2026医学影像AI峰会登陆港大，聚焦智能诊疗新纪元
本次峰会核心议题锁定 Agentic Radiology，深入研讨 AI 如何由辅助决策角色，演进为能理解、规划并深度介入完整临床路径的智能体系。日期：2026 年 5 月 16 日，星期六时间：9:00 – 18:00地点：香港大学本部校园 Chow Yei Ching Building G/F, CBA大会特邀港大、港中文、上海科技大学、昆山杜克、澳门理工、新加坡 A*STAR 等科研院校专家，重点分享以下领域：下一代医学图像生成与基础模型的方法学革新具备多模态推理、规划及执行能力的 Agentic
研究生魏荣轩在Neurocomputing发表论文
2026年3月29日，人工智能与计算机学院（智慧教育学院）教育人工智能团队的研究生魏荣轩以通讯作者身份，在《Neurocomputing》（SCI期刊，中科院二区，JCR Q1）上发表了题为《MAGNet: Bridging global graph context with customized tail-biased sampling for recommendation》的研究论文。期刊概述《Neurocomputing》由Elsevier出版，是中国计算机学会推荐的学术期刊。该期刊主要刊登神经计算
AI 周报 | 2026 年 3 月 29 日
人工智能领域本周取得多项重要突破，涉及检索增强生成、语音识别、多模态推理、数学教育评估及语音合成技术。让我们深入了解这些研究如何拓展 AI 技术的边界。检索增强生成（RAG）系统已成为大模型应用的核心架构，但传统 RAG 的知识库一旦构建便无法更新。最新研究提出 WriteBack-RAG 框架，将知识库视为“可训练组件”，通过标记样本识别检索成功的位置，将相关文档提炼为紧凑的知识单元，并与原始语料库一起索引。这一过程只需离线预处理一次，即可与任何 RAG 管道结合使用。实验结果显示，WriteBack-