AI与大模型：扩散模型解析
人工智能生成内容，简称AIGC。尽管AI应用热度高涨，但真正让大众感知到其价值的，正是AIGC。至于更高端的领域如军事、科研等，普通人的感受并不明显。至少目前，在抖音等平台上，AI生成的图像和视频随处可见。从大模型视角来看，AIGC主要依赖生成对抗网络（GAN）、扩散模型、大语言模型等深度学习技术，通过学习现有数据来生成新内容。从上述分析可知，扩散模型是实现AIGC的底层核心技术之一。那么，扩散模型究竟是什么？Diffusion Model，即扩散模型，是AI底层生成技术的重要模型之一。它通过学习逆扩散去
夏季AI研招宣讲|卢志武教授谈多模态推理与生成技术
“AI之夏”研招系列学术讲座第6讲：多模态推理与生成AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第6讲，由人大高瓴人工智能学院卢志武教授为大家宣讲。讲座信息讲座主题：多模态推理与生成活动时间：7月6日下午13:00-14:00直播地址：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音关注 @中国人民大学高瓴人工智能学院打开抖音搜索页扫一扫👇嘉宾信息：卢志武，中国人民大学高瓴人工智能学院教授，博士生导师。2005年毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011年毕业于香港城市大学计算机系，获博士学位。