AI赋能农业：牧原携手阿里云开启智能养猪新时代
当“千问大模型”走进猪舍，当“小牧助手”把猪群健康检测从20分钟缩至秒级——AI正在从医疗场景“下沉”到养殖一线，从源头守护人类健康。陈龙研习社 ｜ 产业观察第112期2026年6月1日，全球领先的畜牧企业牧原集团与阿里云达成AI战略合作。双方将依托牧原海量的养殖数据与专家经验，结合阿里云千问大模型与智算算力，共同打造智能养猪大模型。目前，基于千问的AI应用“小牧助手”已将每批次约600头猪的健康检测耗时从20分钟大幅缩短至秒级，效率提升超百倍。通过早期异常预警，有效降低猪只死亡率，保障了牧原的资产安全。
智慧农业：AI重塑耕作新纪元
从太空遥感至田间垄亩，从视觉识别到智能灌排，人工智能正重构农业生产的每个环节。当最传统的行业邂逅最前沿的科技，一场无声的变革已然开启。农业虽是人类历史最悠久的产业，却也是技术渗透最迟缓的领域。近十年来，人工智能的颠覆性突破——如计算机视觉、机器学习及自动驾驶——正以前所未有的速度涌入农业界。这绝非纸上谈兵，而是正在发生的现实。从精准播种到智能采收，从病害甄别到产量预估，AI正协助农户以更少的水肥资源，换取更丰硕的粮食收成。2024年，全球AI农业市场规模已超180亿美元，预计未来五年年均增速将超30%。接
科技赋能农业新时代:从经验耕作到智能管理
清晨六点，江苏东台的 5000 亩无人农场里，没有农民扛着农具下地，只有搭载北斗导航的无人驾驶农机自动穿梭，耕地、播种、施肥一气呵成；山东寿光的蔬菜大棚中，AI 摄像头实时扫描叶片，毫秒级识别霜霉病，比人工快 10 倍；新疆棉田里，智能采摘机器人精准摘下成熟棉桃，效率远超人工。曾经 "面朝黄土背朝天" 的传统农业，正被 AI 彻底改写 ——智慧种植、病虫害智能识别、农业机器人三大核心场景落地，让农业从 "靠经验、靠天吃饭"，转向 "靠数据、靠 AI 增收"。▼传统种植全凭经验：浇水多了烂根、少了减产；施肥
智农新篇：AI育种与数字基建，共筑农业未来
当海南南繁基地的科研人员轻点操作屏，AI算法便迅速筛选出优质育种材料，原本漫长的育种周期被大幅缩短——这不是科幻小说，而是当前农业智能化的真实写照。如今，人工智能正加速渗透至田间地头，为传统农业注入高效、精准的新动力。然而，我们也必须意识到，部分偏远农村数字基础设施布局不均、网络覆盖不足，已成为阻碍AI落地的“绊脚石”。如何打破这些障碍，让人工智能真正扎根田间，赋能农业高质量发展，值得我们深入思考与探索。AI农业的破局起点南繁基地的AI育种实践为人工智能扎根田间地头开启了一扇新的大门。长期以来，传统农业依
人工智能引领农业科研变革：六大人才培养方向全面解析
2026年中央一号文件明确强调，要结合各地实际情况积极发展农业新质生产力，推动人工智能与农业发展的深度融合。当前我国农业正处于转型升级的重要阶段，人工智能技术与农业研究与生产实践的有机结合，已成为促进农业高质量发展、培育农业新质生产力的重要驱动力。从农作物品种选育、田间生产管理、病虫害监测防治，到农业机械自动化操作、产后加工处理、供应链整体优化，人工智能正在全面深入农业全产业链。对于从事农业科学研究的工作者来说，学习并掌握人工智能技术以提升农业研究的实际操作能力，已不再是可有可无的选项，而是关系到科研创新
人工智能时代农业科研的变革与人才需求
2026年中央一号文件明确提出，因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合。我国农业正处于转型的关键节点，人工智能技术与农业研究、生产实践的深度融合，已成为推动农业高质量发展、培育农业新质生产力的核心引擎。从作物育种、田间管理、病虫害防控，到农机作业、产后加工、供应链优化，AI正全面渗透农业全链条。对于农业科研人员而言，掌握AI赋能农业的实操技能，已不再是一道“选择题”，而是一道关乎科研创新与个人竞争力的“必答题”。然而，现实中很多农业科研人员面临诸多痛点：空有海量田间数据和高通量测序结果，
AI赋能农业：重塑农民未来的新机遇
你察觉到了吗？近期返乡的青年群体中，出现了一批新型面孔。他们不再像父辈那样终日面朝黄土背朝天，而是手持智能手机、紧盯着屏幕，便轻松完成了耕作任务。他们自称为“新农人”。而让他们产生本质区别的，正是人工智能技术。或许你会质疑：“种地靠的是祖辈传承的经验，难道还不足以应付吗？”事实上，经验已显不足。传统耕作中，浇水全凭感觉，施药依赖经验。干旱才灌溉、雨前才喷药，往往滞后半拍，导致一年的收成付诸东流。但如今局面已变。有一位90后青年返乡，承包了50亩温室大棚。他为每个大棚配备了土壤传感器与AI摄像头，手机安装专
把握“十五五”AI红利 北大AI农业数智化研修班启动
当前，“十五五”规划已明确将 “人工智能+”列为重点发展方向，农业领域也正站在数智化升级的关键节点。为帮助农业企业与产业经营主体抓住政策窗口与发展机遇，北京大学整合学科优势与产业资源，推出AI 农业与产业数智化高级研修班，面向全国农业领域的领军力量开放报名。随着数字技术持续融入农业生产、加工、流通与管理等各环节，智慧种植、智能养殖、数字供应链以及产业互联网正在进一步改写传统农业的运作方式。许多业内人士普遍认为，未来三年，农业企业能否灵活运用数智技术、形成数字化思维，将决定其竞争力与发展走向，成为关键分水岭
未来农业：AI种地已成趋势，看透底层逻辑方知AI价值
一说到AI，大众往往联想到ChatGPT、自动驾驶或各类算法模型。却鲜少有人意识到：未来的农业变革，其实就在当下轰轰烈烈地上演着。从无人机播种、AI识别病虫害、无人化收割，到数字化育种、云端管理千亩良田……不需要编写代码或掌握高深技术，AI农业是普通人最容易理解、最贴近生活的AI应用实例。任何想了解AI的人，都能迅速看懂AI如何重塑产业并创造实际效益。一、告别“看天吃饭”：AI正在全面重塑传统农业几千年来，农业生产依赖经验积累、天气变化和人力劳作。如今，AI利用数据替代经验、算法取代人力、智能预判取代事后
智能科技渗透农田：从飞行植保到全产业链数字革新，农业迎来何种变革？
首都现代农业支撑体系政策指导丨技术革新丨装备升级丨专业服务全方位赋能首都乡村振兴北斗导引的无人机在肥城麦地上空自动巡飞，宁夏的玉米地借助手机程序实施精确浇灌，海南的稻谷获得防篡改的"电子履历"——由人工智能引领的乡村变革，正静悄悄地在华夏大地拉开帷幕。"升空！"伴随种植大户一声令下，配备多光谱成像设备的无人机拔地而起，沿预定路线对三百亩麦地实施低空侦察。这场景出现在肥城市春耕一线。"以往靠肉眼察看田地状况，巡查三百亩一天下来腿脚酸痛。现在无人机十分钟搞定，还能绘制'问题分布图'，帮我们实现精确操作。"种植
AI与农业融合夯实创新基础，宇联信息荣登杭州知识产权优势企业榜单
据了解，此次杭州市知识产权优势企业的评定标准涉及研发投入、专利储备、品牌塑造及成果转化等多个方面。依据《杭州市市场监督管理局关于印发杭州市知识产权强企认定管理办法的通知》（杭市监〔2025〕93号）及《杭州市市场监督管理局关于组织开展2025年度杭州市知识产权强企申报工作的通知》（杭市监函〔2025〕133号）的相关规定，经由企业自主申报、区县筛选推荐、专家综合评审等一系列流程，最终共有166家企业成功入选。作为一家依托人工智能技术驱动农业全产业链发展的运营服务商，宇联信息始终将科技创新视为企业成长的根本
镇江"人工智能+农业"实践场景 | 智慧农田管理平台解析
一、应用主体概述该"五化"高标准农田建设项目坐落于丹北镇新巷村，涉及农田面积总计1000亩，投入资金100万元。项目部署了赤霉病自动监测预警装置与"四情"监测站点13套，通过安装物联网土壤传感器、病虫害监测仪、智能控制终端、泵站自动化改造及节水灌溉闸门等设施，旨在建成基础设施完善、土地产出高效、示范效应显著的高标准农田。其智慧管理平台项目，借助人工智能全流程技术驱动丹阳市丹北区域高标准农田"五化"建设，已于2026年入选江苏省"人工智能+现代农业"成果展示。二、模型应用详情该智慧管理平台基于多维度高质量数
科技驱动农业转型，品牌提升产品价值
随着数字科技与现代农业的深度交融，人工智能、大数据及物联网正全方位革新农业生产、流通与消费模式，智慧农业与品牌化农产品已成为驱动乡村振兴及农业高质量发展的关键引擎。北京电商街信息技术有限公司依托数字技术优势，以创新为核心驱动力，深耕AI农业全场景应用，并着力构建 **“是否爱” 品牌农产品 ** 体系。通过“科技赋能生产、品牌驱动消费”的双轮驱动模式，打通从智慧种植、标准化生产到品牌化销售的全产业链条，致力于提升农业效益、促进农民增收，为现代农业数字化转型与优质农产品品牌化发展注入强劲动力。作为专注于数字
AI赋能农业环境监控与运营效能提升
近年来，伴随全球人口增加和气候变迁恶化，农业产出遭遇资源匮乏、生态恶化等严重考验。传统农业环境监控主要依靠人力取样和实验室检测，存在费用高、及时性差、覆盖面窄等难题，难以达到精确农业和可持续发展要求。人工智能技术的快速进步为破解这些难题带来了新契机。借助机器学习、计算机视觉、物联网（IoT）等技术结合，能够实现对农田生态的高效、实时、智慧化监控与运营，大幅提升资源使用效率和决策科学性。农业环境监控的核心目标是获得土壤、气象、作物发育等关键信息并转换为 actionable insights。传统手段的局限