为何需要构建智能科学与AI的统一理论
关于“科学”、“工程”、“技术”、“智能科学”、“人工智能”以及“人工通用智能”的界定本人对“科学”、“工程”及“技术”的解释是：我对“智能科学”的界定[1]：人工智能之父麦卡锡教授关于该领域的定义以及本人的观点如下：我给出的“人工智能”定义是：人工通用智能领域对其概念的定义：为何亟需建立智能科学及人工智能技术的统一理论基石在智能科学（若将认知科学视作其分支）界，最早萌发“统一理论”构想的，是美国图灵奖得主纽厄尔教授。他在1990年推出了著作《认知的统一理论》[2]，不过当时局限于认知科学范畴。纽厄尔提倡
AI智能体是伪需求还是未来？这本新书深度解析
文末包邮送书！自2022年以来，基于大模型的人工智能技术飞速进步，促使“通用人工智能”从理论研究迈向产业应用。智能体作为一种具备自主感知环境、规划任务、执行动作并能持续进化的智能系统，正日益成为通向通用人工智能的关键载体。在此演变中，全球诞生了众多具有代表性的智能体。通用智能体——Manus，通过自主规划、记忆管理和工具调用，能搞定多步骤的复杂任务；编程智能体——Cursor，将智能体深度融入软件开发生命周期，实现代码生成、调试及优化的全流程智能协作；对话式智能体——ChatGPT，也在不断拓展行动边界，