AI应用的三重进阶：为何有人持续精进，有人却止步不前
我将AI应用水平划分为三个层级，这恰好对应编程能力的三个发展阶段。1）能够与ChatGPT（或Kimi、豆包等）进行对话式交互。采用一问一答的模式，所有输入指令和生成内容均为一次性使用，无法形成知识沉淀。2）具备编写复杂文档的能力，供Claude Code或Codex等工具执行，通过持续优化和反复测试，例如不断迭代SKILL.md文档，最终打造出可重复调用的标准化文件。3）擅长在目录体系中构建多层次文件架构，组成完整项目交由Claude Code等工具周期性或手动运行。这类项目通常包含数十个.md文件，每
AI时代的赋能与思考
AI赋能意味着赋予你使用的权限，参与的机会，以及构建独树一帜思维导图的自由。 美国作家里德.霍夫曼在其著作《AI赋能》中指出：AI的演进过程宛如农耕，如同你播撒一粒种子，注视它生根发芽并融入周围环境。你需要知道哪些作物在何种土壤中最为适宜……随着时光流逝，你的认知会累积，技能会精进，产出也会随之提高。 没错，AI更趋向于农业属性，智能时代则更像是智慧劳动的体现。AI可被定义为agriculture and industry，未来的社会形态中，农业与工业或许正是AI的具体化身。 以色列学者优瓦尔·赫拉利在《