人工智能跃入S曲线加速期
人工智能发展中最具启发性的理论之一,竟源自一个多世纪前的一篇能源经济学研究。1865年,英国学者威廉·斯坦利·杰文斯在分析煤炭产业时发现,蒸汽机技术革新并未减少英国煤炭用量,反而令其激增。效率提高压低了蒸汽动力价格,激发了更多应用场景和用户群体,最终使总消耗量显著上涨——这便是著名的“杰文斯悖论”。去年年初,DeepSeek推出低成本AI模型后,微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾援引这一悖论,而后续数据也印证了他的判断……
人工智能发展中最具启发性的理论之一,竟源自一个多世纪前的一篇能源经济学研究。1865年,英国学者威廉·斯坦利·杰文斯在分析煤炭产业时发现,蒸汽机技术革新并未减少英国煤炭用量,反而令其激增。效率提高压低了蒸汽动力价格,激发了更多应用场景和用户群体,最终使总消耗量显著上涨——这便是著名的“杰文斯悖论”。去年年初,DeepSeek推出低成本AI模型后,微软CEO萨蒂亚·纳德拉曾援引这一悖论,而后续数据也印证了他的判断……