AI赋能电池全生命周期：梯次利用、回收与再制造

【论文链接】https://doi.org/10.1038/s44359-026-00167-0【作者单位】清华大学&查尔姆斯理工大学&国际科技创新中心【论文摘要】锂离子电池在退役后往往仍能保有约70%–80%的额定容量，因此在供应链层面既带来经济成本，也引发环境压力。虽然梯次利用、回收以及再制造能够把这些本可被浪费的剩余价值重新转化为可用资源，但由于缺少对电池退役状态的可信数据，上述路径难以顺利落地，也就很难形成关于“是否采用”“何时启动”“以何种方式处理”的科学判断。在本篇评述中，作者