI如何彻底重构通信网络
不少人觉得，AI与通信的深度结合是近年才爆发的新技术热点，但实际上，人工智能助力通信网络，是一场跨越十余年、伴随移动通信代际更替不断深化的长期技术革命。从4G时期的基础数据统计辅助，到5G阶段的局部网络调优，再到当前5G-A全链路智能化升级，以及未来6G“天生自带智能”的原生架构，AI在通信体系中的定位，实现了从外挂工具 → 辅助功能 → 核心能力 → 底层基石的跨越式蜕变。通信网络不再仅仅是被动传输数据的“透明通道”，而是逐步演变为具备感知、研判、预测、自愈、调度能力的智能系统。本文将分四个完整的代际阶
AI入企难在信任：DuMate如何破局B端落地
7月10日，百度在成都举办AI DAY，正式推出"搭子DuMate"企业版。起初看到这消息，我并无波澜——近两年"企业级AI"概念被反复炒作，隔三差五就有新品宣称能打通AI与业务。但深入剖析技术细节后，我改变了看法。百度此次推出的几个关键设计，确实戳中了企业AI落地的核心痛点，尤其是"行级数据权限管控"和"首个企业级Skill接入标准"，在我近二十年信息化经验中，尚属首次有厂商将其作为核心能力提出。本文将以DuMate为切入点，剖析AI智能体