AI：重塑电力消费的新型能源技术
长期以来，围绕人工智能与能源之间关系的讨论，大多聚焦于一个问题：人工智能究竟会消耗多少电力。 随着大规模模型训练、高性能计算以及智能推理持续扩张，数据中心已经成为全球增长最快的新增用电主体之一。国际能源机构预测，未来几年，全球人工智能相关数据中心的电力需求仍将保持高速增长。在许多国家和地区，数据中心已成为影响电网规划、电力投资以及能源政策的重要变量。 因此，不少观点认为，人工智能意味着更高的能源消耗、更大的电网压力以及更高昂的社会用电成本。然而，如果仅将人工智能视作一种不断增长的电力负荷，实际上忽略了它最
2030年数据中心耗电量将逼近日本，电网如何破局？
眼下，全球数据中心的用电规模正经历爆发式增长，电力规模供应、绿色能源持续稳定供给、电力系统承受压力等多重挑战集中爆发。 在2026年夏季达沃斯论坛（简称“论坛”）期间，来自企业界、学术界及多国政要等嘉宾普遍指出，人工智能（AI）的迅猛增长不能仅靠透支现有电网容量或电力体系，导致经济和社会承压，而应同步扩大清洁能源规模、革新储能技术、探索分布式能源协同、重构电网供需关系，走出一条可持续发展之路。 每5度电中就有1度用于数据中心 国际能源署的一项数据显示，到2030年，全球数据中心耗电量将高达约945太瓦时，
格雷格·阿贝尔：大型科技企业应全额承担数据中心用电费用
伯克希尔CEO格雷格·阿贝尔指出，把数据中心的耗电费用从普通电网用户中剥离，并确保这笔开销由用电企业自行买单，是极为关键的一步。 “大型科技公司、数据中心运营商以及各类能源使用者——理应全额支付相关费用，”他强调道。 在AI技术爆发的当下，数据中心给当地电网带来的负荷问题，已引起众多环保人士和消费者权益组织的密切注视。 环境与能源研究所在2月发布的一份报告分析称：“伴随数据中心在全国遍地开花，电力公司接到了数百吉瓦的并网请求，这势必带来巨额的基础设施投入。不少家庭的电费单随之暴涨，让本就严峻的可负担性问题
2026算力电力危机：AI吞噬电网，谁在暴利分食?
深度观察 / 能源革命别再只盯着那些光伏板发呆了。新能源领域最赚钱的买卖，早就换了位置。2026年的春天，科技界与能源界共同目睹了一幅既荒诞又真实的割裂图景。一边是光伏产业深陷产能过剩的泥沼，组件价格低得令人绝望；另一边，东部沿海的顶级算力中心却为“获取稳定电力”而焦虑万分。“算力的尽头便是电力”，这句昔日被视作笑谈的话，如今已显露出狰狞的真面目。01 AI大模型的“无限吞噬”游戏不妨看看那些疯狂迭代的万亿参数大模型。它们的每一次训练与推理，本质上都是将煤炭、水流及太阳能，转化为机房内服务器震耳欲聋的轰鸣