远景AI光储系统重磅亮相,智能能源方案覆盖多场景应用
6月3日至5日，第十九届（2026）国际太阳能光伏和智慧能源大会（SNEC）在上海盛大举行。会议期间，远景正式推出全新一代AI光储一体化系统，力促人工智能与新型电力系统深度耦合。该系统作为远景AI电力系统在光储场景的典型应用，由“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型联合驱动，将人工智能技术渗透至预测、调度、交易、构网等核心领域，配套智能控制系统以及全栈自研AI储能、组串式光伏逆变器等关键装备，实现从方案规划、系统集成到运维管控的全流程一体化交付与全生命周期服务，涵盖并网增效、弱网适配、离网运行及源网荷储协
AI下半场：电力决定上限
编者荐语：日经新闻与金融时报于2015年11月联手成立一家跨国媒体集团。这两家分别于19世纪创办的英国与日本媒体，正高举“高品质、最强劲的财经新闻”的旗帜，在共同专题等领域展开深度合作。本次合作中，两家媒体的中文网达成了文章互发的协议。算力芯片界定AI的上限，而电力设施则决定了AI落地的快慢。文丨FT中文网特约作者 陆媛美国在人工智能领域的领先地位越显著，其对国内电力基础设施的依赖程度便越深重。探讨这一话题的首要关键词并非大模型，而是变压器，这构成了万亿级电力合作的基础。一位资深电力行业专家向笔者透露：“
重磅|南京信息工程大学发布NUIST-WE能源气象AI大模型
南京信息工程大学能源气象AI大模型（NUIST-WE）正式上线当前，在我国“双碳”战略目标的指引下，构建清洁化、多元化、智能化的现代能源体系已成为行业发展核心方向，新能源替代进程正在不断加快。风能、太阳能、水能等可再生能源比重持续增加，正逐渐成为我国新型电力系统的供给主体。根据全球能源行业最新统计数据，截至2025年底，全球风电累计装机容量已突破1299吉瓦，其中中国风电装机占比达49.6%，位居全球首位；在2025年全球新增可再生能源装机中，风电占比更是达到23.9%，成为推动全球可再生能源增长的核心引
电力通信迎来AI革新，自愈网络从概念走向现实
在2026年IDC中国CIO峰会上，国家电网山西信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。在近期举行的2026年IDC中国CIO峰会中，来自深圳的会议圆满结束。国网山西省电力公司信息通信分公司凭借其“AI赋能源网荷储一体化与新型电力专网智能运维”项目，荣获“2026 IDC中国工业AI领航者大奖——工业大模型创新先锋”。此次峰会以“迈向代理式AI的新纪元”为主题，汇聚了近350位行业领袖与CIO，共同探讨
AI电力系统引领能源算力融合新趋势
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。会议重点解读并部署了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》及《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，同时发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》及51个“人工智能+”能源高价值应用场景，25家能源企业共同签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。在会议发言环节，六家重点企业被邀请出席——包括中国石油、国家电网、国家能源集团等三家央企，以及阿里云、腾讯两大科技公司，还有唯一一家新能源企业
央视聚焦：远景发布“AI电力系统”引领能源革命
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并发表讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同台发言的还包括中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。张雷在发言中指出，远景正致力于打造AI电力系统——即能源系统与智能系统深度融合的人工智能基础设施。他认为，能源不仅是AI的基石，更是其肌体。电力系统正演变为人工智能的主体工程，唯有解决智能生产全链路的能量管理难题，才能为这场新的工业革命提供源源不断的动力。“正如当年的瓦特，在人工智能时代，每
类脑智能落地：从理论走向产业应用
一个无人值守的变电站、一段繁忙地铁上方的施工作业、一间整仓交付的新能源船智慧驾驶舱，都可能成为类脑智能率先落地的现场。类脑智能要解决的，已不只是算法能不能更先进，更是能不能在真实产业场景中跑起来、用得稳、耗能低，并为电力、交通、云边端、船舶等复杂系统提供新的智能底座。在浦江创新论坛——类脑智能产业创新发展大会上，“类脑产业应用：新场景、新优势、新未来”专题分论坛把讨论拉回到应用本身。这是一场关于未来计算范式的技术交流，也是一次“找场景”的集中碰撞。算力瓶颈下类脑计算先回答“能效”问题我们做类脑计算，终极目
算力狂飙下的能源变局——AI与电网的双向博弈
老马的师父二十年前教过他一句话：调度这行，安全是天。三十分钟内，老马做了决定。他把茶杯重重放在桌上，拿起电话通知电厂启动燃气机组。保安全。但小张发现一个说不通的事：预测准了，弃风率却没怎么降。调度中心还是经常在风大的时候让他把风机停下来，因为电网消纳不了。“AI知道明天风有多大，”他有一次跟同事吐槽，“但AI不知道调度为什么不愿意收我们的电。”两个人，两处困惑，指向同一个问题：AI让能源行业变“聪明”了，但变得更好了吗？要回答这个问题，需要先看清这个行业正在经历什么。更直观的数据来自国家能源局。截至202
电力行业关键转折：AI为何成为不可替代的生存要素？
中国电力行业目前正处于一个关键的分岔路口。过去二十年间，该行业完成了人类历史上规模最为宏大的电网构建。无论是横跨千里的特高压线路，还是深入乡村的配电网，中国已建立起全球电压等级最高、运行机制最为繁复的电力系统。与此同时，供电的可靠性持续增强，部分城市已跻身世界先进水平。然而，这条看似平坦的发展之路，正显现出新的契机。新能源的大规模并网正在重塑电力系统的底层逻辑。风光发电“看天脸色”的特性致使电网从可控转向波动。电动汽车的爆发式增长则让负荷端从被动变为随机。与此同时，电网设备规模的持续膨胀与一线运维人员的不
AI时代的新选择：为什么美国EE/ECE专业才是AI基础设施赛道的潜力股
近年来，每当谈到美国研究生申请，学生和家长们最先想到的问题往往是：要不要申请人工智能相关专业？Artificial Intelligence 是否必须选择？Data Science 还值得考虑吗？Business Analytics 是否已经过度竞争？这些疑问完全可以理解。毕竟人工智能是当前最炙手可热的产业方向，OpenAI、Anthropic、英伟达、AI Agent、自动驾驶、机器人、大模型应用等话题持续占据媒体头条。然而，从留学申请和职业发展的角度来看，许多人可能忽视了一个更为关键的问题：真正从AI
算电融合新挑战：AI基建的能源逻辑重构
从全球视角观察，这一趋势已十分清晰。国际能源署（IEA）最新研究指出，数据中心的电力消耗增长已不再是数字经济的边缘现象，预计其耗电量将翻倍以上，达到约945太瓦时（TWh）。这种能耗的急剧攀升，对电力系统构成巨大压力，尤其在电网接入、电源配置及能源规划方面带来严峻挑战。在国内层面，“算电协同”已成为新型基础设施建设的核心议题。2026年政府工作报告中明确指出，将推进超大规模智算集群和算电协同等新基建项目，这标志着算电协同已从理论探讨进入实践阶段，成为行业共识。然而，当算电协同成为共识后，问题是否迎刃而解？
算电协同：中国AI竞赛的能源新底牌
随着全球人工智能竞争的焦点从算法创新转向计算能力规模，一个更为深层的制约因素开始显现——电力。无论是训练千亿参数的大模型，还是支撑海量用户的实时推理，算力基础设施的运行都离不开稳定、廉价且清洁的能源供应。5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这不仅仅是一份产业协同文件，更标志着中国将电力系统的产业优势系统性转化为数字经济的竞争优势，在顶层设计上锁定了“算电协同”这一国家战略方向。该文件的核心逻辑，不再局限于讨论如何为数据
端州区电力系统人工智能竞赛落幕 数智赋能新型电力
为了全面贯彻新一代人工智能战略，促进AI技术与电力业务深度融合，加速高素质技能人才的培育，5月9日，端州区总工会与端州供电局联合主办的2026年端州区电力系统人工智能竞赛顺利结束。全区电力系统15支精锐队伍同场比拼，展示了多个“AI+电力”融合应用的新场景。本次大赛以“AI赋能电力，数智引领未来”为主题，紧扣新型电力系统建设需求，依据实际业务场景设定题目，全面考核参赛队伍的技术应用、问题解决及创新实践能力。大赛积极响应国家能源数字化转型的号召，推动AI技术从实验室走向生产现场，助力电力行业提质增效。比赛现
第三届AI+能源峰会：电力智能体构建未来电力新生态
点击上方 关注我们诚挚邀请随着电力系统日益依赖高比例可再生能源，其运行机制已变得异常复杂，超出了传统控制手段的极限。此时，电力智能体作为关键突破口，正在革新感知、决策及协同的基础逻辑。2026年6月3日下午，第三届AI+能源与能源数智化高峰论坛将作为“SNEC SMART E 国际智慧能源大会”的重要环节盛大开幕。紧扣“十五五”规划战略，本届论坛以“电力智能体重塑新型电力系统的智能内核与标准生态”为核心，深入探讨三大议题：聚焦算法革新、架构优化及国产化替代的技术内核；分析多场景融合路径与商业验证的场景落地
AI重塑厂务电力：从被动响应到主动预测
半导体工厂的电力系统，由数百台开关柜、变压器、保护继电器、UPS、发电机等构成。在传统的运维模式下，故障往往在设备跳闸或损坏后才能被发现。而人工智能技术的引入，赋予了电力系统一个具备“感知、分析、决策”能力的智能中枢。传统的配电室巡检依赖人工的“视、听、嗅、触”等感官，效率低下且存在安全隐患。智能轨道巡检机器人则配备了高清摄像头、红外热像仪以及局部放电传感器，能够实现全天候（7x24小时）的自动化巡检。视觉识别：AI图像识别算法能够准确检测开关柜指示灯的状态、仪表读数以及断路器的分合位置，其准确率超过99