智慧农场AI管家：烟叶种植全流程智能升级
点击上方蓝字关注我们吧烟叶生产属于精细农业，过去常依赖人工经验与直觉，导致病虫害发现晚、水肥施用不均、长势参差不齐及人工成本高等问题。如今，随着智慧农业的普及，烟田AI智能体打破了传统瓶颈，实现了从“靠天吃饭”到“数据决策”的跨越，全面覆盖水肥、病虫害及生长状况的智能化管理。剖析传统烟叶种植的几大顽疾在传统烟叶种植模式中，从育苗、移栽、大田管理到成熟采收，每一个环节都存在难以规避的行业难题，也是制约烟叶品质提升、产业规模化发展的关键短板。1. 水肥管理粗放，难以兼顾降本提质传统种植多凭经验行事，无法精准把
农业农村部启动百日行动全力保秋粮丰收
新华社北京7月17日电（记者古一平）17日从农业农村部获悉，该部计划开展为期100天的田间管理攻坚行动，旨在对抗灾害、保障秋粮与全年粮食的丰收。 眼下正值全国“七下八上”主汛期，既是灾害频发期，也是秋粮产量形成的关键时刻。气象预报显示，主汛期气温偏高，旱涝交替，台风登陆频次多且强度大，区域性和阶段性旱涝灾害突出。此外，秋粮病虫害呈加重趋势，丰收之路充满挑战。 农业农村部将锁定重点作物、区域及灾情，派出工作组和科技小分队深入基层，通过指导、培训和交流，落实科学施肥、节水灌溉等田间管理及单产提升技术；针对暴雨
雨季来临，农业生产须防范这些气象风险
新华社北京6月26日电 题：汛期雨多，这些农业气象灾害风险需警惕 中央气象台最新预报，未来10天，南方仍多较强降雨，华北、东北地区仍多阵雨或雷阵雨。同时，预计7月至9月，东北地区、内蒙古东部、华北、华东北部和南部、华中南部、华南、西南地区南部和西部、西藏东部等地降水偏多。汛期雨多的天气，对农业生产带来哪些影响？需警惕哪些农业气象灾害风险？ 中央气象台首席预报员蔡芗宁预计，未来10天，南方仍多较强降雨，降雨区域、强度将会出现阶段性变化，25日至27日主雨带位于江南南部，28日起逐渐北抬至江南北部到江淮一带，
“AI+”赋能智慧农业全景方案：无人农机调度、精准灌溉、生态监测与病虫害预警
农业乃国之根本、强国之基石，更是确保粮食安全与维护民生安稳的战略性支柱。在数字经济全面席卷各领域的今天，“人工智能+”战略的深入推进，正彻底颠覆传统农业依赖天气、凭借经验、粗放管理的旧有形态，促使农业生产由传统要素驱动向科技创新驱动实现根本性跨越。智慧农业作为“人工智能+农业”深度交融的关键依托，已成为当下推进农业现代化进程、孕育农业新质生产力以及夯实乡村振兴基础的核心引擎。2025年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，首次对“人工智能+农业”展开系统性与全局性规划，清晰指出需加速农业数
多地齐发力：科技护航粮食稳产增收
近来，全国各地坚决扛起粮食安全重任，通过多样化手段推动粮食产量稳定增长，筑牢丰收根基。 日前，甘肃定西渭源县紧抓小麦生长黄金期，调度植保无人机实施“一喷三防”行动，借助科技力量保障粮食稳产丰收。 据悉，该项“一喷三防”举措不仅能有效遏制小麦条锈病等常规病虫害，还能同步实现抗旱保苗。 走进河北邯郸磁县讲武城镇的麦田，一盏盏虫情测报灯与高空灯伫立田埂，为麦浪编织起一道绿色防护屏障。 邯郸馆陶县构建起完善的病虫害监测网络，织密田间“监控网”，以科学防控手段守护小麦稳产与品质提升。 为保障跨区农机顺畅作业，河南唐
智慧农业：AI重塑耕作新纪元
从太空遥感至田间垄亩，从视觉识别到智能灌排，人工智能正重构农业生产的每个环节。当最传统的行业邂逅最前沿的科技，一场无声的变革已然开启。农业虽是人类历史最悠久的产业，却也是技术渗透最迟缓的领域。近十年来，人工智能的颠覆性突破——如计算机视觉、机器学习及自动驾驶——正以前所未有的速度涌入农业界。这绝非纸上谈兵，而是正在发生的现实。从精准播种到智能采收，从病害甄别到产量预估，AI正协助农户以更少的水肥资源，换取更丰硕的粮食收成。2024年，全球AI农业市场规模已超180亿美元，预计未来五年年均增速将超30%。接
科技赋能农业新时代:从经验耕作到智能管理
清晨六点，江苏东台的 5000 亩无人农场里，没有农民扛着农具下地，只有搭载北斗导航的无人驾驶农机自动穿梭，耕地、播种、施肥一气呵成；山东寿光的蔬菜大棚中，AI 摄像头实时扫描叶片，毫秒级识别霜霉病，比人工快 10 倍；新疆棉田里，智能采摘机器人精准摘下成熟棉桃，效率远超人工。曾经 "面朝黄土背朝天" 的传统农业，正被 AI 彻底改写 ——智慧种植、病虫害智能识别、农业机器人三大核心场景落地，让农业从 "靠经验、靠天吃饭"，转向 "靠数据、靠 AI 增收"。▼传统种植全凭经验：浇水多了烂根、少了减产；施肥
智绘田园：AI 赋能现代农业新图景
在这辽阔的疆土之上，每一方泥土都吟唱着历史的篇章。当春风轻抚麦浪，当秋阳染透稻穗，人类的辛勤耕耘与自然的慷慨馈赠交织成一幅动人的田园画卷。如今，一幅崭新的画卷正徐徐展开——人工智能宛若一位聪慧的织造者，正以无形的丝线，将古老的农耕文明与前沿科技紧密相连。一、翱翔田间的智能羽翼往昔岁月，农人需躬身入田，以粗糙的双手感知每一株作物的生命律动。而今，长空之中，银色的无人机似一群轻盈的飞鸟，满载希望穿梭于田野阡陌之间。在新疆那片无垠的棉海，九成以上的种植与采收已实现机械化。无人机繁忙往返，执行喷药、施肥及田间监测
河南小麦“一喷三防”保丰收
当前，河南地区的小麦正逐步进入抽穗开花阶段，这是决定小麦产量形成的重要时期，同时也是防治病虫害的关键节点。河南各区域根据实际情况，采取了科学的防治措施，许多地方已启动“一喷三防”作业，并组织农业技术专家深入农田，加强对病虫害的监测与防治，旨在保障小麦的稳定高产，为夏粮的丰收奠定坚实基础。
破解植物的“求救信号”
在瑞士巴塞尔郊外的一座大型温室内，一只椿象悄然停在叶片上，正准备大快朵颐。可实际上，沉默的大豆植株并非真的无动于衷，它正在持续释放一串紧张的电信号，仿佛用无声的“求救广播”向外传达——“我受伤了”。 以往，这些信号人类既难以听见，也难以读懂。近期，先正达集团的研究团队与瑞士科技公司“维文生物信号”携手：借助对植物电信号的实时追踪，首次引入机器学习方法，成功破译了植物遭虫害侵袭时发出的“求救信号”。该研究发表在《科学报告》等国际期刊，意味着人类正迈向“理解”植物表达的阶段。对植物生理学而言，这是一项关键性进
AI赋能农业：从人工监测到智慧识虫
拂晓时分，天刚蒙蒙亮，63岁的老张便扛着锄头下地。他弯着腰，在齐膝高的麦苗里穿梭，眯着眼审视每一片叶子——这已是他在田间劳作的第40个年头。"这两年虫害愈发棘手，"老张直起腰揉着酸痛的背，"以前田里虫子长啥样我门儿清，现在花样层出不穷，眼睛实在跟不上。"老张的烦恼，也是中国亿万农户的缩影。传统“脚测眼看”的植保手段，正面临新式病虫害的严峻考验。而破局的关键，竟在于一个看似与农业无关的领域——人工智能。在很长一段历史时期里，病虫害监测多靠人力踏查。农技人员需如老张般穿梭田间，
农业农村部全力推进小麦赤霉病防治工作
记者4月20日从农业农村部获悉，近期，长江流域、江淮、黄淮等麦区雨水偏多，赤霉病重发流行风险增加。农业农村部要求各地切实加强预防控制工作。 强化组织发动，压实防控责任，确保防控工作有序开展；强化监测预警，明确重点防控区域、最佳防控时间；强化科学防控，选用对路高效药剂及时喷施作业；强化统防统治，充分发挥专业化防治服务组织骨干和示范带动作用，着力提升防控效果和效率；强化指导服务，组派精干力量、深入防控一线开展服务指导，推动防控工作和技术措施落实到位到田。 据了解，当前，全国冬小麦自南往北陆续进入穗期生长阶段，
未来三年人工智能在文旅与农业中的变革
作为一名文旅行业的从业者和观察者，多年来我一直深耕于文旅领域，同时作为农民的孩子，我也曾参与地方国企的乡村振兴和文化旅游项目。因此，文旅和农业始终是我关注的重点。近年来，人工智能在国内迅速发展并广泛应用。本文将结合最新的政策趋势和国际形势，探讨未来三年（2026-2028）人工智能在文旅和农业两大领域的前景。总体来看，这是“十五五”规划的起步阶段，有两个重要背景：一是国家推动经济回归实体经济，科技赋能成为核心；二是中美科技竞争促使中国加强自主创新和全产业链安全。这意味着AI不仅仅停留在理论层面，而是要切实