AI时代定性研究角色转变 01|评判AI主持人，越像真人越优吗？
一个行业越成熟、越规范，越容易形成一套关于“正确”的稳固共识。用户研究同样如此。长期以来，我们对“优秀的访谈主持人”已经有了相对明确的评判：能够在较短时间内建立信任关系，捕捉受访者语气和细微表情的变化，不机械照本宣科，并能灵活把握深挖与追问的时机。因此，当 AI 开始涉足定性访谈，我们也习惯以真人为参照：它像初级主持人，还是资深主持人？能不能像人一样自然交流、理解情绪、建立信任？但在近期一次由 Mizzen Insight 支持的实际研究项目中，我们观察到了一些出乎意料的现象：一场原计划30分钟的访谈，实
AI产品经理工作流：如何用AI整理访谈并挖掘真实需求
许多产品经理在执行用户访谈时，最棘手之处往往并非无法开启对话。而在于访谈结束后，面对海量且杂乱的资料。满屏的录音记录、笔记摘录以及原始对话充斥着抱怨、提议、牢骚、情绪波动以及稍纵即逝的想法。虽然看似信息丰富，但在正式撰写需求文档时，往往感到无从下手。用户可能会说：“这个功能太糟糕了。”“这一步太繁琐了。”“我需要自动提醒。”“能否增加导出功能？”“一键处理最好。”如果产品经理只是原样列出这些，很容易变成“用户需求清单”。然而，用户陈述的往往是感受、问题、解决方案或情绪，而非需求。产品经理真正的职责是：从用