WAIC现场：全球首款机器人手机开启预约，荣耀李健称AI将进化成伙伴型类人生命体
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日晚间消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 荣耀“物理世界新范式论坛”上，荣耀CEO李提出，AI的演进必将脱离冰冷的工具属性，从操作系统到具身交互，全面迈向伙伴型的类人生命体，重构人与物理世界的关系，这就是人工智能时代的价值锚点。 基于此，荣耀将MagicOS升维成行业首个伙伴型多模态智能体操作系统Agentic OS。 全球首款机器人(15.170, -0.13, -0.85%)手机Ro
AI让答案廉价，你的问题值多少?
引言本文探讨了人类为何创造各类技术？当代人面临的新挑战？以及个体如何识别值得长期投入的核心问题。人类面对的问题技术是身体与思维受限时催生的‘外延器官’。腿跑不远，轮子代步；胃难消化生肉，火替代‘预处理’。阳光滋养植物，将其转化为碳水化合物，动物摄取植物，人类通过动植物获取能量。农业解决温饱，使人从田间解放，转向制陶、筑屋、织布、炼铁。工业革命是关键转折。人类不再依赖自身肌肉，转而将能量托付机器。电动机将远方电厂的电力导入产线，取代人力摇动与踩踏。先是体力被机器接管，随后计算机出现，脑力任务也逐步外包——计
新课速递 | AI 与网络融合演进核心技术及应对策略
课程简介本课程依托华为在 AI+Network 领域的实战经验，从行业趋势、业务创新、技术迭代、落地实践等全方位进行剖析，助力管理者构建 AI 时代网络演进的新视角、新思维与新能力。需求与挑战AI 时代迅猛发展，运营商管理者迫切需要掌握 AI 与网络融合的底层逻辑面对 AI 的不确定性，管理者需做好充分准备，以应对智能化网络攻击带来的严峻挑战适用对象运营商网络部门的中高层及中基层管理人员方案架构AI+Network 融合演进的关键技术与挑战应对（0.5 天）01AI+Network 趋势洞察：运营商面临的
AI浪潮下网络安全如何破局？NIDA亮相亚太电信论坛
[泰国，曼谷，2026年7月15日] 在2026年亚太电信网络安全论坛期间，全球固定网络创新联盟（NIDA）秘书长邓一鸥受邀发表题为《The AI Imperative: Turbocharging the Network Security Evolution》的演讲，系统阐述了AI时代下网络安全的演进方向与应对之道。邓一鸥在演讲中指出，智能时代的到来正驱动网络向下一代加速演进，当前已进入AI驱动的以数据为中心的全新阶段。随着AI深度融入日常生活，网络安全威胁格局也在被重塑——攻击方式从手动操作升级为AI
从4G迈向6G：AI如何彻底重构通信网络
不少人觉得，AI与通信的深度结合是近年才爆发的新技术热点，但实际上，人工智能助力通信网络，是一场跨越十余年、伴随移动通信代际更替不断深化的长期技术革命。从4G时期的基础数据统计辅助，到5G阶段的局部网络调优，再到当前5G-A全链路智能化升级，以及未来6G“天生自带智能”的原生架构，AI在通信体系中的定位，实现了从外挂工具 → 辅助功能 → 核心能力 → 底层基石的跨越式蜕变。通信网络不再仅仅是被动传输数据的“透明通道”，而是逐步演变为具备感知、研判、预测、自愈、调度能力的智能系统。本文将分四个完整的代际阶
AI入企难在信任：DuMate如何破局B端落地
7月10日，百度在成都举办AI DAY，正式推出"搭子DuMate"企业版。起初看到这消息，我并无波澜——近两年"企业级AI"概念被反复炒作，隔三差五就有新品宣称能打通AI与业务。但深入剖析技术细节后，我改变了看法。百度此次推出的几个关键设计，确实戳中了企业AI落地的核心痛点，尤其是"行级数据权限管控"和"首个企业级Skill接入标准"，在我近二十年信息化经验中，尚属首次有厂商将其作为核心能力提出。本文将以DuMate为切入点，剖析AI智能体
谷歌颠覆传统奇点论:真正的智能革命,是一场数字社会的演进
人们曾无数次设想AI失控的场景：一台超级计算机骤然觉醒，掌控无穷算力与自我意识，最终如同电影中的"天网"一般统治全球。这一场景生动且骇人。过去三十年，大量AI安全议题几乎都围绕这一假想敌展开：如何约束超级智能，如何为其安装制动装置，如何在其失控前紧急叫停。然而，谷歌一支核心AI研究团队最新提出的观点，彻底颠覆了这套叙事框架。他们判断，未来真正的图景，大概率不是某个全知全能的单体智能，而是一个高度繁复的数字社会。这一判断的深远意义，在于它更加贴近现实。当威胁来源从一台机器，转变为由海量AI节点、人类组织、制
当机器修炼成精
2022年的某个时刻，美国人打造的机器修炼成精了！这款产品名为ChatGPT，博学多识，能够像人类般交流，既能说英语也能讲中文。这一刻，令许多人震惊不已。此后，成精的机器接踵而至。中国也有了，首款名为文心一言，可惜很快便夭折了。如今较为出色的有"深度求索"、"通义千问"，最受欢迎的则是"豆包"。对于我们中国人而言，某样东西修炼成精、化为妖怪，我们见得太多了，无需大惊小怪。《西游记》里存在黑熊精、蜘蛛精，甚至还有白骨成精，各个本领高强。生成式人工智能算什么，AGI又算什么，不就是机器成精吗？人工智能，常见的
AI产业的复苏与新生
AI产业的复苏与新生回想过去，人工智能曾是学术界的尖端课题、投资圈的热门话题，却一度面临“概念过热、应用遇阻”的发展困境。如今，随着泡沫散去和喧嚣平息，人工智能正迎来真正的复苏。这场复苏并非短暂的资本浪潮，而是源自技术演进、产业融合、大众受益和生态健全的全面振兴与迸发，其活力与前景，蕴藏在产业转型的各个新方向、社会进步的每个新领域里。人工智能的新生，蕴藏在技术形态升级的崭新机遇中。以往AI发展受限于特定场景对话、被动响应模式，大模型的崛起冲破了技术瓶颈，当前行业更实现了从“预训练交互阶段”到“智能体自主运
AI驱动材料革新：层级架构与战略部署
本文首发于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”赵紫威1,2周凤翔1,2*周杨理理1,2王灿1张佩1汪卫华1*1 中国科学院东莞材料科学与技术研究所2 松山湖材料实验室材料创新长久以来受困于设计空间广阔、工艺路线繁杂、验证周期漫长及工程转化困难等挑战。传统的材料创制与性能优化模式依赖经验积累、理论推导及实验试错，已难以满足关键材料快速突破的迫切需求。近年来，人工智能技术加速融入材料设计、制备、表征、评估、性能优化及应用反馈等全流程，促使材料创新由经验驱动转向数据驱动
机器人X｜网联机器人：通信迈向智联的演进路径
《机器人X》栏目由新华网精心打造，是“机器人+”具身智能产业赋能计划的重要组成部分。该栏目以“产业思想策源地、技术趋势风向标、行业交流主阵地”为核心定位，广邀全球顶尖科学家、行业领袖企业家、政策制定者、资深投资人及人工智能领域权威专家学者担任嘉宾阵容。节目聚焦机器人核心技术突破、产业政策解读、应用场景创新等核心议题，开展深度对话与圆桌研讨，全方位呈现中国具身智能产业的发展轨迹、核心驱动力与未来愿景。 中国移动杭州研发中心作为中国移动集团科技创新体系的关键组成部分，其具身智能系列产品已在MWC巴塞罗那、数字
大模型的根基：百年AI演进之路
👨💻 了解博主：波仔椿 📖 人生箴言：技术落地，方为 AI 正道。 🧰 我的专栏：普通人可落地的 AI 提效实战近年来，ChatGPT、文心一言、通义千问等大语言模型迅速融入生活，被用于对话、写作、编程与信息检索，功能近乎全能。不少人误以为这些工具是近年才诞生的前沿科技，是人工智能的全新突破。但这是严重的误解。如今看似神奇的大模型，并非凭空出现。它凝聚了近百年的人工智能理论积累、六十多年的技术探索、两次行业低谷的沉淀，以及算法与算力的持续进化。若想真正理解大模型，必须回溯其发展脉络，看清来路。初学者常混
AI Infra 核心竞争力何在？| 直播预告
随着模型能力的不断突破，AI基础设施的竞争格局正在被重塑。7月8日晚8点，来自vLLM、范式智能以及华为的技术大咖齐聚一堂，深入剖析推理工程的最新进展，共同展望AI基础设施的未来走向。7 月 8 日 20:00-21:30AI编程如此强大，为何企业开发效率仍未提升？主持人 & 嘉宾：黄之鹏，华为 AI 开源生态总监嘉宾：莫梓峰，Inferact vLLM committer杨守仁，范式智能（第四范式）系统研发专家聚焦 AI Infra 最前沿，开源项目一线核心贡献者同台对话拆解推理工程核心挑战，聊
机器的视觉之旅：人工智能百年演进
眼下，AI已成为街头巷尾热议的话题。有人每日与ChatGPT对话，有人借助Midjourney进行创作，也有人忧虑人工智能将重塑创作方式、工作形态乃至整个社会结构。然而，鲜有人意识到，这场变革并非始于2022年。早在七十多年前，先驱们便已开始探索让机器绘画、学习、辨识图像与理解语言的可能性。如今我们所面对的大语言模型，不过是这条漫长征途中的最新成果。《机器的视觉之旅》是一套面向公众的六期系列，通过丰富的真实人物故事、历史影像、经典作品与现场互动，系统梳理人工智能从诞生到当下的发展脉络。它并非技术培训课程，
打造企业级AI预测引擎：从数据积累迈向智能决策
在数字化转型进入深水区之际，企业面临的挑战已从单纯的“如何获取数据”，转变为“怎样从海量数据中挖掘前瞻性价值”。传统商业智能（BI）多聚焦于描述性分析，即利用历史数据复盘“已发生之事”；而现代竞争的核心已转向预测性分析，即借助人工智能（AI）技术推演“将发生何事”。构建一套高效、精准的AI预测分析体系，已成为企业实现从经验驱动向数据驱动、从被动应对向主动预判跨越的关键路径。打造一套高性能的AI预测分析系统，其底层架构设计直接决定了系统的稳定性、扩展性以及处理海量数据的能力。一个完备的预测分析架构通常包含数